详解nginx进程锁的实现
一、 nginx进程锁的作用nginx是多进程并发模型应用，直白点就是：有多个worker都在监听网络请求，谁接收某个请求，那么后续的事务就由它来完成。如果没有锁的存在，那么就是这种场景，当一个请求被系统接入后，所以可以监听该端口的进程，就会同时去处理该事务。当然了，系统会避免这种糟糕事情的发生，但也就出现了所谓的惊群。（不知道说得对不对，大概是那么个意思吧）
所以，为了避免出现同一时刻，有许多进程监听，就应该该多个worker间有序地监听socket. 为了让多个worker有序，所以就有了本文要讲的进程锁的出现了，只有抢到锁的进程才可以进行网络请求的接入操作。
即如下过程：
// worker 核心事务框架
// ngx_event.c
void
ngx_process_events_and_timers(ngx_cycle_t *cycle)
{
ngx_uint_tflags;
ngx_msec_ttimer, delta;
if (ngx_timer_resolution) {
timer = NGX_TIMER_INFINITE;
flags = 0;
} else {
timer = ngx_event_find_timer();
flags = NGX_UPDATE_TIME;
#if (NGX_WIN32)
/* handle signals from master in case of network inactivity */
if (timer == NGX_TIMER_INFINITE || timer > 500) {
timer = 500;
}
#endif
}
if (ngx_use_accept_mutex) {
// 为了一定的公平性，避免反复争抢锁
if (ngx_accept_disabled > 0) {
ngx_accept_disabled--;
} else {
// 只有抢到锁的进程，进行 socket 的 accept() 操作
// 其他worker则处理之前接入的请求，read/write操作
if (ngx_trylock_accept_mutex(cycle) == NGX_ERROR) {
return;
}
if (ngx_accept_mutex_held) {
flags |= NGX_POST_EVENTS;
} else {
if (timer == NGX_TIMER_INFINITE
|| timer > ngx_accept_mutex_delay)
{
timer = ngx_accept_mutex_delay;
}
}
}
}
// 其他核心事务处理
if (!ngx_queue_empty(&ngx_posted_next_events)) {
ngx_event_move_posted_next(cycle);
timer = 0;
}
delta = ngx_current_msec;
(void) ngx_process_events(cycle, timer, flags);
delta = ngx_current_msec - delta;
ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,
"timer delta: %M", delta);
ngx_event_process_posted(cycle, &ngx_posted_accept_events);
if (ngx_accept_mutex_held) {
ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);
}
if (delta) {
ngx_event_expire_timers();
}
ngx_event_process_posted(cycle, &ngx_posted_events);
}
// 获取锁，并注册socket accept() 过程如下
ngx_int_t
ngx_trylock_accept_mutex(ngx_cycle_t *cycle)
{
if (ngx_shmtx_trylock(&ngx_accept_mutex)) {
ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,
"accept mutex locked");
if (ngx_accept_mutex_held && ngx_accept_events == 0) {
return NGX_OK;
}
if (ngx_enable_accept_events(cycle) == NGX_ERROR) {
// 解锁操作
ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);
return NGX_ERROR;
}
ngx_accept_events = 0;
ngx_accept_mutex_held = 1;
return NGX_OK;
}
ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,
"accept mutex lock failed: %ui", ngx_accept_mutex_held);
if (ngx_accept_mutex_held) {
if (ngx_disable_accept_events(cycle, 0) == NGX_ERROR) {
return NGX_ERROR;
}
ngx_accept_mutex_held = 0;
}
return NGX_OK;
}
其他的不必多说，核心即抢到锁的worker，才可以进行accept操作。而没有抢到锁的worker, 则要主动释放之前的accept()权力。从而达到，同一时刻，只有一个worker在处理accept事件。
二、入门级锁使用
锁这种东西，一般都是编程语言自己定义好的接口，或者固定用法。
比如 java 中的 synchronized xxx, Lock 相关并发包锁如 CountDownLatch, CyclicBarrier, ReentrantLock, ReentrantReadWriteLock, Semaphore...
比如 python 中的 threading.Lock(), threading.RLock()...
比如 php 中的 flock()...
