太阳不下山 发表于 2021-7-1 09:23:48

分布式NoSQL列存储数据库Hbase操作(二)

  
  文章目录


[*]分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二)
[*]

[*]知识点01:课程回顾
[*]知识点02:课程目标
[*]知识点03:Hbase使用场景
[*]

[*]1、集群管理
[*]2、测试开发
[*]3、生产开发

[*]知识点04:Hbase运行命令脚本文件
[*]知识点05:DDL命令:NS的管理
[*]

[*]0、命令行的使用
[*]1、列举所有的NS
[*]2、列举NS中的所有表
[*]3、创建NS
[*]4、删除NS

[*]知识点11:DML命令:incr
[*]知识点12:DML命令:count
[*]知识点13:JavaAPI:构建工程依赖
[*]知识点14:JavaAPI:构建连接
[*]知识点15:JavaAPI:DDL
[*]作业
[*]附录一:Hbase Maven依赖
[*]附录一:Hbase Maven依赖


  分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二)
知识点01:课程回顾

[*]  Hbase的介绍

[*]功能:分布式NoSQL列存储数据库,用于实现大数据高性能的实时随机的数据存储
[*]应用场景:所有实时数据存储的场景
[*]特点

[*]分布式内存 + 分布式磁盘:大数据存储
[*]基于内存的列存储:高性能数据的存储
[*]MySQL:只能满足小数据量的存储
[*]HDFS:纯离线的文件系统

[*]Hbase虽然基于HDFS,但是整体是一个实时的技术
[*]Hbase上层是分布式内存,底层才是HDFS
[*]Hbase将数据存储在HDFS上,也做了性能优化

[*]列族
[*]按列存储
[*]构建有序


[*]Hive:Hive本质还是HDFS,只是对HDFS封装了表的结构接口

[*]Hive功能:构建离线数据仓库:直接使用HDFS存储
[*]Hbase功能:用于解决实时数据存储:内存+优化HDFS存储


[*]设计思想:怎么实现?

[*]大数据:分布式的设计
[*]高性能:基于内存
[*]核心:冷热数据分离

[*]刚产生的数据,被读的概率最大,称为热数据,将热数据写入分布式内存
[*]产生很久的数据,被读的概率比较小,就是冷数据,将冷数据存储在磁盘中【HDFS】



[*]  Hbase的设计概念

[*]  数据库:Namespace
[*]  表:Table

[*]  任何一张表,都属于某个NS
[*]  在访问表时,除了default的Namespace中的表,其他所有Namespace的表在使用时,必须加上NS名称
nsName:tbName

[*]  表:分布式表

[*]任何一张表都可以划分为多个分区,每个分区存储在不同的机器上
[*]Region:表的分区,存储在RegionServer


[*]  行:Rowkey

[*]行健:每张表都自带行健这一列,这一列的值由我们自己定义
[*]唯一标记一行
[*]作为唯一索引:Hbase中不支持创建索引,默认只有rowkey作为唯一索引

