ELK+kafka+filebeat搭建生产ELFK集群 --wukong编辑器
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ELK+kafka+filebeat搭建生产ELFK集群
ELK 架构介绍
集群服务版本
服务|版本-|-java|1.8.0_221elasticsearch|7.10.1filebeat|7.10.1kibana|7.10.1logstash|7.10.1cerebro|0.9.2-1kafka|2.12-2.3.0zookeeper|3.5.6
服务器环境说明
IP地址|主机名|配置|角色-|-|-|-
[*]0.11.172|elk-master|4C16G|es-master、kafka+zookeeper1
[*]0.21.117|elk-node1|4C16G|es-node1、kafka+zookeeper2
[*]0.11.208|elk-node2|4C16G|es-node2、kafka+zookeeper3
[*]0.10.242|elk-kibana|4C16G|logstash、kibana、cerebro
系统参数优化
{{< notice warning "注意" >}} 三个节点都需要执行{{< /notice >}}
修改主机名
shellhostnamectl set-hostname elk-masterhostnamectl set-hostname elk-node1hostnamectl set-hostname elk-node2增加文件描述符
shellcat >>/etc/security/limits.conf<< EOF* soft nofile 65536* hard nofile 65536* soft nproc 65536* hard nproc 65536* hard memlock unlimited* soft memlock unlimitedEOF
修改默认限制内存
shellcat >>/etc/systemd/system.conf<< EOFDefaultLimitNOFILE=65536DefaultLimitNPROC=32000DefaultLimitMEMLOCK=infinityEOF
优化内核，对es支持
cat >>/etc/sysctl.conf<< EOF# 关闭交换内存vm.swappiness =0# 影响java线程数量，建议修改为262144或者更高vm.max_map_count= 262144# 优化内核listen连接net.core.somaxconn=65535# 最大打开文件描述符数，建议修改为655360或者更高fs.file-max=655360# 开启ipv4转发net.ipv4.ip_forward= 1EOF
修改Hostname配置文件
shellcat >>/etc/hosts<< EOFelk-master10.0.11.172elk-node1 10.0.21.117elk-node2 10.0.11.208EOF
重启使配置生效
shellreboot
部署Zookeeper
{{< notice warning "注意" >}} 三个节点都需要执行{{< /notice >}}
创建Zookeeper项目目录
shell#存放快照日志mkdir zkdata#存放事物日志mkdir zklogs下载解压zookeeper
shellwgethttp://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.5.6/apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gztar -zxvf apache-zookeeper-3.5.6-bin.tar.gzmv apache-zookeeper-3.5.6-bin zookeeper修改配置文件
shell# cat conf/zoo.cfg|grep-v ^## 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔# tickTime以毫秒为单位。tickTime=2000# 集群中的follower服务器(F)与leader服务器(L)之间的初始连接心跳数initLimit=10# 集群中的follower服务器与leader服务器之间请求和应答之间能容忍的最多心跳数syncLimit=5# 数据保存目录dataDir=../zkdata# 日志保存目录dataLogDir=../zklogs# 客户端连接端口clientPort=2181# 客户端最大连接数。# 根据自己实际情况设置，默认为60个maxClientCnxns=60# 三个接点配置，格式为： server.服务编号=服务地址、LF通信端口、选举端口server.1=10.0.11.172:2888:3888server.2=10.0.21.117:2888:3888server.3=10.0.11.208:2888:3888写入节点标记
{{< notice warning "注意" >}} 分别在三个节点/home/tools/zookeeper/zkdata/myid写入节点标记{{< /notice >}} {{< tabs master节点 node1节点 node2节点 >}} {{< tab >}}
master的操作
shellecho "1" > /home/tools/zookeeper/zkdata/myid{{< /tab >}}{{< tab >}}
node1的操作
shellecho "2" > /home/tools/zookeeper/zkdata/myid{{< /tab >}}{{< tab >}}
node2的操作
shellecho "3" > /home/tools/zookeeper/zkdata/myid{{< /tab >}}{{< /tabs >}}
启动zookeeper集群
shell# cd /home/tools/zookeeper/bin/# ./zkServer.sh startZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /home/tools/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgStarting zookeeper ... STARTED检查集群状态
# sh /home/tools/zookeeper/bin/zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /home/tools/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgClient port found: 2181. Client address: localhost.Mode: leader
设置全局变量
