HarmonyOS学习路之开发篇——Data Ability
Data Ability基本概念使用Data模板的Ability（以下简称“Data”）有助于应用管理其自身和其他应用存储数据的访问，并提供与其他应用共享数据的方法。Data既可用于同设备不同应用的数据共享，也支持跨设备不同应用的数据共享。
数据的存放形式多样，可以是数据库，也可以是磁盘上的文件。Data对外提供对数据的增、删、改、查，以及打开文件等接口，这些接口的具体实现由开发者提供。
URI介绍
Data的提供方和使用方都通过URI（Uniform Resource Identifier）来标识一个具体的数据，例如数据库中的某个表或磁盘上的某个文件。HarmonyOS的URI仍基于URI通用标准，格式如下：
[*]scheme：协议方案名，固定为“dataability”，代表Data Ability所使用的协议类型
[*]authority：设备ID。如果为跨设备场景，则为目标设备的ID；如果为本地设备场景，则不需要填写。
[*]path：资源的路径信息，代表特定资源的位置信息。
[*]query：查询参数。 f
[*]ragment：可以用于指示要访问的子资源。
URI示例：
[*]跨设备场景：dataability://device_id/com.domainname.dataability.persondata/person/10
[*]本地设备：dataability:///com.domainname.dataability.persondata/person/10
创建Data
使用Data模板的Ability形式仍然是Ability，因此，开发者需要为应用添加一个或多个Ability的子类，来提供程序与其他应用之间的接口。Data为结构化数据和文件提供了不同API接口供用户使用，因此，开发者需要首先确定好使用何种类型的数据。本章节主要讲述了创建Data的基本步骤和需要使用的接口。 Data提供方可以自定义数据的增、删、改、查，以及文件打开等功能，并对外提供这些接口。
确定数据存储方式
确定数据的存储方式，Data支持以下两种数据形式：
[*]文件数据：如文本、图片、音乐等。
[*]结构化数据：如数据库等。
实现UserDataAbility
UserDataAbility用于接收其他应用发送的请求，提供外部程序访问的入口，从而实现应用间的数据访问。
实现UserDataAbility，需要在“Project”窗口当前工程的主目录（“entry > src > main > java > com.xxx.xxx”）选择“File > New > Ability > Empty Data Ability”，设置“Data Name”后完成UserDataAbility的创建。
Data提供了文件存储和数据库存储两组接口供用户使用。
文件存储
开发者需要在Data中重写FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode)方法来操作文件：uri为客户端传入的请求目标路径；mode为开发者对文件的操作选项，可选方式包含“r”(读), “w”(写), “rw”(读写)等。
ohos.rpc.MessageParcel类提供了一个静态方法，用于获取MessageParcel实例。开发者可通过获取到的MessageParcel实例，使用dupFileDescriptor()函数复制待操作文件流的文件描述符，并将其返回，供远端应用访问文件。
示例：根据传入的uri打开对应的文件
private static final HiLogLabel LABEL_LOG = new HiLogLabel(HiLog.LOG_APP, 0xD00201, "Data_Log");
@Override
public FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode) throws FileNotFoundException {
// 创建messageParcel
MessageParcel messageParcel = MessageParcel.obtain();
File file = new File(uri.getDecodedPathList().get(0)); //get(0)是获取URI完整字段中查询参数字段。
if (mode == null || !"rw".equals(mode)) {
file.setReadOnly();
}
FileInputStream fileIs = new FileInputStream(file);
FileDescriptor fd = null;
try {
fd = fileIs.getFD();
} catch (IOException e) {
HiLog.info(LABEL_LOG, "failed to getFD");
}
// 绑定文件描述符
return messageParcel.dupFileDescriptor(fd);
}
数据库存储 1、初始化数据库连接。 系统会在应用启动时调用onStart()方法创建Data实例。在此方法中，开发者应该创建数据库连接，并获取连接对象，以便后续和数据库进行操作。为了避免影响应用启动速度，开发者应当尽可能将非必要的耗时任务推迟到使用时执行，而不是在此方法中执行所有初始化。
示例：初始化的时候连接数据库
private static final String DATABASE_NAME = "UserDataAbility.db";
private static final String DATABASE_NAME_ALIAS = "UserDataAbility";
private static final HiLogLabel LABEL_LOG = new HiLogLabel(HiLog.LOG_APP, 0xD00201, "Data_Log");
private OrmContext ormContext = null;
@Override
public void onStart(Intent intent) {
super.onStart(intent);
DatabaseHelper manager = new DatabaseHelper(this);
ormContext = manager.getOrmContext(DATABASE_NAME_ALIAS, DATABASE_NAME, BookStore.class);
}
2、编写数据库操作方法。 Ability定义了6个方法供用户处理对数据库表数据的增删改查。这6个方法在Ability中已默认实现，开发者可按需重写。 |方法|描述| |:--|--| | ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) | 查询数据库 | |int insert(Uri uri, ValuesBucket value) | 向数据库中插入单条数据 | |int batchInsert(Uri uri, ValuesBucket[] values) | 向数据库中插入多条数据 | |int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) | 删除一条或多条数据 | |int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates)| 更新数据库 | |DataAbilityResult[] executeBatch(ArrayList<DataAbilityOperation> operations)| 批量操作数据库 |
3、批量操作数据库 这些方法的使用说明如下：
[*]query() 该方法接收三个参数，分别是查询的目标路径，查询的列名，以及查询条件，查询条件由类DataAbilityPredicates构建。根据传入的列名和查询条件查询用户表的代码示例如下：
public ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) {
if (ormContext == null) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to query, ormContext is null");
return null;
}
// 查询数据库
OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class);
ResultSet resultSet = ormContext.query(ormPredicates, columns);
if (resultSet == null) {
HiLog.info(LABEL_LOG, "resultSet is null");
}
// 返回结果
return resultSet;
}
[*]insert() 该方法接收两个参数，分别是插入的目标路径和插入的数据值。其中，插入的数据由ValuesBucket封装，服务端可以从该参数中解析出对应的属性，然后插入到数据库中。此方法返回一个int类型的值用于标识结果。接收到传过来的用户信息并把它保存到数据库中的代码示例如下：
public int insert(Uri uri, ValuesBucket value) {
// 参数校验
if (ormContext == null) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to insert, ormContext is null");
return -1;
}
// 构造插入数据
User user = new User();
user.setUserId(value.getInteger("userId"));
user.setFirstName(value.getString("firstName"));
user.setLastName(value.getString("lastName"));
user.setAge(value.getInteger("age"));
user.setBalance(value.getDouble("balance"));
// 插入数据库
boolean isSuccessful = ormContext.insert(user);
if (!isSuccessful) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to insert");
return -1;
}
isSuccessful = ormContext.flush();
if (!isSuccessful) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to insert flush");
return -1;
}
DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
int id = Math.toIntExact(user.getRowId());
return id;
}
[*]batchInsert() 该方法为批量插入方法，接收一个ValuesBucket数组用于单次插入一组对象。它的作用是提高插入多条重复数据的效率。该方法系统已实现，开发者可以直接调用。
[*]delete() 该方法用来执行删除操作。删除条件由类DataAbilityPredicates构建，服务端在接收到该参数之后可以从中解析出要删除的数据，然后到数据库中执行。根据传入的条件删除用户表数据的代码示例如下：
public int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) {
if (ormContext == null) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to delete, ormContext is null");
return -1;
}
OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class);
int value = ormContext.delete(ormPredicates);
DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
return value;
}
[*]update() 此方法用来执行更新操作。用户可以在ValuesBucket参数中指定要更新的数据，在DataAbilityPredicates中构建更新的条件等。更新用户表的数据的代码示例如下：
public int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) {
if (ormContext == null) {
HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to update, ormContext is null");
return -1;
}
OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class);
int index = ormContext.update(ormPredicates, value);
HiLog.info(LABEL_LOG, "UserDataAbility update value:" + index);
DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri);
return index;
}
[*]executeBatch() 此方法用来批量执行操作。DataAbilityOperation中提供了设置操作类型、数据和操作条件的方法，用户可自行设置自己要执行的数据库操作。该方法系统已实现，开发者可以直接调用。
说明 上述代码示例中，初始化了数据库类BookStore.class，并通过实体类User.class对该数据库的表User进行增删改查操作。 关于对象关系映射数据库的具体逻辑，以及示例中BookStore.class与User.class的逻辑关系，可参考“对象关系映射数据库开发指导”。
注册UserDataAbility
和Service类似，开发者必须在配置文件中注册Data。 配置文件中该字段在创建Data Ability时会自动创建，name与创建的Data Ability一致。 需要关注以下属性：
[*]type: 类型设置为data
[*]uri: 对外提供的访问路径，全局唯一
[*]permissions: 访问该data ability时需要申请的访问权限 说明 如果权限非系统权限，需要在配置文件中进行自定义。请参考权限开发指导中关于“自定义权限”的相关说明。
{
"name": ".UserDataAbility",
"type": "data",
"visible": true,
"uri": "dataability://com.example.myapplication5.DataAbilityTest",
"permissions": [
"com.example.myapplication5.DataAbility.DATA"
]
}
访问Data
开发者可以通过DataAbilityHelper类来访问当前应用或其他应用提供的共享数据。DataAbilityHelper作为客户端，与提供方的Data进行通信。Data接收到请求后，执行相应的处理，并返回结果。DataAbilityHelper提供了一系列与Data Ability对应的方法。
下面介绍DataAbilityHelper具体的使用步骤。
声明使用权限
如果待访问的Data声明了访问需要权限，则访问此Data需要在配置文件中声明需要此权限。声明请参考权限申请字段说明。
"reqPermissions": [
{
"name": "com.example.myapplication5.DataAbility.DATA"
},
// 访问文件还需要添加访问存储读写权限
{
"name": "ohos.permission.READ_USER_STORAGE"
},
{
"name": "ohos.permission.WRITE_USER_STORAGE"
}
]
创建DataAbilityHelper
DataAbilityHelper为开发者提供了creator()方法来创建DataAbilityHelper实例。该方法为静态方法，有多个重载。最常见的方法是通过传入一个context对象来创建DataAbilityHelper对象。
获取helper对象示例：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