[*]只有按照rowkey查询,才是走索引的查询


[*]  列:column family : column,唯一标识一列

[*]column family :列族,对列的分组,将所有列划分不同的组中,为了提高性能

[*]假设100列,如果不分组,查询时,最多比较100列才能找到我要的列
[*]假设100列,如果分组了,每组50列,查询时,告诉你在第一列,最多比较51次

[*]column:每一列都属于某一个列族,相同列族中列会存储在一起

[*]  支持多版本:一列中可以存储多个版本的值,通过时间戳来区分,列族级别的属性

[*]  Hbase架构组成

[*]架构中角色

[*]Hbase:主从架构

[*]HMaster:管理节点
[*]HRegionServer:存储结构,用于构建分布式内存

[*]HDFS:分布式磁盘
[*]Zookeeper:存储元数据、辅助选举

[*]集群搭建【搭建成功即可】


知识点02:课程目标

[*]  工作使用Hbase几种场景

[*]集群管理【偏运维管理】
[*]测试开发【熟悉命令】
[*]生产开发【代码开发】

[*]  测试开发命令【熟练的记住命令语法】

[*]  类似于SQL的学习
[*]  DDL:数据库、表的管理命令
[*]  DML:数据增删改查

[*]  生产开发API【重点:必须熟练掌握API】

[*]  类似于JDBC代码的开发
[*]  JavaAPI:MR或者Spark来读取数据,进行计算


知识点03:Hbase使用场景
1、集群管理


[*]  应用场景:运维做运维集群管理,我们开发用的不多
[*]  需求:封装Hbase集群管理命令脚本

[*]  类似于hive -f xxx.sql
[*]  举个栗子:每天Hbase集群能定时的自动创建一张表
[*]  分析

[*]  要实现运行Hbase脚本:创建表:/export/data/hbase_create_day.sh
#!/bin/bash
create 'tbname','cf1'


[*]问题是:怎么能通过Linux命令行运行Hbase的命令呢?

[*]  要实现定时调度:Linux Crontab、Oozie、Azkaban
00 00 ***sh /export/data/hbase_create_day.sh



[*]  实现:通过Hbase的客户端运行命令文件,通过调度工具进行调度实现定时运行
[*]  用法:hbase shell 文件路径

[*]  step1:将Hbase的命令封装在一个文件中:vim /export/data/hbase.txt
list
exit

[*]  step2:运行Hbase命令文件
hbase shell /export/data/hbase.txt

[*]  step3:封装到脚本
#!/bin/bash
hbase shell /export/data/hbase.txt


[*]  注意:所有的Hbase命令文件,最后一行命令必须为exit
2、测试开发


[*]  需求:一般用于测试开发,执行DDL操作,类似于SQL之类的命令
[*]  实现:Hbase shell命令行
[*]  用法:hbase shell
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-x49RUcC1-1616631212947)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317090127608.png)]
3、生产开发


[*]  需求:一般用于生产开发,通过MapReduce或者Spark等程序读写Hbase,类似于JDBC

[*]举个栗子:读取Hbase中的数据,进行分析处理,统计UV、PV
[*]分析

[*]step1:通过分布式计算程序Spark、Flink读取Hbase数据
[*]step2:对读取到的数据进行统计分析
[*]step3:保存结果


[*]  实现:分布式计算程序通过Java API读写Hbase,实现数据处理
[*]  用法:在MapReduce或者Spark中集成API

知识点04:Hbase运行命令脚本文件


[*]  数据中的字段信息
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0OS3p0C3-1616631212948)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317090846531.png)]
[*]  step1:先上传文件
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-0CtFUrNb-1616631212950)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317090744862.png)]
[*]  step2:运行文件
hbase shell /export/data/ORDER_INFO.txt

[*]  step3:查看表中数据
scan 'ORDER_INFO',{FORMATTER=>'toString'}

[*]  注意事项

[*]  这种运行文件的方式一般不用导入数据的,一般用于做集群管理
[*]  工作中会定时的执行这个Hbase文件,这个文件的最后一行必须加上exit


知识点05:DDL命令:NS的管理
0、命令行的使用


[*]  启动
hbase shell

[*]  查看帮助
help


[*]  DDL:数据库命令
Group name: namespace
Commands: alter_namespace, create_namespace, describe_namespace, drop_namespace, list_namespace, list_namespace_tables

[*]  DDL:表命令
Group name: ddl
Commands: alter, alter_async, alter_status, clone_table_schema, create, describe, disable, disable_all, drop, drop_all, enable, enable_all, exists, get_table, is_disabled, is_enabled, list, list_regions, locate_region, show_filters

[*]  DML:数据操作命令
Group name: dml
Commands: append, count, delete, deleteall, get, get_counter, get_splits, incr, put, scan, truncate, truncate_preserve

