#yyds干货盘点#数据分析从零开始实战，Python、Pandas与各类数据库
这是我参与11月更文挑战的第18天。零、写在前面
本系列学习笔记参考书籍：《数据分析实战》托马兹·卓巴斯，会将自己学习本书的笔记分享给大家，同样开成一个系列『数据分析从零开始实战』。
点击查看第一篇文章： # 数据分析从零开始实战，Pandas读写CSV数据
点击查看第二篇文章： # 数据分析从零开始实战，Pandas读写TSV/Json数据
点击查看第三篇文章： # 数据分析从零开始实战，Pandas读写Excel/XML数据
点击查看第四篇文章：# 数据分析从零开始实战，Pandas读取HTML页面+数据处理解析
前面四篇文章讲了数据分析虚拟环境创建和pandas读写CSV、TSV、JSON、Excel、XML格式的数据，HTML页面读取，今天我们继续探索pandas。
一、基本知识概要
[*]SQLAlchemy模块安装
[*]数据库PostgreSQL下载安装
[*]PostgreSQL基本介绍使用
[*]Pandas+SQLAlchemy将数据导入PostgreSQL
[*]Python与各种数据库的交互代码实现
二、开始动手动脑
1、SQLAlchemy模块安装
安装SQLAlchemy模块(下面操作都是在虚拟环境下)： 方法一：直接pip安装(最简单，安装慢，可能出错)
pip install SQLAlchemy 方法二：轮子(wheel)安装(比较简单，安装速度还可以，基本不出错) 点击这里下载SQLAlchemy的.whl文件，然后移动到你的开发环境目录下。
pip install xxxxx.whl 方法三：豆瓣源安装(比较简单，安装速度快，方便，推荐)
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ SQLAlchemy
2、数据库PostgreSQL下载安装
（1） 下载地址：https://www.enterprisedb.com/software-downloads-postgres
（2） 下载完成后，点击安装文件，基本上就是Next。
First ，安装目录，建议自己选择，不要安装在C盘。
Second ，Password，可以设置简单点，毕竟只是用来自己学习。
Third ，端口号，建议不要改，就用5432，改了容易和其他端口冲突，到时候自己又不知道怎么解决，麻烦。
其他没有说到的就默认设置，Next，Next，Next~安装过程一般10分钟左右，不要急。 Finally ，安装完成后，取消图上的选项框，图上的意思是在后台启动Stack Builder（堆栈生成器），没有必要。
最后推荐几个相关学习网站 Postgre 社区：https://www.postgresql.org/community/ Postgre官方文档： https://www.postgresql.org/docs/ 易百 Postgre 学习教程：https://www.yiibai.com/postgresql
3、PostgreSQL基本介绍使用
（1） PostgreSQL特点
以上内容截取自 易百 Postgre 学习教程。 （2） 利用PostgreSQL创建一个数据库 a .打开pgADmin4，发现这个图形化操作界面是一个Web端的，先会要求输入Password，就是安装时候设置的Password。 点击Servers->PostgreSQL 11->Databases->右键->Create->Database。
b .输入数据库名称，其他默认，注释自己随便写，我写的first database，表示我的第一个数据库。
我们还可以看一下数据库创建的语句，点击弹框中的SQL即可。
4、Pandas+SQLAlchemy将数据导入Postgre
（1） Python操作代码
import pandas as pdimport sqlalchemy as sa# 读取的CSV文件路径r_filepath = r"H:\PyCoding\Data_analysis\day01\data01\realEstate_trans.csv"# 数据库鉴权user = "postgres" # 数据库用户名password = "root" # 数据库passworddb_name = "test513" # 数据库名称# 连接数据库engine = sa.create_engine('postgresql://{0}:{1}@localhost:5432/{2}'.format(user, password, db_name))print(engine)# 读取数据csv_read = pd.read_csv(r_filepath)# 将 sale_date 转成 datetime 对象csv_read['sale_date'] = pd.to_datetime(csv_read['sale_date'])# 将数据存入数据库csv_read.to_sql('real_estate', engine, if_exists='replace')print("完成")# 可能报错：ModuleNotFoundError: No module named 'psycopg2'# 解决方法：pip install psycopg2 （2） 代码解析
engine = sa.create_engine('postgresql://{0}:{1}@localhost:5432/{2}'.format(user, password, db_name)) sqlalchemy的create_engine函数，创建一个数据库连接，参数为一个字符串，字符串的格式是：
<database_type>://<user_name>:<password>@<server>:<port>/<database_name>
数据库类型://数据库用户名:数据库password@服务器IP(如:127.0.0.1)或者服务器的名称(如：localhost):端口号/数据库名称
其中可以是：postgresql，mysql等。
csv_read.to_sql('real_estate', engine, if_exists='replace') pandas的to_sql函数，将数据（csv_read中的）直接存入postgresql，第一个参数指定了存储到数据库后的表名，第二个参数指定了数据库引擎，第三个参数表示，如果表real_estate已经存在，则替换掉。 （3） 运行结果
此外，pandas库还提供了数据库查询操作函数read_sql_query,只需传入查询语句和数据库连接引擎即可，源码注释为Read SQL query into a DataFrame.，意思是：把数据库查询的内容变成一个DataFrame对象返回。
query = 'SELECT * FROM real_estate LIMIT 10'top10 = pd.read_sql_query(query, engine)print(top10)
5、Python与各个数据库的交互代码
a . Python 与 MySql
# 使用前先安装 pymysql 模块 ：pip install pymysql# 导入 pymysql 模块import pymysql#连接数据库,参数说明：服务器，用户名，数据库password，数据库名称db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test")#使用cursor()方法创建一个游标对象cursor = db.cursor()#使用execute()方法执行SQL语句cursor.execute("SELECT * FROM test_table")#使用fetall()获取全部数据data = cursor.fetchall()#关闭游标和数据库的连接cursor.close()db.close() b . Python 与 MongoDB
# 使用前先安装 pymongodb 模块 ：pip install pymongodb # 导入 pymogodb 模块import pymongo# 连接数据库,参数说明：服务器IP，端口号默认为27017my_client = pymongo.MongoClient(host="127.0.0.1",port=27017)# 直接通过数据库名称索引，有点像字典my_db = my_client["db_name"]# 连接 collection_name 集合，Mongodb里集合就相当于Mysql里的表my_collection = my_client["collection_name"]datas = my_collection.find() # 查询for x in datas :print(x) c . Python 与 Sqlite
# 使用前先安装 sqlite3模块 ：pip install sqlite3'''sqlite数据库和前面两种数据库不一样，它是一个本地数据库也就是说数据直接存在本地，不依赖服务器'''# 导入 sqlite3 模块import sqlite3# 连接数据库，参数说明：这里的参数就是数据文件的地址conn = sqlite3.connect('test.db')#使用cursor()方法创建一个游标对象c = conn.cursor()#使用execute()方法执行SQL语句cursor = c.execute("SELECT * from test_table")for row in cursor:print(row)#关闭游标和数据库的连接c.close()conn.close()
三、送你的话
坚持 and 努力 ： 终有所获。
思想很复杂，
实现很有趣，
只要不放弃，
终有成名日。
—《老表打油诗》
下期见，我是爱猫爱技术的老表，如果觉得本文对你学习有所帮助，欢迎点赞、评论、关注我！
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