小蚂蚁 发表于 2021-11-10 12:48:50

SpringBoot数据访问自定义使用Druid数据源的方法

本文记录Druid数据源的使用,自定义实现Drud的功能、监控页、登录、统计等。对SpringBoot数据访问使用Druid数据源的相关知识感兴趣额朋友一起看看吧

数据访问之druid数据源的使用
说明:该数据源druid,使用自定义方式实现,后面文章使用start启动器实现,学习思路为主。
为什么要使用数据源:
​数据源是提高数据库连接性能的常规手段,数据源会负责维持一个数据连接池,当程序创建数据源实例时,系统会一次性地创建多个数据库连接,并把这些数据库连接保存在连接池中。
​当程序需要进行数据库访问时,无须重新获得数据库连接,而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接。
​当程序使用数据库连接访问数据库结束后,无须关闭数据库连接,而是将数据库连接归还给连接池即可。
​通过这种方式,就可避免频繁地获取数据库连接、关闭数据库连接所导致的性能下降
为什么要使用数据源
数据源是提高数据库连接性能的常规手段,数据源会负责维持一个数据连接池,当程序创建数据源实例时,系统会一次性地创建多个数据库连接,并把这些数据库连接保存在连接池中。当程序需要进行数据库访问时,无须重新获得数据库连接,而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接。当程序使用数据库连接访问数据库结束后,无须关闭数据库连接,而是将数据库连接归还给连接池即可。通过这种方式,就可避免频繁地获取数据库连接、关闭数据库连接所导致的性能下降。
druid官方github地址
druid中文文档
druid的介绍以及优点:
druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它不但结合了c3p0、dbcp、proxool等数据库连接池的优点,同时还加入了日志监控,可以分别监控db池连接和sql的执行情 况,是一款针对监控而生的数据库连接池
整合第三方技术的两种方式

[*]自定义
[*]找starter
自定义实现druid数据源
引入数据源
博主版本:1.2.6


<dependency>
    <groupid>com.alibaba</groupid>
    <artifactid>druid</artifactid>
    <version>版本号</version>
</dependency>
配置数据源
因为在引入数据源,springboot默配置的数据源是hikaridatasource,所以我们如果要使用druid的话,需要自己创建一个数据源,并放到容器中使用,mydatasourceconfig文件代码如下:


import com.alibaba.druid.pool.druiddatasource;
import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.context.annotation.configuration;

import javax.sql.datasource;   //注意不要导错包

@configuration
//配置数据源
public class mydtasourceconfig {
    @bean
    public datasource datasource() {

      return new druiddatasource();   //创建druid数据源
    }
}
为什么我们创建的数据源可以使用呢?
在datasourceautoconfiguration中的以下部分可以发现:


@configuration(proxybeanmethods = false)
    @conditional(pooleddatasourcecondition.class)
    @conditionalonmissingbean({ datasource.class, xadatasource.class })
    @import({ datasourceconfiguration.hikari.class, datasourceconfiguration.tomcat.class,
            datasourceconfiguration.dbcp2.class, datasourceconfiguration.oracleucp.class,
            datasourceconfiguration.generic.class, datasourcejmxconfiguration.class })
    protected static class pooleddatasourceconfiguration {

    }
有引入datasourceconfiguration.hikari.class这个默认类,点击进入,


@configuration(proxybeanmethods = false)
    @conditionalonclass(hikaridatasource.class)
    @conditionalonmissingbean(datasource.class)
    @conditionalonproperty(name = "spring.datasource.type", havingvalue = "com.zaxxer.hikari.hikaridatasource",
            matchifmissing = true)
    static class hikari {

      @bean
      @configurationproperties(prefix = "spring.datasource.hikari")
      hikaridatasource datasource(datasourceproperties properties) {
            hikaridatasource datasource = createdatasource(properties, hikaridatasource.class);
            if (stringutils.hastext(properties.getname())) {
                datasource.setpoolname(properties.getname());
            }
            return datasource;
      }

    }
由上述代码可以发现,默认的配置源是hikaridatasource,但是有一个要求:
@conditionalonmissingbean(datasource.class)
就是如果在容器中没有数据源,下面代码生效,也就是使用hikaridatasource,但是若容器中已经有开发者创建的数据源,那么开发者创建的优先。
在使用数据源的时候,不可避免地需要配置基本的属性,如:url、用户名、密码、端口号等。所以我们可以将这些信息抽取出来,放到配置文件中,
这里我们采用yaml写法application.yaml:


spring:
datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/vuesite
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.driver
使用configurationproperties注解来进行属性的绑定:


package com.xbhog.config;

import com.alibaba.druid.pool.druiddatasource;
import org.springframework.boot.context.properties.configurationproperties;
import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.context.annotation.configuration;

import javax.sql.datasource;