[*]  工具命令
Group name: tools
Commands: assign, balance_switch, balancer, balancer_enabled, catalogjanitor_enabled, catalogjanitor_run, catalogjanitor_switch, cleaner_chore_enabled, cleaner_chore_run, cleaner_chore_switch, clear_block_cache, clear_compaction_queues, clear_deadservers, close_region, compact, compact_rs, compaction_state, flush, is_in_maintenance_mode, list_deadservers, major_compact, merge_region, move, normalize, normalizer_enabled, normalizer_switch, split, splitormerge_enabled, splitormerge_switch, stop_master, stop_regionserver, trace, unassign, wal_roll, zk_dump


[*]  查看命令的用法
help '命令'
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dMC2s2IY-1616631212953)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317091952518.png)]
[*]  退出
exit

1、列举所有的NS


[*]  命令:list_namespace

[*]SQL:show databases

[*]  语法
list_namespace

[*]  示例
list_namespace

2、列举NS中的所有表


[*]  命令:list_namespace_tables

[*]SQL:show tables dbname

[*]  语法
list_namespace_tables 'Namespace的名称'

[*]  示例
list_namespace_tables 'hbase'
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-d8gQiHJv-1616631212955)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317092402447.png)]
3、创建NS


[*]  命令:create_namespace

[*]SQL:create database dbname

[*]  语法
create_namespace 'Namespace的名称'

[*]  示例
create_namespace 'heima'
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3Hkojnuu-1616631212956)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317092459257.png)]
4、删除NS


[*]  命令:drop_namespace

[*]只能删除空数据库,如果数据库中存在表,不允许删除

[*]  语法
drop_namespace 'Namespace的名称'

[*]  示例
drop_namespace 'itcast'
drop_namespace 'heima'


[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Lb2DJag6-1616631212957)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317092707405.png)]



## 知识点06:DDL命令:Table的管理

### 1、列举表

- 命令:list

- SQL:show tables

- 语法

  list

- 示例

  list

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vY0wVLUR-1616631212957)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317093026595.png)]



### 2、创建表

- 命令:create

- SQL:表名 + 列的信息【名称和类型】

```
create table tbname(
col1 type1 ,
……
colN typeN
);
```

