Java四种常用线程池的详细介绍
今天小编就为大家分享一篇关于Java四种常用线程池的详细介绍，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧一. 线程池简介
1. 线程池的概念：
线程池就是首先创建一些线程，它们的集合称为线程池。使用线程池可以很好地提高性能，线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程，程序将一个任务传给线程池，线程池就会启动一条线程来执行这个任务，执行结束以后，该线程并不会死亡，而是再次返回线程池中成为空闲状态，等待执行下一个任务。
2. 线程池的工作机制
2.1 在线程池的编程模式下，任务是提交给整个线程池，而不是直接提交给某个线程，线程池在拿到任务后，就在内部寻找是否有空闲的线程，如果有，则将任务交给某个空闲的线程。
2.2 一个线程同时只能执行一个任务，但可以同时向一个线程池提交多个任务。
3. 使用线程池的原因：
多线程运行时间，系统不断的启动和关闭新线程，成本非常高，会过渡消耗系统资源，以及过渡切换线程的危险，从而可能导致系统资源的崩溃。这时，线程池就是最好的选择了。
二. 四种常见的线程池详解
1. 线程池的返回值executorservice简介：
executorservice是java提供的用于管理线程池的类。该类的两个作用：控制线程数量和重用线程
2. 具体的4种常用的线程池实现如下：（返回值都是executorservice）
2.1 executors.newcachethreadpool()：可缓存线程池，先查看池中有没有以前建立的线程，如果有，就直接使用。如果没有，就建一个新的线程加入池中，缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务
示例代码：
package com.study.test;
import java.util.concurrent.executorservice;
import java.util.concurrent.executors;
public class threadpoolexecutortest {
public static void main(string[] args) {
//创建一个可缓存线程池
executorservice cachedthreadpool = executors.newcachedthreadpool();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
try {
//sleep可明显看到使用的是线程池里面以前的线程，没有创建新的线程
thread.sleep(1000);
} catch (interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
cachedthreadpool.execute(new runnable() {
public void run() {
//打印正在执行的缓存线程信息
system.out.println(thread.currentthread().getname()+"正在被执行");
}
});
}
}
}
输出结果：
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
线程池为无限大，当执行当前任务时上一个任务已经完成，会复用执行上一个任务的线程，而不用每次新建线程
2.2executors.newfixedthreadpool(int n)：创建一个可重用固定个数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程。
示例代码：
package com.study.test;
import java.util.concurrent.executorservice;
import java.util.concurrent.executors;
public class threadpoolexecutortest {
public static void main(string[] args) {
//创建一个可重用固定个数的线程池
executorservice fixedthreadpool = executors.newfixedthreadpool(3);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
fixedthreadpool.execute(new runnable() {
public void run() {
try {
//打印正在执行的缓存线程信息
system.out.println(thread.currentthread().getname()+"正在被执行");
thread.sleep(2000);
} catch (interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
});
}
}
}
输出结果：
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-2正在被执行
pool-1-thread-3正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-2正在被执行
pool-1-thread-3正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-2正在被执行
pool-1-thread-3正在被执行
pool-1-thread-1正在被执行
因为线程池大小为3，每个任务输出打印结果后sleep 2秒，所以每两秒打印3个结果。
定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如runtime.getruntime().availableprocessors()
2.3executors.newscheduledthreadpool(int n)：创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行
延迟执行示例代码：
package com.study.test;
import java.util.concurrent.executors;
import java.util.concurrent.scheduledexecutorservice;
import java.util.concurrent.timeunit;
public class threadpoolexecutortest {
public static void main(string[] args) {
//创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行——延迟执行
scheduledexecutorservice scheduledthreadpool = executors.newscheduledthreadpool(5);
//延迟1秒执行
scheduledthreadpool.schedule(new runnable() {
public void run() {
system.out.println("延迟1秒执行");
}
}, 1, timeunit.seconds);
}
}
输出结果：
延迟1秒执行
定期执行示例代码：
package com.study.test;
import java.util.concurrent.executors;
import java.util.concurrent.scheduledexecutorservice;
import java.util.concurrent.timeunit;
public class threadpoolexecutortest {
public static void main(string[] args) {
//创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行——定期执行
scheduledexecutorservice scheduledthreadpool = executors.newscheduledthreadpool(5);
//延迟1秒后每3秒执行一次
scheduledthreadpool.scheduleatfixedrate(new runnable() {
public void run() {
system.out.println("延迟1秒后每3秒执行一次");
}
}, 1, 3, timeunit.seconds);
}
}
输出结果：
延迟1秒后每3秒执行一次
延迟1秒后每3秒执行一次
.............