@configuration
//配置数据源
public class mydtasourceconfig {
    @configurationproperties("spring.datasource")//属性绑定 要加对位置
    @bean
    public datasource datasource() {
      druiddatasource druiddatasource = new druiddatasource();

      return druiddatasource;
    }
}
进行单元测试:


package com.xbhog;

import lombok.extern.slf4j.slf4j;
import org.junit.jupiter.api.test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.test.context.springboottest;
import org.springframework.jdbc.core.jdbctemplate;

import javax.sql.datasource;

@springboottest
@slf4j
class firstadminapplicationtests {
    @autowired
    datasource datasource;
   
    @test
    void contextloads() {
      log.info("数据类型:{}",datasource.getclass());
    }
}
结果==> 数据类型:class com.alibaba.druid.pool.druiddatasource
具体的配置绑定:个人博客
druid中的其他功能
配置监控页:
贴心文档链接:网页地址

我们需要配置一个servlet配置,然后放到容器中,输入账号密码,进入链接地址即可访问;
在配置数据源代码下:


/**
* 配置监控页
*/
@bean
public servletregistrationbean staviewservlet(){
    //实例化statviewservlet
    statviewservlet statviewservlet = new statviewservlet();
   //将实例化的实例化statviewservlet 传入servletregistrationbean,并设置访问路径
    servletregistrationbean<statviewservlet> registrationbean = new servletregistrationbean<>(statviewservlet, "/druid/*");

    return registrationbean;
}
结果:

开启登录功能:
因为登录设置还是在servlet中设置的,所以相关信息暂略,贴一个文档截图:

代码添加:


@bean
public servletregistrationbean staviewservlet(){
    statviewservlet statviewservlet = new statviewservlet();

    servletregistrationbean<statviewservlet> registrationbean = new servletregistrationbean<>(statviewservlet, "/druid/*");
    //配置登录信息
    registrationbean.addinitparameter("loginusername","admin");
    registrationbean.addinitparameter("loginpassword","123456");
    return registrationbean;
}
结果:

打开监控统计功能:
测试sql监控功能。
网页地址:

创建一个druiddatasource组件,并配置其中的属性filters的value为stat,这样才能打开监控功能。
所以我们在创建数据源的地方需要配置filters属性:


public class mydtasourceconfig {
    @configurationproperties("spring.datasource")
    @bean
    public datasource datasource() throws sqlexception {
      druiddatasource druiddatasource = new druiddatasource();
      //加入监控功能
      druiddatasource.setfilters("stat");
      return druiddatasource;
    }
}
也可以进行属性的配置来实现上述的效果:(第二种方法)


spring:
datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/vuesite
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.driver

    filters: stat
    tomcat:
      max-active: 12
然后设置一个请求,来测试监控功能;
创建一个controller:


@controller
public class tablecontro {

      @autowired
    jdbctemplate jdbctemplate;

    @responsebody   //不经过视图解析器
    @getmapping("/sql")
    public string druidquery(){
      long along = jdbctemplate.queryforobject("select count(*) from user",long.class);
      return along.tostring();
    }
}
先访问localhost:8080/sql,然后进入http://localhost:8080/druid/index.html页面中的sql监控,即可查看执行次数次数。

在最大并发的后面的有各种分布,可以参考官方文档:druid连接池介绍
开启web应用功能:
基本上还是跟上面一样的;
webstatfilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。
网页地址

配置一个webstatfilter,然后需要初始化exclusions,来排除一些不必要的url.得先进行sql的请求


/**
   * webstatfilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。
   */
@bean
public filterregistrationbean webregistrationbean(){
    webstatfilter webstatfilter = new webstatfilter();
    filterregistrationbean<webstatfilter> registrationbean = new filterregistrationbean<>(webstatfilter);
    registrationbean.seturlpatterns(arrays.aslist("/*"));
    //添加一些不必要的ulr,在初始化的时候就执行
    registrationbean.addinitparameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
    returnregistrationbean;
}
结果:
web应用:

url监控

配置防火墙:
wallfilter

所以我们可以结合filter一起使用,代码如下:得先进行sql的请求。


public class mydtasourceconfig {
    @configurationproperties("spring.datasource")
    @bean
    public datasource datasource() throws sqlexception {
      druiddatasource druiddatasource = new druiddatasource();
      //加入监控功能
      druiddatasource.setfilters("stat,wall");
      return druiddatasource;
    }
}
结果:

参考文献
Druid官方github地址
Druid中文文档
引用
SpringBoot2零基础入门springboot全套完整版
结束:
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原文链接:https://www.cnblogs.com/xbhog/p/15108549.html

http://www.zzvips.com/article/203188.html
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