- ==Hbase:必须指定表名 + 至少一个列族==

- 语法

```shell
//表示在ns1的namespace中创建一张表t1,这张表有一个列族叫f1,这个列族中的所有列可以存储5个版本的值
create 'ns1:t1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}
//在default的namespace中创建一张表t1,这张表有三个列族,f1,f2,f3,每个列族的属性都是默认的
create 't1', 'f1', 'f2', 'f3'


[*]  示例
#如果需要更改列族的属性,使用这种写法
create 't1',{NAME=>'cf1'},{NAME=>'cf2',VERSIONS => 3}
#如果不需要更改列族属性

  create ‘itcast:t2’,‘cf1’,‘cf3’ = create ‘t1’,{NAME=>‘cf1’},{NAME=>‘cf2’},{NAME=>‘cf3’}

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-cb0r3P0R-1616631212958)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317093534080.png)]



### 3、查看表

- 命令:desc

- SQL :desctbname

- 语法

  desc ‘表名’

- 示例

  desc ‘t1’

  hbase(main):022:0> desc ‘t1’
Table t1 is ENABLED
t1
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => ‘cf1’, VERSIONS => ‘1’, EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => ‘false’, NEW_VERSION_BEHAVIOR => ‘false’, KEEP_DELETED_CELLS => ‘FALSE’, CACHE_DATA_ON_WRITE => ‘false’, DATA_BLOCK_ENCODING => ‘NONE’, TTL => ‘FOREVER’, MIN_VERSIONS => ‘0’, REPLICATION_SCOPE => ‘0’, BLOOMFILTER => ‘ROW’, CACHE_INDEX_ON_WRITE => ‘false’, IN_MEMORY => ‘false’, CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => ‘false’, PREFETCH_BLOCKS_ON_OPEN => ‘false’, COMPRESSION => ‘NONE’, BLOCKCACHE => ‘true’, BLOCKSIZE => ‘65536’}
{NAME => ‘cf2’, VERSIONS => ‘3’, EVICT_BLOCKS_ON_CLOSE => ‘false’, NEW_VERSION_BEHAVIOR => ‘false’, KEEP_DELETED_CELLS => ‘FALSE’, CACHE_DATA_ON_WRITE => ‘false’, DATA_BLOCK_ENCODING => ‘NONE’, TTL => ‘FOREVER’, MIN_VERSIONS => ‘0’, REPLICATION_SCOPE => ‘0’, BLOOMFILTER => ‘ROW’, CACHE_INDEX_ON_WRITE => ‘false’, IN_MEMORY => ‘false’, CACHE_BLOOMS_ON_WRITE => ‘false’, PREFETCH_BLOCKS_ON_OPEN => ‘false’, COMPRESSION => ‘NONE’, BLOCKCACHE => ‘true’, BLOCKSIZE => ‘65536’}



### 4、删除表

- 命令:drop

- SQL:drop table tbname

- 语法

  drop ‘表名’

- 示例

  drop ‘t1’

- 注意:如果要对表进行删除,必须先禁用表,再删除表

### 5、禁用/启用表

- 命令:disable /enable

- 功能

- Hbase为了避免修改或者删除表,这张表正在对外提供读写服务
- 规则:修改或者删除表时,必须先禁用表,表示这张表暂时不能对外提供服务
- 如果是删除:禁用以后删除
- 如果是修改:先禁用,然后修改,修改完成以后启用

- 语法

  disable ‘表名’
enable ‘表名’

- 示例

  disable ‘t1’
enable ‘t1’

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BlFKjMrn-1616631212959)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317094412194.png)]

### 6、判断表是否存在

- 命令:exists

- 语法

  exists ‘表名’

- 示例

  exists ‘t1’

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GjWh74jG-1616631212959)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317094559510.png)]



## 知识点07:DML命令:put

- ==功能==:插入/更新数据【某一行的某一列】

- SQL
- insert:用于插入一条新的数据
- update:用于更新一条数据
- replace:插入更新命令,如果不存在就插入,如果存在就更新
    - 原理:先做判断,如果不存在,就直接插入,如果存在,就删除再插入
- Hbase:put
- 等同于replace

- ==语法==

  put NS名称:表的名称,‘Rowkey’,‘列族:列’,‘值’
put ‘ns1:t1’, ‘r1’, ‘cf:c1’, ‘value’



- 示例

  put ‘itcast:t2’,‘20210201_001’,‘cf1:name’,‘laoda’
put ‘itcast:t2’,‘20210201_001’,‘cf1:age’,18
put ‘itcast:t2’,‘20210201_001’,‘cf3:phone’,‘110’
put ‘itcast:t2’,‘20210201_001’,‘cf3:addr’,‘shanghai’
put ‘itcast:t2’,‘20210101_000’,‘cf1:name’,‘laoer’
put ‘itcast:t2’,‘20210101_000’,‘cf3:addr’,‘bejing’

- ==注意==

- put:如果不存在,就插入,如果存在就更新

