办公利器！用Python批量识别发票并录入到Excel表格
辰哥今天来分享一篇办公干货文章：用Python批量识别发票并录入到Excel表格**。对于**财务专业**等学生或者**公司财务**人员来说，将报账发票等汇总到excel简直就是一个**折磨。尤其是到年底**的时候，公司的财务人员面对一大堆的发票简直就是**苦不堪言。正好我们学会了Python，我们应该将Python的优势发挥起来。$#
01.场景描述
这里有以四张发票为例（辰哥网上搜的），将发票图片放到pic文件夹下。
随便打开一张发票
提取目标：金额**、**名称**、**纳税人识别号**、**开票人。
最后将每一张发票的这四个内容保存到excel中：
02.准备环境
需要用到的库如下：
from PIL import Image as PI
import pyocr
import pyocr.builders
from cnocr import CnOcr 安装的命令如下：
pip install pyocr
pip install cnocr 发票中含有中文内容，我们需要对图片中的中文进行识别，那么 cnocr 是一个不错的选择。
提示：安装好上面的库之外，还需要安装额外的exe文件，不然会出现下面这种错误
需要安装的exe文件：
1.ImageMagick
2.tesseract-OCR
这两个软件的安装过程就不再赘述了，大家可以自行搜索教程进行安装。
03.提取内容
下面以其中一张图片为例，讲解如何提取目标内容：金额**、**名称**、**纳税人识别号**、**开票人。
读取图片：pic/pic1.jpg
tool = pyocr.get_available_tools()
img_url = "pic/pic1.jpg"
with open(img_url, 'rb') as f:
a = f.read()
new_img = PI.open(io.BytesIO(a))
1.提取金额
需要截取到发票中金额的位置
## 金额
left = 741
top = 420
right = 850
bottom = 445
image_text1 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
#展示图片
image_text1.show() 这里的left、top、right、bottom的数值是通过多次修改定位而来。大家根据自己的发票内容去定位即可。
接着将图片中的数字提取出来
同样的，下面继续提取：名称
2.提取名称
left = 155
top = 450
right = 450
bottom = 470
image_obj2 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
image_obj2.show()
这里的名称是中文的，咱们不能再像提取金额（数字）操作。需要使用到cnocr去将图片中的中文取出。
image_obj2.save("tmp.jpg")
ocr = CnOcr()
res = ocr.ocr("tmp.jpg")
print("".join(res))
3.提取纳税人识别号
#纳税人识别号
left = 155
top = 470
right = 450
bottom = 490
image_text3 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
#展示图片
image_text3.show()
txt3 = tool.image_to_string(image_text3)
print(txt3) 将图片中的纳税人识别号提取出来，结果如下：
4.提取开票人
left = 528
top = 550
right = 670
bottom = 600
image_obj4 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
image_obj4.show()
image_obj4.save("tmp.jpg")
ocr = CnOcr()
res = ocr.ocr("tmp.jpg")
print("".join(res)) 由于有中文，咱们这里同样和提取名称一样，使用cnocr将图片中的中文取出。
ok这样我们就将发票中的四个目标内容提取出来，接着将文件夹pic下的所有发票，进行识别将内容保存到excel。
04.批量识别发票并保存到excel
在读取图片之前，先将上面的四个操作封装成函数，方便每一种发票对象进行调用。
读取文件夹下的所有图片。
filePath = 'pic'
pic_name = []
for i,j,name in os.walk(filePath):
pic_name = name
for i in pic_name:
print(i)
开始进行识别，并将结果写入到excel中。
for i in pic_name:
img_url = filePath+"/"+i
with open(img_url, 'rb') as f:
a = f.read()
new_img = PI.open(io.BytesIO(a))
## 写入csv
outws.cell(row=count, column=1, value=text2(new_img))
outws.cell(row=count, column=2, value=text3(new_img))
outws.cell(row=count, column=3, value=text1(new_img))
outws.cell(row=count, column=4, value=text4(new_img))
count = count + 1
outwb.save("发票汇总-李运辰.xls")# 保存结果 最后保存为：发票汇总-李运辰.xls，其结果如下：
05.发票验证真伪
在辰哥的交流群里，和小伙伴聊到这个内容时，小伙伴建议可以加一个功能：发票验证真伪。
所有在上面的开始识别之前（自己公司的发票可能不需要查验这步），先调用一下第三方的接口，对发票进行识别，识别通过之后再将其提取发票中目标内容。
1.申请百度AI应用
2.获取token
# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'
response = requests.get(host)
if response:
print(response.json()['access_token'] 这里的client\_id 为官网获取的AK， client\_secret 为官网获取的SK，是上面申请好应用即可获取
3.查验
咱以这张图片为例，进行查验
其中的发票类型对应如下：
结果如下：
感觉这个结果查询不是很好（不详细）。下面还可以去税务局查询
4.税务局查询发票
同样以这张图片为例，进行查验
填写好信息点击查验，结果如下：
再税务局查验更加清晰。读者可以根据自己的情况去选择自己的方式去查验。
06.小结
本文基本就成功实现目标要求，从效果来看还是非常不错的！完整源码可由文中代码组合而成（已全部分享在文中），感兴趣的读者可以自己尝试！
一定要动手尝试****！**一定要**动手尝试****！**一定要**动手尝试！
最后想说的是，其实本文的案例可以应用再其他方面，例如
[*]批量计算发票金额汇总
[*]根据发票类型批量分类
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