访问Data Ability
DataAbilityHelper为开发者提供了一系列的接口来访问不同类型的数据（文件、数据库等）。
[*]访问文件 DataAbilityHelper为开发者提供了FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode)方法来操作文件。此方法需要传入两个参数，其中uri用来确定目标资源路径，mode用来指定打开文件的方式，可选方式包含“r”(读), “w”(写), “rw”(读写)，“wt”(覆盖写)，“wa”(追加写)，“rwt”(覆盖写且可读)。 该方法返回一个目标文件的FD（文件描述符），把文件描述符封装成流，开发者就可以对文件流进行自定义处理。 访问文件示例：
// 读取文件描述符
FileDescriptor fd = helper.openFile(uri, "r");
FileInputStream fis = new FileInputStream(fd);
// 使用文件描述符封装成的文件流，进行文件操作
[*]访问数据库 DataAbilityHelper为开发者提供了增、删、改、查以及批量处理等方法来操作数据库。 说明 对数据库的操作方法，详见数据管理中各数据库类型的开发指南。
方法 描述 ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) 查询数据库 int insert(Uri uri, ValuesBucket value) 向数据库中插入单条数据 int batchInsert(Uri uri, ValuesBucket[] values) 向数据库中插入多条数据 int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) 删除一条或多条数据 int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) 更新数据库 DataAbilityResult[] executeBatch(ArrayList<DataAbilityOperation> operations) 批量操作数据库 这些方法的使用说明如下：
[*]query() 查询方法，其中uri为目标资源路径，columns为想要查询的字段。开发者的查询条件可以通过DataAbilityPredicates来构建。查询用户表中id在101-103之间的用户，并把结果打印出来，代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
// 构造查询条件
DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates();
predicates.between("userId", 101, 103);
// 进行查询
ResultSet resultSet = helper.query(uri, columns, predicates);
// 处理结果
resultSet.goToFirstRow();
do {
// 在此处理ResultSet中的记录;
} while(resultSet.goToNextRow());
[*]insert() 新增方法，其中uri为目标资源路径，ValuesBucket为要新增的对象。插入一条用户信息的代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
// 构造插入数据
ValuesBucket valuesBucket = new ValuesBucket();
valuesBucket.putString("name", "Tom");
valuesBucket.putInteger("age", 12);
helper.insert(uri, valuesBucket);
[*]batchInsert(） 批量插入方法，和insert()类似。批量插入用户信息的代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
// 构造插入数据
ValuesBucket[] values = new ValuesBucket;
values = new ValuesBucket();
values.putString("name", "Tom");
values.putInteger("age", 12);
values = new ValuesBucket();
values.putString("name", "Tom1");
values.putInteger("age", 16);
helper.batchInsert(uri, values);
[*]delete() 删除方法，其中删除条件可以通过DataAbilityPredicates来构建。删除用户表中id在101-103之间的用户，代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
// 构造删除条件
DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates();
predicates.between("userId", 101, 103);
helper.delete(uri, predicates);
[*]update() 更新方法，更新数据由ValuesBucket传入，更新条件由DataAbilityPredicates来构建。更新id为102的用户，代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
// 构造更新条件
DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates();
predicates.equalTo("userId", 102);
// 构造更新数据
ValuesBucket valuesBucket = new ValuesBucket();
valuesBucket.putString("name", "Tom");
valuesBucket.putInteger("age", 12);
helper.update(uri, valuesBucket, predicates);
[*]executeBatch() 此方法用来执行批量操作。DataAbilityOperation中提供了设置操作类型、数据和操作条件的方法，开发者可自行设置自己要执行的数据库操作。插入多条数据的代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(abilityObj, insertUri);
// 构造批量操作
ValuesBucket value1 = initSingleValue();
DataAbilityOperation opt1 = DataAbilityOperation.newInsertBuilder(insertUri).withValuesBucket(value1).build();
ValuesBucket value2 = initSingleValue2();
DataAbilityOperation opt2 = DataAbilityOperation.newInsertBuilder(insertUri).withValuesBucket(value2).build();
ArrayList<DataAbilityOperation> operations = new ArrayList<DataAbilityOperation>();
operations.add(opt1);
operations.add(opt2);
DataAbilityResult[] result = helper.executeBatch(insertUri, operations);
相关实例
针对Data Ability开发，有以下示例工程可供参考：
[*] DataAbility 本示例演示了如何使用Data Ability对数据库进行增、删、改、查，以及读取文本文件。 针对Data Ability开发，有以下Codelabs可供参考：
[*] 关系型数据库 基于Data Ability的关系型数据库和数据管理能力，实现数据库相关应用服务的快速开发。
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