Mybatis下动态sql中##和$$的区别讲解
今天小编就为大家分享一篇关于Mybatis下动态sql中##和$$的区别讲解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧一、介绍
mybatis 中使用 mapper.xml里面的配置进行 sql 查询，经常需要动态传递参数，例如我们需要根据用户的姓名来筛选用户时，sql 如下：
select * from user where name = "jack";
上述 sql 中，我们希望 name 后的参数 "jack" 是动态可变的，即不同的时刻根据不同的姓名来查询用户。在 mapper.xml文件中使用如下的 sql 可以实现动态传递参数 name：
select * from user where name = #{name};
或者是：
select * from user where name = ${name};
二、$ 与 #
1. 区别 :
动态 sql 是 mybatis 的强大特性之一，也是它优于其他 orm 框架的一个重要原因。mybatis 在对 sql 语句进行预编译之前，会对 sql 进行动态解析，解析为一个 boundsql 对象，也是在此处对动态 sql 进行处理的。在动态 sql 解析阶段， #{ } 和 ${ } 会有不同的表现。
#{ }：解析为一个 jdbc 预编译语句（prepared statement）的参数标记符。
例如，mapper.xml中如下的 sql 语句：
select * from user where name = #{name};
动态解析为：
select * from user where name = ?;
一个 #{ } 被解析为一个参数占位符 ? 。
而${ } 仅仅为一个纯碎的 string 替换，在动态 sql 解析阶段将会进行变量替换。
例如，mapper.xml中如下的 sql：
select * from user where name = ${name};
当我们传递的参数为 "jack" 时，上述 sql 的解析为：
select * from user where name = "jack";
预编译之前的 sql 语句已经不包含变量了，完全已经是常量数据了。
综上所得， ${ } 变量的替换阶段是在动态 sql 解析阶段，而 #{ }变量的替换是在 dbms 中。
三、用法
1、能使用 #{ } 的地方就用 #{ }
首先这是为了性能考虑的，相同的预编译 sql 可以重复利用。其次，${ } 在预编译之前已经被变量替换了，这会存在 sql 注入问题。例如，如下的 sql：
select * from ${tablename} where name = #{name}
假如，我们的参数 tablename 为 user; delete user; --，那么 sql 动态解析阶段之后，预编译之前的 sql 将变为：
select * from user; delete user; -- where name = ?;
-- 之后的语句将作为注释，不起作用，因此本来的一条查询语句偷偷的包含了一个删除表数据的 sql。
2. 表名作为变量时，必须使用 ${ }
这是因为，表名是字符串，使用 sql 占位符替换字符串时会带上单引号 ''，这会导致 sql 语法错误，例如：
select * from #{tablename} where name = #{name};
预编译之后的sql 变为：
select * from ? where name = ?;
假设我们传入的参数为 tablename = "user" , name = "jack"，那么在占位符进行变量替换后，sql 语句变为：
select * from 'user' where name='jack';
上述 sql 语句是存在语法错误的，表名不能加单引号 ''（注意，反引号 ``是可以的）。
四、sql预编译
1. 定义：
sql 预编译指的是数据库驱动在发送 sql 语句和参数给 dbms 之前对 sql 语句进行编译，这样 dbms 执行 sql 时，就不需要重新编译。
2. 为什么需要预编译
jdbc 中使用对象 preparedstatement 来抽象预编译语句，使用预编译。预编译阶段可以优化 sql 的执行。预编译之后的 sql 多数情况下可以直接执行，dbms 不需要再次编译，越复杂的sql，编译的复杂度将越大，预编译阶段可以合并多次操作为一个操作。预编译语句对象可以重复利用。把一个 sql 预编译后产生的 preparedstatement 对象缓存下来，下次对于同一个sql，可以直接使用这个缓存的 preparedstate 对象。mybatis 默认情况下，将对所有的 sql 进行预编译。
总结
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