shellcat >>/etc/profile<< EOFexport ZOOKEEPER_INSTALL=/home/tools/zookeeper/export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_INSTALL/binexport PATHEOF
[*]使配置生效
shellsource /etc/profile这样就可以全局使用zkServer.sh命令了
部署 Kafka
{{< notice warning "注意" >}} 三个节点都需要执行{{< /notice >}}
下载解压kafka压缩包
# mkdir kafka# cd kafka/# wget https://www-eu.apache.org/dist/kafka/2.3.0/kafka_2.12-2.3.0.tgz# tar xf kafka_2.12-2.3.0.tgz# mv kafka_2.12-2.3.0 kafka# cd kafka/config/配置kafka
shell# cat /home/tools/kafka/kafka/config/server.properties############################# Server Basics ############################## broker的id，值为整数，且必须唯一，在一个集群中不能重复broker.id=1############################# Socket Server Se：ttings ############################## kafka默认监听的端口为9092 (默认与主机名进行连接)listeners=PLAINTEXT://:9092# 处理网络请求的线程数量，默认为3个num.network.threads=3# 执行磁盘IO操作的线程数量，默认为8个num.io.threads=8# socket服务发送数据的缓冲区大小，默认100KBsocket.send.buffer.bytes=102400# socket服务接受数据的缓冲区大小，默认100KBsocket.receive.buffer.bytes=102400# socket服务所能接受的一个请求的最大大小，默认为100Msocket.request.max.bytes=104857600############################# Log Basics ############################## kafka存储消息数据的目录log.dirs=../kfkdata# 每个topic默认的partition数量num.partitions=3# 在启动时恢复数据和关闭时刷新数据时每个数据目录的线程数量num.recovery.threads.per.data.dir=1############################# Log Flush Policy ############################## 消息刷新到磁盘中的消息条数阈值#log.flush.interval.messages=10000# 消息刷新到磁盘中的最大时间间隔,1s#log.flush.interval.ms=1000############################# Log Retention Policy ############################## 日志保留小时数，超时会自动删除，默认为7天log.retention.hours=168# 日志保留大小，超出大小会自动删除，默认为1G#log.retention.bytes=1073741824# 日志分片策略，单个日志文件的大小最大为1G，超出后则创建一个新的日志文件log.segment.bytes=1073741824# 每隔多长时间检测数据是否达到删除条件,300slog.retention.check.interval.ms=300000############################# Zookeeper ############################## Zookeeper连接信息，如果是zookeeper集群，则以逗号隔开zookeeper.connect=10.0.11.172,10.0.21.117,10.0.11.208# 连接zookeeper的超时时间,6szookeeper.connection.timeout.ms=6000创建数据存储的目录
shell# mkdir ../kfkdata修改broker.id
{{< notice warning "注意" >}} 分别在三个节点依次修改/home/tools/kafka/kafka/config/server.properties配置文件{{< /notice >}}{{< tabs master节点 node1节点 node2节点 >}} {{< tab >}}
master的配置
shellbroker.id=1{{< /tab >}}{{< tab >}}
node1的配置
shellbroker.id=2{{< /tab >}}{{< tab >}}
node2的配置
shellbroker.id=3{{< /tab >}}{{< /tabs >}}
启动kafka集群
shellcd /home/tools/kafka/kafka/bin/#启动测试./kafka-server-start.sh ../config/server.properties#放入后台./kafka-server-start.sh -daemon ../config/server.properties测试
{{< notice warning "注意" >}} 任意节点均可执行{{< /notice >}}在创建topic在集群中的任意节点 发布消息订阅消息验证结果
{{< tabs 创建topic 消息发布 topic消息订阅 >}} {{< tab >}}
shell# ./kafka-topics.sh \--create \--zookeeper 10.0.11.172:2181,10.0.21.117:2181,10.0.11.208:2181 \--partitions 3 \--replication-factor 1 \--topic logs
{{< /tab >}}{{< tab >}}
shell# ./kafka-console-producer.sh \--broker-list 10.0.11.172:9092,10.0.21.117:9092,10.0.11.208:9092 \--topic logs{{< /tab >}}{{< tab >}}