```
put 'itcast:t2','20210101_000','cf1:name','laosan'
```

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KEM3poHf-1616631212960)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317100911065.png)]



- 写入的数据按照Rowkey进行了排序:按照Rowkey的字典顺序进行排序

- 每个rowkey内部按照列做了排序

- ==Hbase中的更新是假的,伪更新==

- 只是让用户看起来更新了,但实际没有更新

- 实现更新数据时,插入了一条新的数据,老的数据被标记为更新不显示,没有被真正删除

- 只显示最新的数据,不显示老的数据

- ==为什么要这么做?为什么不直接对数据进行修改,而是插入一条新的数据来代替更新操作==

    - ==保证性能==

      

- 观察结果

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tBj5ddiF-1616631212961)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317100609728.png)]



## 知识点08:DML命令:get

- ==功能==:读取某个Rowkey的数据

- 注意:==缺点:get命令最多只能返回一个rowkey的数据==,根据Rowkey进行检索数据
- Rowkey作为Hbase的唯一索引,按照rowkey是走索引的
- ==优点:Get是Hbase中查询数据最快的方式==

- 语法

  get 表名 rowkey [列族,列]
get ‘ns:tbname’,‘rowkey’
get ‘ns:tbname’,‘rowkey’,
get ‘ns:tbname’,‘rowkey’, |

- 示例

  get ‘ORDER_INFO’,‘f8f3ca6f-2f5c-44fd-9755-1792de183845’
get ‘ORDER_INFO’,‘f8f3ca6f-2f5c-44fd-9755-1792de183845’,‘C1’
get ‘ORDER_INFO’,‘f8f3ca6f-2f5c-44fd-9755-1792de183845’,‘C1:USER_ID’

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dq8Aqpz6-1616631212962)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317101906441.png)]



## 知识点09:DML命令:scan

- 功能:根据条件匹配读取多个Rowkey的数据

- 语法

```shell
scan 'tbname'//一般不用
scan 'tbname',{Filter} //用到最多


[*]  示例
hbase> scan 't1', {ROWPREFIXFILTER => 'row2', FILTER => "
    (QualifierFilter (>=, 'binary:xyz')) AND (TimestampsFilter ( 123, 456))"}
hbase> scan 't1', {FILTER =>
    org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter.new(1, 0)}

  scan ‘itcast:t2’
#rowkey前缀过滤器
scan ‘itcast:t2’, {ROWPREFIXFILTER => ‘2021’}
scan ‘itcast:t2’, {ROWPREFIXFILTER => ‘202101’}
#rowkey范围过滤器
#STARTROW:从某个rowkey开始,包含,闭区间
#STOPROW:到某个rowkey结束,不包含,开区间
scan ‘itcast:t2’,{STARTROW=>‘20210101_000’}
scan ‘itcast:t2’,{STARTROW=>‘20210201_001’}
scan ‘itcast:t2’,{STARTROW=>‘20210101_000’,STOPROW=>‘20210201_001’}
scan ‘itcast:t2’,{STARTROW=>‘20210201_001’,STOPROW=>‘20210301_007’}
|

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-9sqlyfCP-1616631213613)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317102656062.png)]

- ==注意==

- 在Hbase数据检索,==尽量走索引查询:按照Rowkey条件查询==

- 尽量避免走全表扫描

- 索引查询:有一本新华字典,这本字典可以根据拼音检索,找一个字,先找目录,找字
- 全表扫描:有一本新华字典,这本字典没有检索目录,找一个字,一页一页找

- ==Hbase所有Rowkey的查询都是前缀匹配==

```
Rowkey的是什么至关重要:20210201_001,时间_用户id
如果我要查询:2021年2月到2021年9月所有的数据
scan 'itcast:t2',{startrow => 202102 ,stoprow = 202110}
走索引查询

如果rowkey的前缀是用户id,001_20210201
如果我要查询:2021年2月到2021年9月所有的数据
scan 'itcast:t2',{columnValuePrefix(time >= 202102 and time <= 202109)}
不走索引
```