之所以说是入门级，是因为这都是些接口api, 你只要按照使用规范，调一下就可以了，无需更多知识。但要想用好各细节，则实际不简单。
三、nginx进程锁的实现
nginx因为是使用C语言编写的，所以肯定是更接近底层些的。能够通过它的实现，来看锁如何实现，应该能够让我们更能理解锁的深层次含义。
一般地，锁包含这么几个大方向：锁数据结构定义，上锁逻辑，解锁逻辑，以及一些通知机制，超时机制什么的。下面我们就其中几个方向，看下nginx 实现：
3.1、锁的数据结构
首先要定义出锁有些什么变量，然后实例化一个值，共享给多进程使用。
// event/ngx_event.c
// 全局accept锁变量定义
ngx_shmtx_t ngx_accept_mutex;
// 这个锁有一个
// atomic 使用 volatile 修饰实现
typedef volatile ngx_atomic_uint_tngx_atomic_t;
typedef struct {
#if (NGX_HAVE_ATOMIC_OPS)
// 有使用原子更新变量实现锁，其背后是共享内存区域
ngx_atomic_t*lock;
#if (NGX_HAVE_POSIX_SEM)
ngx_atomic_t*wait;
ngx_uint_t semaphore;
sem_t sem;
#endif
#else
// 有使用fd实现锁，fd的背后是一个文件实例
ngx_fd_t fd;
u_char *name;
#endif
ngx_uint_t spin;
} ngx_shmtx_t;
// 共享内存数据结构定义
typedef struct {
u_char *addr;
size_t size;
ngx_str_t name;
ngx_log_t *log;
ngx_uint_t exists; /* unsignedexists:1;*/
} ngx_shm_t;
3.2、基于fd的上锁/解锁实现
有了锁实例，就可以对其进行上锁解锁了。nginx有两种锁实现，主要是基于平台的差异性决定的：基于文件或者基于共享内在实现。基于fd即基于文件的实现，这个还是有点重的操作。如下：
// ngx_shmtx.c
ngx_uint_t
ngx_shmtx_trylock(ngx_shmtx_t *mtx)
{
ngx_err_terr;
err = ngx_trylock_fd(mtx->fd);
if (err == 0) {
return 1;
}
if (err == NGX_EAGAIN) {
return 0;
}
#if __osf__ /* Tru64 UNIX */
if (err == NGX_EACCES) {
return 0;
}
#endif
ngx_log_abort(err, ngx_trylock_fd_n " %s failed", mtx->name);
return 0;
}
// core/ngx_shmtx.c
// 1. 上锁过程
ngx_err_t
ngx_trylock_fd(ngx_fd_t fd)
{
struct flockfl;
ngx_memzero(&fl, sizeof(struct flock));
fl.l_type = F_WRLCK;
fl.l_whence = SEEK_SET;
if (fcntl(fd, F_SETLK, &fl) == -1) {
return ngx_errno;
}
return 0;
}
// os/unix/ngx_file.c
ngx_err_t
ngx_lock_fd(ngx_fd_t fd)
{
struct flockfl;
ngx_memzero(&fl, sizeof(struct flock));
fl.l_type = F_WRLCK;
fl.l_whence = SEEK_SET;
// 调用系统提供的上锁方法
if (fcntl(fd, F_SETLKW, &fl) == -1) {
return ngx_errno;
}
return 0;
}
// 2. 解锁实现
// core/ngx_shmtx.c
void
ngx_shmtx_unlock(ngx_shmtx_t *mtx)
{
ngx_err_terr;
err = ngx_unlock_fd(mtx->fd);
if (err == 0) {
return;
}
ngx_log_abort(err, ngx_unlock_fd_n " %s failed", mtx->name);
}
// os/unix/ngx_file.c
ngx_err_t
ngx_unlock_fd(ngx_fd_t fd)
{
struct flockfl;
ngx_memzero(&fl, sizeof(struct flock));
fl.l_type = F_UNLCK;
fl.l_whence = SEEK_SET;
if (fcntl(fd, F_SETLK, &fl) == -1) {
returnngx_errno;
}
return 0;
}
重点就是 fcntl() 这个系统api的调用，无他。当然，站在一个旁观者角度来看，实际就是因为多进程对文件的操作是可见的，所以达到进程锁的目的。其中，tryLock 和 lock 存在一定的语义差异，即try时，会得到一些是否成功的标识，而直接进行lock时，则不能得到标识。一般会要求阻塞住请求
3.3、nginx锁实例的初始化
也许在有些地方，一个锁实例的初始化，就是一个变量的简单赋值而已。但在nginx有些不同。首先，需要保证各worker能看到相同的实例或者相当的实例。因为worker是从master处fork()出来的进程，所以只要在master中实例化好的锁，必然可以保证各worker能拿到一样的值。那么，到底是不是只是这样呢？
// 共享锁的初始化，在ngx master 中进行，后fork()到worker进程
// event/ngx_event.c
static ngx_int_t
ngx_event_module_init(ngx_cycle_t *cycle)
{
void ***cf;
u_char *shared;
size_t size, cl;
// 定义一段共享内存
ngx_shm_t shm;
ngx_time_t *tp;
ngx_core_conf_t *ccf;
ngx_event_conf_t *ecf;
cf = ngx_get_conf(cycle->conf_ctx, ngx_events_module);
ecf = (*cf);
if (!ngx_test_config && ngx_process <= NGX_PROCESS_MASTER) {
ngx_log_error(NGX_LOG_NOTICE, cycle->log, 0,
"using the \"%s\" event method", ecf->name);
}
ccf = (ngx_core_conf_t *) ngx_get_conf(cycle->conf_ctx, ngx_core_module);
ngx_timer_resolution = ccf->timer_resolution;
#if !(NGX_WIN32)
{
ngx_int_t limit;
struct rlimitrlmt;
if (getrlimit(RLIMIT_NOFILE, &rlmt) == -1) {
ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, cycle->log, ngx_errno,
"getrlimit(RLIMIT_NOFILE) failed, ignored");
} else {
if (ecf->connections > (ngx_uint_t) rlmt.rlim_cur
&& (ccf->rlimit_nofile == NGX_CONF_UNSET
|| ecf->connections > (ngx_uint_t) ccf->rlimit_nofile))
{
limit = (ccf->rlimit_nofile == NGX_CONF_UNSET) ?