shell#./kafka-console-consumer.sh \--bootstrap-server 10.0.11.172:9092,10.0.21.117:9092,10.0.11.208:9092 \--topic logs \--from-beginning{{< /tab >}}{{< /tabs >}}
部署elasticsearch
{{< notice warning "注意" >}} 三个节点都需要执行{{< /notice >}}
下载安装elasticsearch
shellwget https://pan.cnsre.cn/d/Package/Linux/ELK/elasticsearch-7.10.1-x86_64.rpm#rpm -ivh elasticsearch-7.10.1-x86_64.rpm备份配置文件
shellcd /etc/elasticsearchcp elasticsearch.ymlelasticsearch.yml.bak修改配置文件
shellcat >/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml << EOF#集群名cluster.name: elk-cluster#node名node.name: elk-1#数据存储路径path.data: /home/elasticsearch/esdata#数据快照路径path.repo: /home/backup/essnapshot#日志存储路径path.logs: /home/elasticsearch/eslogs#es绑定的ip地址，根据自己机器ip进行修改network.host: 0.0.0.0#服务端口http.port: 9200#集群master需要和node名设置一致discovery.seed_hosts: ["10.0.11.172", "10.0.21.117", "10.0.11.208"]cluster.initial_master_nodes: ["10.0.11.172","10.0.21.117","10.0.11.208"]#允许跨域请求http.cors.enabled: true#* 表示支持所有域名http.cors.allow-origin: "*"#添加请求headerhttp.cors.allow-headers: Authorization,X-Requested-With,Content-Length,Content-Type#生产必须为true，内存锁定检查，目的是内存地址直接映射，减少一次copy时间bootstrap.memory_lock: true#系统过滤检查，防止数据损坏，考虑集群安全，生产设置成falsebootstrap.system_call_filter: false#xpack配置xpack.security.enabled: truexpack.security.transport.ssl.enabled: truexpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificatexpack.security.transport.ssl.keystore.path: /etc/elasticsearch/elastic-certificates.p12xpack.security.transport.ssl.truststore.path: /etc/elasticsearch/elastic-certificates.p12EOF修改JVM
[*]将jvm.options文件中22-23行的8g设置为你的服务内存的一半
shell# cat -njvm.options |grep 8g 22-Xms8g 23-Xmx8g修改其他节点配置
{{< notice warning "注意" >}} 分别在三个节点修改/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml配置文件{{< /notice >}} {{< tabs master节点 node1节点 node2节点 >}} {{< tab >}}
master的配置
shellnode.name: "es-master"{{< /tab >}}{{< tab >}}
node1的配置
shellnode.name: "es-node1"{{< /tab >}}{{< tab >}}
node2的配置
shellnode.name: "es-node2"{{< /tab >}}{{< /tabs >}}最终展示
分配权限
因为自定义数据、日志存储目录，所以要把权限给到目录
mkdir-p /home/elasticsearch/{esdata,eslogs}chownelasticsearch:elasticsearch/home/elasticsearch/*mkdir-p /home/backup/essnapshotchown elasticsearch:elasticsearch /home/backup/essnapshot启动服务
三个节点全部启动并加入开机启动
systemctl start elasticsearchsystemctl enableelasticsearch
使用xpack进行安全认证
xpack的安全功能
[*]TLS 功能。 可对通信进行加密
[*]文件和原生 Realm。 可用于创建和管理用户
[*]基于角色的访问控制。 可用于控制用户对集群 API 和索引的访问权限
[*]通过针对 Kibana Spaces 的安全功能，还可允许在Kibana 中实现多租户。
在我配置过程中，发现集群认证需要首先配置秘钥才行，否则在给内置用户创建秘钥的时候将会报错。{{< notice warning "error" >}} Cause: Cluster state has not been recovered yet, cannot write to the index{{< /notice >}}
shellUnexpected response code from calling PUT http://10.0.11.172:9200/_security/user/apm_system/_password?prettyCause: Cluster state has not been recovered yet, cannot write to the indexPossible next steps:* Try running this tool again.* Try running with the --verbose parameter for additional messages.* Check the elasticsearch logs for additional error details.* Use the change password API manually.ERROR: Failed to set password for user .