## 知识点10:DML命令:delete

- 功能:删除Hbase中的数据

- 语法

```shell
#删除某列的数据
delete   tbname,rowkey,cf:col
#删除某个rowkey数据
deletealltbname,rowkey
#清空所有数据
truncate   tbname


[*]  示例
delete 'itcast:t2','20210101_000','cf3:addr'
deleteall 'itcast:t2','20210101_000'
truncate 'itcast:t2'
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VDtiIwQa-1616631212962)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317104152444.png)]

知识点11:DML命令:incr


[*]  功能:一般用于自动计数的,不用记住上一次的值,直接做自增

[*]  需求:一般用于做数据的计数
[*]  与Put区别

[*]  put:需要记住上一次的值是什么
put 'NEWS_VISIT_CNT','0000000001_00:00-01:00','C1:CNT',12
put 'NEWS_VISIT_CNT','0000000001_00:00-01:00','C1:CNT',13
put 'NEWS_VISIT_CNT','0000000001_00:00-01:00','C1:CNT',14

[*]  incr:不需要知道上一次的值是什么,自动计数
incr 'NEWS_VISIT_CNT','0000000001_00:00-01:00','C1:CNT',12
incr 'NEWS_VISIT_CNT','0000000001_00:00-01:00','C1:CNT'
incr 'NEWS_VISIT_CNT','0000000001_00:00-01:00','C1:CNT'



[*]  语法
incr'表名','rowkey','列族:列'
get_counter '表名','rowkey','列族:列'

[*]  示例
create 'NEWS_VISIT_CNT', 'C1'
incr 'NEWS_VISIT_CNT','0000000001_00:00-01:00','C1:CNT',12
get_counter 'NEWS_VISIT_CNT','0000000001_00:00-01:00','C1:CNT'
incr 'NEWS_VISIT_CNT','0000000001_00:00-01:00','C1:CNT'
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-amWR8SUU-1616631212963)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317104414945.png)]

知识点12:DML命令:count


[*]  功能:统计某张表的行数【rowkey的个数】
[*]  语法
count'表名'

[*]  示例
count 'ORDER_INFO'

[*]  面试题:Hbase中如何统计一张表的行数最快?

[*]  方案一:分布式计算程序,读取Hbase数据,统计rowkey的个数
#在第三台机器启动
start-yarn.sh

  #在第一台机器运行
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter ‘ORDER_INFO’

- 方案二:count命令,相对比较常用,速度中等

  count ‘ORDER_INFO’

- 方案三:协处理器,最快的方式

- 类似于Hive中的UDF,自己开发一个协处理器,监听表,表中多一条数据,就加1
- 直接读取这个值就可以得到行数了





知识点13:JavaAPI:构建工程依赖


[*]  创建工程,以及模块
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Mg8taowy-1616631212964)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317110507951.png)]
[*]  导入Hbase的依赖到模块

[*]参考附录一,导入Maven依赖
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tNBmNddM-1616631212965)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317110642956.png)]

[*]  将log4j日志记录配置文件放入resources目录下
  [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YfEH6Sbr-1616631212965)(20210317_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(二).assets/image-20210317110907228.png)]

知识点14:JavaAPI:构建连接


[*]  客户端和服务端模式的代码开发规则

[*]step1:构建连接对象,指定连接服务端地址
[*]step2:调用连接对象的方法,实现需求
[*]step3:释放连接对象

[*]  构建连接
//todo:1-构建连接对象
//构建配置对象,用于管理当前程序的所有配置:用于加载hbase-default和hbase-site文件
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
//在配置中指定服务端地址:Hbase服务端地址:Zookeeper地址
conf.set("hbase.zookeeper.quorum","node1:2181,node2:2181,node3:2181");
//构建连接对象
Connection conn = ConnectionFactory.createConnection(conf);


知识点15:JavaAPI:DDL


[*]  Hbase中的JavaAPI,所有的DDL操作,都必须由管理员对象来实现
[*]  构建一个Hbase管理员对象
//todo:2-DDL,必须构建管理员
HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) conn.getAdmin();

[*]  使用管理员对象实现DDL操作
/**
   * 创建表
   * @param admin
   * @throws IOException
   */
    private void ceateTable(HBaseAdmin admin) throws IOException {
      //定义一个表对象:两个列族,basic【3个版本】和other
      TableName tbname = TableName.valueOf("itcast:t1");
      //先判断表是否存在,如果已经存在,先删除再创建
      if(admin.tableExists(tbname)){
            //先禁用
            admin.disableTable(tbname);
            //然后删除
            admin.deleteTable(tbname);
      }
      //构建列族的描述器对象
      ColumnFamilyDescriptor basic = ColumnFamilyDescriptorBuilder