2.4executors.newsinglethreadexecutor()：创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(fifo, lifo, 优先级)执行。
示例代码：
package com.study.test;
import java.util.concurrent.executorservice;
import java.util.concurrent.executors;
public class testthreadpoolexecutor {
public static void main(string[] args) {
//创建一个单线程化的线程池
executorservice singlethreadexecutor = executors.newsinglethreadexecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
singlethreadexecutor.execute(new runnable() {
public void run() {
try {
//结果依次输出，相当于顺序执行各个任务
system.out.println(thread.currentthread().getname()+"正在被执行,打印的值是:"+index);
thread.sleep(1000);
} catch (interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
});
}
}
}
输出结果：
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:0
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:1
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:2
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:3
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:4
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:5
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:6
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:7
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:8
pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:9
三. 缓冲队列blockingqueue和自定义线程池threadpoolexecutor
1. 缓冲队列blockingqueue简介：
blockingqueue是双缓冲队列。blockingqueue内部使用两条队列，允许两个线程同时向队列一个存储，一个取出操作。在保证并发安全的同时，提高了队列的存取效率。
2. 常用的几种blockingqueue：
[*]arrayblockingqueue（int i）:规定大小的blockingqueue，其构造必须指定大小。其所含的对象是fifo顺序排序的。
[*]linkedblockingqueue（）或者（int i）:大小不固定的blockingqueue，若其构造时指定大小，生成的blockingqueue有大小限制，不指定大小，其大小有integer.max_value来决定。其所含的对象是fifo顺序排序的。
[*]priorityblockingqueue（）或者（int i）:类似于linkedblockingqueue，但是其所含对象的排序不是fifo，而是依据对象的自然顺序或者构造函数的comparator决定。
[*]synchronizedqueue（）:特殊的blockingqueue，对其的操作必须是放和取交替完成。
3. 自定义线程池（threadpoolexecutor和blockingqueue连用）：
自定义线程池，可以用threadpoolexecutor类创建，它有多个构造方法来创建线程池。
常见的构造函数：threadpoolexecutor(int corepoolsize, int maximumpoolsize, long keepalivetime, timeunit unit, blockingqueue<runnable> workqueue)
示例代码：
package com.study.test;
import java.util.concurrent.arrayblockingqueue;
import java.util.concurrent.blockingqueue;
import java.util.concurrent.threadpoolexecutor;
import java.util.concurrent.timeunit;
class tempthread implements runnable {
@override
public void run() {
// 打印正在执行的缓存线程信息
system.out.println(thread.currentthread().getname() + "正在被执行");
try {
// sleep一秒保证3个任务在分别在3个线程上执行
thread.sleep(1000);
} catch (interruptedexception e) {
e.printstacktrace();
}
}
}
public class testthreadpoolexecutor {
public static void main(string[] args) {
// 创建数组型缓冲等待队列
blockingqueue<runnable> bq = new arrayblockingqueue<runnable>(10);
// threadpoolexecutor:创建自定义线程池，池中保存的线程数为3，允许最大的线程数为6
threadpoolexecutor tpe = new threadpoolexecutor(3, 6, 50, timeunit.milliseconds, bq);
// 创建3个任务
runnable t1 = new tempthread();
runnable t2 = new tempthread();
runnable t3 = new tempthread();
// runnable t4 = new tempthread();
// runnable t5 = new tempthread();
// runnable t6 = new tempthread();
// 3个任务在分别在3个线程上执行
tpe.execute(t1);
tpe.execute(t2);
tpe.execute(t3);
// tpe.execute(t4);
// tpe.execute(t5);
// tpe.execute(t6);
// 关闭自定义线程池
tpe.shutdown();
}
}
输出结果：
pool-1-thread-1正在被执行
pool-1-thread-2正在被执行
pool-1-thread-3正在被执行
总结
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