申请证书
{{< notice warning "注意" >}} 下面的操作，在其中一个节点操作即可{{< /notice >}}
shell/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-certutil ca/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-certutil cert --ca elastic-stack-ca.p12
两条命令均一路回车即可，不需要给秘钥再添加密码证书创建完成之后，默认在es的数据目录。将证书拷贝到etc下，并给上权限。
# ls /usr/share/elasticsearch/elastic-*/usr/share/elasticsearch/elastic-certificates.p12/usr/share/elasticsearch/elastic-stack-ca.p12cp /usr/share/elasticsearch/elastic-* /etc/elasticsearch/chown elasticsearch.elasticsearch /etc/elasticsearch/elastic*做完之后，将证书拷贝到其他节点
为内置账号添加密码
ES中内置了几个管理其他集成组件的账号apm_system, beats_system, elastic, kibana, logstash_system, remote_monitoring_user使用之前，首先需要设置下密码。
shell/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactiveInitiating the setup of passwords for reserved users elastic,apm_system,kibana,logstash_system,beats_system,remote_monitoring_user.You will be prompted to enter passwords as the process progresses.Please confirm that you would like to continue yEnter password for :Reenter password for :Enter password for :Reenter password for :Enter password for :Reenter password for :Enter password for :Reenter password for :Enter password for :Reenter password for :Enter password for :Reenter password for :Changed password for user Changed password for user Changed password for user Changed password for user Changed password for user Changed password for user
部署 Cerebro
下载安装
shellwget https://pan.cnsre.cn/d/Package/Linux/ELK/cerebro-0.9.2-1.noarch.rpmrpm -ivh cerebro-0.9.2-1.noarch.rpm修改配置文件
修改/etc/cerebro/application.conf配置文件找到对应配置修改为以下内容 {{< codes 修改内容一 修改内容二>}} {{}}
shelldata.path: "/var/lib/cerebro/cerebro.db"#data.path = "./cerebro.db"
{{}}{{}}
shellhosts = [#{#host = "http://localhost:9200"#name = "Localhost cluster"#headers-whitelist = [ "x-proxy-user", "x-proxy-roles", "X-Forwarded-For" ]#}# Example of host with authentication{ host = "http://10.0.11.172:9200" name = "elk-cluster" auth = { username = "elastic" password = "123" }}]{{}}{{}}
报错
{{< notice warning "error" >}} cerebro: No java installations was detected.{{< /notice >}}启动服务后报错No java，但是我的环境是有JAVA的。也做了全局变量感觉很奇怪...
解决方法
{{< notice success "解决方法" >}} 在启动服务文件中加入JAVA_HOME{{< /notice >}}
[*]找到服务启动文件/usr/share/cerebro/bin/cerebro
[*]修改/usr/share/cerebro/bin/cerebro中的JAVA_HOME
具体如下，根据自己的JAVA_HOME填写路径 {{< codes 修改前 修改后>}} {{}}
shellif [[ -n "$bundled_jvm" ]];then echo "$bundled_jvm/bin/java"elif [[ -n "$JAVA_HOME" ]] && [[ -x "$JAVA_HOME/bin/java" ]];then echo "$JAVA_HOME/bin/java"else echo "java"fi{{}}{{}}
shellif [[ -n "$bundled_jvm" ]];then echo "$bundled_jvm/bin/java"elif [[ -n "/home/tools/jdk1.8.0_221" ]] && [[ -x "/home/tools/jdk1.8.0_221/bin/java" ]];then echo "/home/tools/jdk1.8.0_221/bin/java"else echo "java"fi{{}}{{}}
启动服务
shellsystemctlstart cerebro.servicesystemctlenable cerebro.servicesystemctlstatuscerebro.service可以看到监听的是9000端口访问试下
部署Kibana
下载安装
https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.10.1-x86_64.rpmrpm -ivh kibana-7.10.1-x86_64.rpm修改备份配置文件