                .newBuilder(Bytes.toBytes("basic"))//指定列族名称
                .setMaxVersions(3)//设置最大存储版本数
                .build();

      ColumnFamilyDescriptor other = ColumnFamilyDescriptorBuilder
                .newBuilder(Bytes.toBytes("other"))
                .build();

      //构建一个表的描述器对象
      TableDescriptor desc = TableDescriptorBuilder
                .newBuilder(tbname) //指定表的名称
                .setColumnFamily(basic)//指定列族
                .setColumnFamily(other)//指定列族
                .build();
      //创建表
      admin.createTable(desc);
    }

    /**
   * 列举所有的表
   * @param admin
   * @throws IOException
   */
    private void listTable(HBaseAdmin admin) throws IOException {
      //调用列举表的方法
      List<TableDescriptor> tableDescriptors = admin.listTableDescriptors();
      //迭代取出每张表的信息
      for (TableDescriptor tableDescriptor : tableDescriptors) {
            //打印表名
            System.out.println(tableDescriptor.getTableName().getNameAsString());
      }
    }

    /**
   * 删除NS
   * @param admin
   */
    private void dropNs(HBaseAdmin admin) throws IOException {
      admin.deleteNamespace("bigdata");
    }

    /**
   * 创建NS
   * @param admin
   */
    private void createNs(HBaseAdmin admin) throws IOException {
      //创建一个NS的描述器
      NamespaceDescriptor descriptor = NamespaceDescriptor
                .create("bigdata")//指定NS的名称
                .build();
      //调用创建的方法
      admin.createNamespace(descriptor);
    }

    /**
   * 用于实现列举当前所有的NS
   * @param admin
   */
    private void listNs(HBaseAdmin admin) throws IOException {
      //调用列举NS的方法
      NamespaceDescriptor[] descriptors = admin.listNamespaceDescriptors();
      //迭代取出每个NS的信息,打印名称即可
      for (NamespaceDescriptor descriptor : descriptors) {
            System.out.println(descriptor.getName());
      }
    }


作业


[*]熟练掌握上课所讲的命令,以及JavaAPI

附录一:Hbase Maven依赖
    <repositories>
      <repository>
            <id>aliyun</id>
            <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
      </repository>
    </repositories>
    <properties>
      <hbase.version>2.1.2</hbase.version>
    </properties>
    <dependencies>
      <!-- Hbase Client依赖 -->
      <dependency>
            <groupId>org.apache.hbase</groupId>
            <artifactId>hbase-client</artifactId>
            <version>${hbase.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
            <groupId>org.apache.hbase</groupId>
            <artifactId>hbase-server</artifactId>
            <version>${hbase.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
      </dependency>
    </dependencies>


[*]熟练掌握上课所讲的命令,以及JavaAPI

附录一:Hbase Maven依赖
    <repositories>
      <repository>
            <id>aliyun</id>
            <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
      </repository>
    </repositories>
    <properties>
      <hbase.version>2.1.2</hbase.version>
    </properties>
    <dependencies>
      <!-- Hbase Client依赖 -->
      <dependency>
            <groupId>org.apache.hbase</groupId>
            <artifactId>hbase-client</artifactId>
            <version>${hbase.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
            <groupId>org.apache.hbase</groupId>
            <artifactId>hbase-server</artifactId>
            <version>${hbase.version}</version>
      </dependency>
      <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
      </dependency>
    </dependencies>


  
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查看完整版本: 分布式NoSQL列存储数据库Hbase操作(二)