MySQL索引优化之分页探索详细介绍
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[*]mysql索引优化之分页探索
[*]案例一
[*]案例二
mysql索引优化之分页探索
表结构
create table `demo` (
`id` int(11) not null auto_increment,
`name` varchar(50) character set utf8mb4 collate utf8mb4_0900_ai_ci not null default '' comment '姓名',
`age` int(11) not null default '0' comment '年龄',
`position` varchar(50) character set utf8mb4 collate utf8mb4_0900_ai_ci not null default '' comment '职位',
`card_num` varchar(255) character set utf8 collate utf8_general_ci default null comment '工卡号',
primary key (`id`),
key `index_union` (`name`,`age`,`position`)
) engine=innodb auto_increment=450003 default charset=utf8;
450003条数据
limit分页执行情况
像select * from demo limit 90000,10;考虑到回表，所以mysql干脆选择全表扫描。
mysql不是直接从第90000行开始计算10条，而是从第一个叶子节点开始计数，计算90010行。
案例一
针对上图，当id是连续自增的时候，可以用主键筛选出id=90000之后的数据。因为主键的索引是b+树结构，本身就是有序的。
案例二
先按照name排序，然后再从第90000行起找10行，虽然name是索引，但select的列在index_union索引树上并没有保存。
所以还会涉及到回表，于是mysql直接选择扫主键索引树的叶子结点，先将40多万数据根据name排好序，然后计算90000行+10行。
优化方法：利用子查询解决最消耗时间的排序和回表问题，联合索引树种保存有主键id，order by name的话可以将name、age、position整个索引充分使用因为确定了最左列的排序，其余的俩列age、和position其实也是
排好序的了，通过extra字段也可以是使用了索引树做排序。
最外层的查询是根据主键来关联的，所以几乎可以忽略。10+10 因为id是主键，可以直接拿临时表10条数据去扫。
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