[*]备份配置文件
cd /etc/kibana/mv kibana.yml kibana.yml.bak
[*]修改配置文件
vim kibana.ymlserver.port: 5601server.host: 0.0.0.0elasticsearch.hosts: ["http://10.0.11.172:9200/","http://10.0.21.117:9200/","http://10.0.11.208:9200/"]elasticsearch.username: "elastic"elasticsearch.password: "123"i18n.locale: "zh-CN"启动服务器
shellsystemctlstart kibana.servicesystemctlenablekibana.servicesystemctlstatuskibana.service访问WEB
访问http://IP:5601
部署filebeat
shellwget https://pan.cnsre.cn/d/Package/Linux/ELK/filebeat-7.10.1-x86_64.rpmrpm -ivh filebeat-7.10.1-x86_64.rpmcd /etc/filebeat/cp filebeat.yml filebeat.yml.bak修改配置文件
修改filebeat配置文件,把日志推送到kafka
yaml#=========================== Filebeat inputs =============================max_procs: 1 #限制filebeat的进程数量,其实就是内核数，避免过多抢占业务资源queue.mem.events: 256 # 存储于内存队列的事件数，排队发送 (默认4096)queue.mem.flush.min_events: 128# 小于 queue.mem.events ,增加此值可提高吞吐量 (默认值2048)filebeat.inputs: # inputs为复数，表名type可以有多个- type: log # 输入类型enable: true # 启用这个type配置paths: - /home/homeconnect/logs/AspectLog/aspect.log# 监控tomcat的业务日志json.keys_under_root: true #默认Flase,还会将json解析的日志存储至messages字段json.overwrite_keys: true #覆盖默认的key,使用自定义json格式的keymax_bytes: 20480 # 单条日志的大小限制,建议限制(默认为10M,queue.mem.events * max_bytes 将是占有内存的一部)fields: # 额外的字段 source: test-prod-tomcat-aspect-a # 自定义source字段，用于es建议索引（字段名小写，我记得大写好像不行）- type: log # 输入类型enable: true # 启用这个type配置paths: - /home/tools/apache-tomcat-8.5.23/logs/localhost_access_log.*.log# 监控tomcat access日志json.keys_under_root: true #默认Flase,还会将json解析的日志存储至messages字段json.overwrite_keys: true #覆盖默认的key,使用自定义json格式的keymax_bytes: 20480 # 单条日志的大小限制,建议限制(默认为10M,queue.mem.events * max_bytes 将是占有内存的一部分)fields: # 额外的字段 source: test-prod-tomcat-access-a # 自定义source字段，用于es建议索引# 自定义es的索引需要把ilm设置为falsesetup.ilm.enabled: false#=============================== output ===============================output.kafka: # 输出到kafka enabled: true # 该output配置是否启用 hosts: ["10.0.11.172:9092","10.0.21.117:9092","10.0.11.208:9092"] # kafka节点列表 topic: 'logstash-%{}'# kafka会创建该topic，然后logstash(可以过滤修改)会传给es作为索引名称 partition.hash: reachable_only: true # 是否只发往可达分区 compression: gzip # 压缩 max_message_bytes: 1000000# Event最大字节数。默认1000000。应小于等于kafka broker message.max.bytes值 required_acks: 1# kafka ack等级 worker: 1# kafka output的最大并发数 bulk_max_size: 2048 # 单次发往kafka的最大事件数 logging.to_files: true # 输出所有日志到file，默认true， 达到日志文件大小限制时，日志文件会自动限制替换#=============================== other ===============================close_older: 30m # 如果文件在某个时间段内没有发生过更新，则关闭监控的文件handle。默认1hforce_close_files: false # 这个选项关闭一个文件,当文件名称的变化。只在window建议为true# 没有新日志采集后多长时间关闭文件句柄，默认5分钟，设置成1分钟，加快文件句柄关闭close_inactive: 1m# 传输了3h后荏没有传输完成的话就强行关闭文件句柄，这个配置项是解决以上案例问题的key pointclose_timeout: 3h# 这个配置项也应该配置上，默认值是0表示不清理，不清理的意思是采集过的文件描述在registry文件里永不清理，在运行一段时间后，registry会变大，可能会带来问题clean_inactive: 72h# 设置了clean_inactive后就需要设置ignore_older，且要保证ignore_older < clean_inactiveignore_older: 70h
启动服务