(ngx_int_t) rlmt.rlim_cur : ccf->rlimit_nofile;
ngx_log_error(NGX_LOG_WARN, cycle->log, 0,
"%ui worker_connections exceed "
"open file resource limit: %i",
ecf->connections, limit);
}
}
}
#endif /* !(NGX_WIN32) */
if (ccf->master == 0) {
return NGX_OK;
}
if (ngx_accept_mutex_ptr) {
return NGX_OK;
}
/* cl should be equal to or greater than cache line size */
cl = 128;
size = cl /* ngx_accept_mutex */
+ cl /* ngx_connection_counter */
+ cl; /* ngx_temp_number */
#if (NGX_STAT_STUB)
size += cl /* ngx_stat_accepted */
+ cl /* ngx_stat_handled */
+ cl /* ngx_stat_requests */
+ cl /* ngx_stat_active */
+ cl /* ngx_stat_reading */
+ cl /* ngx_stat_writing */
+ cl; /* ngx_stat_waiting */
#endif
shm.size = size;
ngx_str_set(&shm.name, "nginx_shared_zone");
shm.log = cycle->log;
// 分配共享内存空间, 使用 mmap 实现
if (ngx_shm_alloc(&shm) != NGX_OK) {
return NGX_ERROR;
}
shared = shm.addr;
ngx_accept_mutex_ptr = (ngx_atomic_t *) shared;
ngx_accept_mutex.spin = (ngx_uint_t) -1;
// 基于共享文件或者内存赋值进程锁，从而实现多进程控制
if (ngx_shmtx_create(&ngx_accept_mutex, (ngx_shmtx_sh_t *) shared,
cycle->lock_file.data)
!= NGX_OK)
{
return NGX_ERROR;
}
ngx_connection_counter = (ngx_atomic_t *) (shared + 1 * cl);
(void) ngx_atomic_cmp_set(ngx_connection_counter, 0, 1);
ngx_log_debug2(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,
"counter: %p, %uA",
ngx_connection_counter, *ngx_connection_counter);
ngx_temp_number = (ngx_atomic_t *) (shared + 2 * cl);
tp = ngx_timeofday();
ngx_random_number = (tp->msec << 16) + ngx_pid;
#if (NGX_STAT_STUB)
ngx_stat_accepted = (ngx_atomic_t *) (shared + 3 * cl);
ngx_stat_handled = (ngx_atomic_t *) (shared + 4 * cl);
ngx_stat_requests = (ngx_atomic_t *) (shared + 5 * cl);
ngx_stat_active = (ngx_atomic_t *) (shared + 6 * cl);
ngx_stat_reading = (ngx_atomic_t *) (shared + 7 * cl);
ngx_stat_writing = (ngx_atomic_t *) (shared + 8 * cl);
ngx_stat_waiting = (ngx_atomic_t *) (shared + 9 * cl);
#endif
return NGX_OK;
}
// core/ngx_shmtx.c
// 1. 基于文件进程共享空间, 使用 fd
ngx_int_t
ngx_shmtx_create(ngx_shmtx_t *mtx, ngx_shmtx_sh_t *addr, u_char *name)
{
// 由master进程创建，所以是进程安全的操作，各worker直接使用即可
if (mtx->name) {
// 如果已经创建好了，则 fd 已被赋值，不能创建了，直接共享fd即可
// fd 的背后是一个文件实例
if (ngx_strcmp(name, mtx->name) == 0) {
mtx->name = name;
return NGX_OK;
}
ngx_shmtx_destroy(mtx);
}
// 使用文件创建的方式锁共享
mtx->fd = ngx_open_file(name, NGX_FILE_RDWR, NGX_FILE_CREATE_OR_OPEN,
NGX_FILE_DEFAULT_ACCESS);
if (mtx->fd == NGX_INVALID_FILE) {
ngx_log_error(NGX_LOG_EMERG, ngx_cycle->log, ngx_errno,
ngx_open_file_n " \"%s\" failed", name);
return NGX_ERROR;
}
// 创建完成即可删除，后续只基于该fd实例做锁操作
if (ngx_delete_file(name) == NGX_FILE_ERROR) {
ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, ngx_cycle->log, ngx_errno,
ngx_delete_file_n " \"%s\" failed", name);
}
mtx->name = name;
return NGX_OK;
}
// 2. 基于共享内存的共享锁的创建
// ngx_shmtx.c
ngx_int_t
ngx_shmtx_create(ngx_shmtx_t *mtx, ngx_shmtx_sh_t *addr, u_char *name)
{
mtx->lock = &addr->lock;
if (mtx->spin == (ngx_uint_t) -1) {
return NGX_OK;
}
mtx->spin = 2048;
#if (NGX_HAVE_POSIX_SEM)
mtx->wait = &addr->wait;
if (sem_init(&mtx->sem, 1, 0) == -1) {
ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, ngx_cycle->log, ngx_errno,
"sem_init() failed");
} else {
mtx->semaphore = 1;
}
#endif
return NGX_OK;
}
// os/unix/ngx_shmem.c
ngx_int_t
ngx_shm_alloc(ngx_shm_t *shm)
{
shm->addr = (u_char *) mmap(NULL, shm->size,
PROT_READ|PROT_WRITE,
MAP_ANON|MAP_SHARED, -1, 0);
if (shm->addr == MAP_FAILED) {
ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, shm->log, ngx_errno,
"mmap(MAP_ANON|MAP_SHARED, %uz) failed", shm->size);
return NGX_ERROR;
}
return NGX_OK;
}
基于fd的锁实现，本质是基于其背后的文件系统的实现，因为文件系统是进程可见的，所以对于相同fd控制，就是对共同的锁的控制了。
3.4、基于共享内存的上锁/解锁实现
所谓共享内存，实际就是一块公共的内存区域，它超出了进程的范围（受操作系统管理）。就是前面我们看到的mmap()的创建，就是一块共享内存。
// ngx_shmtx.c
ngx_uint_t
ngx_shmtx_trylock(ngx_shmtx_t *mtx)
{
// 直接对共享内存区域的值进行改变
// cas 改变成功即是上锁成功。
return (*mtx->lock == 0 && ngx_atomic_cmp_set(mtx->lock, 0, ngx_pid));
}
// shm版本的解锁操作, cas 解析，带通知
void
ngx_shmtx_unlock(ngx_shmtx_t *mtx)
{
if (mtx->spin != (ngx_uint_t) -1) {
ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_CORE, ngx_cycle->log, 0, "shmtx unlock");
}
if (ngx_atomic_cmp_set(mtx->lock, ngx_pid, 0)) {
ngx_shmtx_wakeup(mtx);
}
}
// 通知等待进程
static void
ngx_shmtx_wakeup(ngx_shmtx_t *mtx)
{
#if (NGX_HAVE_POSIX_SEM)
ngx_atomic_uint_twait;
if (!mtx->semaphore) {
return;
}
for ( ;; ) {
wait = *mtx->wait;
if ((ngx_atomic_int_t) wait <= 0) {
return;
}
if (ngx_atomic_cmp_set(mtx->wait, wait, wait - 1)) {
break;
}
}
ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_CORE, ngx_cycle->log, 0,
"shmtx wake %uA", wait);
if (sem_post(&mtx->sem) == -1) {
ngx_log_error(NGX_LOG_ALERT, ngx_cycle->log, ngx_errno,
"sem_post() failed while wake shmtx");
}
#endif
}
共享内存版本的锁的实现，基本就是cas的对内存变量的设置。只是这个面向的内存，是共享区域的内存。
四、 说到底锁的含义是什么
见过了许多的锁，依然过不好这一关。
锁到底是什么呢？事实上，锁就是一个标识位。当有人看到这个标识位后，就主动停止操作，或者进行等等，从而使其看起来起到了锁的作用。这个标识位，可以设置在某个对象中，也可以为设置在某个全局值中，还可以借助于各种存在介质，比如文件，比如redis，比如zk 。 这都没有差别。因为问题关键不在存放在哪里，而在于如何安全地设置这个标识位。
要实现锁，一般都需要要一个强有力的底层含义保证，比如cpu层面的cas操作，应用级别的队列串行原子操作。。。
至于什么，内存锁，文件锁，高级锁，都是有各自的应用场景。而要选好各种锁，则变成了评价高低地关键。此时此刻，你应该能判断出来的！
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原文链接：https://www.cnblogs.com/yougewe/p/14445915.html
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