shellsystemctlstartfilebeat.servicesystemctlenablefilebeat.servicesystemctlstatusfilebeat.service
部署logstash
下载安装
shellwget https://pan.cnsre.cn/d/Package/Linux/ELK/logstash-7.10.1-x86_64.rpmrpm -ivh logstash-7.10.1-x86_64.rpmmv logstash.yml logstash.yml.bak修改配置文件
修改logstash.yml
ymlvim logstash.ymlhttp.host: "0.0.0.0"# 指发送到Elasticsearch的批量请求的大小，值越大，处理则通常更高效，但增加了内存开销pipeline.batch.size: 3000# 指调整Logstash管道的延迟，过了该时间则logstash开始执行过滤器和输出pipeline.batch.delay: 200
修改配置文件,从kafka获取日志
shell# cat /etc/logstash/conf.d/get-kafka-logs.confinput { # 输入组件kafka { # 从kafka消费数据 bootstrap_servers => ["10.0.11.172:9092,10.0.21.117:9092,10.0.11.208:9092"] codec => "json" # 数据格式 #topics => ["3in1-topi"] # 使用kafka传过来的topic topics_pattern => "logstash-.*" # 使用正则匹配topic consumer_threads => 3 # 消费线程数量 decorate_events => true # 可向事件添加Kafka元数据，比如主题、消息大小的选项，这将向logstash事件中添加一个名为kafka的字段 auto_offset_reset => "latest" # 自动重置偏移量到最新的偏移量 #group_id => "logstash-node" # 消费组ID，多个有相同group_id的logstash实例为一个消费组 #client_id => "logstash1" # 客户端ID fetch_max_wait_ms => "1000" # 指当没有足够的数据立即满足fetch_min_bytes时，服务器在回答fetch请求之前将阻塞的最长时间}}filter{ # 当非业务字段时，无traceId则移除 #if ( =~ "traceId=null") { # 过滤组件，这里只是展示，无实际意义，根据自己的业务需求进行过滤 # drop {} #}mutate { convert => ["Request time", "float"] } if != "-" { geoip { source => "ip" target => "geoip" # database => "/usr/share/GeoIP/GeoIPCity.dat" add_field => [ "", "%{}" ] add_field => [ "", "%{}"] } mutate { convert => [ "", "float"] } } }output { # 输出组件elasticsearch { # Logstash输出到es hosts => ["10.0.11.172:9200","10.0.21.117:9200","10.0.11.208:9200"] index => "logstash-%{}-%{+YYYY-MM-dd}"# 直接在日志中匹配 #index => "%{[@metadata]}-%{+YYYY-MM-dd}"# 以日期建索引 user => "elastic" password => "123"}#stdout {# codec => rubydebug #}}测试接收日志
测试是否能接收到数据
shell/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/get-kafka-logs.conf
下边把logstash设置为使用systemd启动修改/etc/systemd/system/logstash.service文件
shellDescription=rootType=simpleUser=rootGroup=root# Load env vars from /etc/default/ and /etc/sysconfig/ if they exist.# Prefixing the path with '-' makes it try to load, but if the file doesn't# exist, it continues onward.EnvironmentFile=-/etc/default/logstashEnvironmentFile=-/etc/sysconfig/logstashExecStart=/usr/share/logstash/bin/logstash "--path.settings" "/etc/logstash"Restart=alwayWorkingDirectort=/Nice=19LimitNOFILE=16384WantedBy=multi-user.target在启动程序/usr/share/logstash/bin/logstash.lib.sh中加入JAVA_HOME在文件86行左右的if [ -z "$JAVACMD" ]; then代码上方插入一行JAVACMD="/home/tools/jdk1.8.0_221/bin/java" 具体的路径需要你根据自己的JAVA来修改。
shell# cat-n /usr/share/logstash/bin/logstash.lib.sh |grepJAVACMD 85 # set the path to java into JAVACMD which will be picked up by JRuby to launch itself 86 JAVACMD="/home/tools/jdk1.8.0_221/bin/java" 87 if [ -z "$JAVACMD" ]; then启动服务
shellsystemctl reload logstash.servicesystemctl restartlogstash.servicesystemctl enablelogstash.service
最后检查
登录kibana创建索引
选择管理--索引模式--创建索引模式
输入索引名称--下一步
选择@timestamp--创建索引模式
然后就可以看到日志了
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