超简单集成华为 HMS MLKit 机器学习服务：银行卡识别 SDK，一键实现银行卡绑定
前言小编前面几期文章分别给大家介绍了使用 HMS ML Kit SDK 实现微笑抓拍、证件照 DIY、拍照翻译的功能开发（链接见文章末尾），本次小编给大家带来的是使用 HMS 机器学习服务（ML Kit）银行卡识别 SDK，一键实现银行卡识别与绑定功能。
银行卡识别的应用场景
介绍开发步骤前，我们先来谈谈银行卡识别的具体应用场景，银行 APP、移动支付、缴费类 APP、电商类 APP 或者其它带支付功能的 APP 在使用过程中往往会遇到如下常见的几个应用场景：
[*]绑卡支付
常用于支付类APP，或者带支付功能的APP，用来绑定信用卡、银联借记卡，提供在线支付功能
[*]转账汇款
常用于银行或者支付类APP，用来给本行或者他行用户进行转账。
[*]实名认证、身份审核
比如社交类APP，通过银行卡关联的身份信息完成快速的实名认证、身份审核等操作。
不管是绑卡、转账汇款还是身份审核，涉及到银行卡操作的都会遇到一个关键的步骤，录入银行卡信息，如银行卡号、有效期等；由于银行卡号码往往较长，手工录入很容易出错，而且手工录入卡号信息，操作繁琐，使用体验不佳；借助 HMS ML Kit 银行卡专用识别能力，则可以轻松应对以上场景，快速、精准的录入银行卡信息，改善用户使用体验。
如何使用华为银行卡识别服务
银行卡识别服务可以将银行卡信息通过视频流方式输入，得到图像中银行卡的卡号、有效期等重要文本信息。该服务配合身份证识别，可以为用户提供实名认证、身份审核、卡号录入等实用功能，降低输入成本，为用户提供更加友好的操作体验。
银行卡识别提供处理插件。开发者可以集成银行卡识别插件，无需实现相机视频流数据的处理，从而实现银行卡识别能力的快速集成。
集成银行卡识别服务关键流程
由于华为提供了银行卡识别插件，开发者可以直接调用银行卡插件，因此开发步骤更加简单了，仅仅需要拉起界面获取结果就可以完成卡号的识别。
开发实战
1 开发准备
1.1 在项目级 gradle 里添加华为 maven 仓
打开 AndroidStudio 项目级 build.gradle 文件，增量添加如下 maven 地址：
buildscript {
repositories {
maven {url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
}
}
allprojects {
repositories {
maven { url 'http://developer.huawei.com/repo/'}
}
}1.2 在应用级的 build.gradle 里面加上 SDK 依赖
dependencies {
// 引入基础SDK
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-bcr:1.0.3.303'
// 引入银行卡识别plugin包
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-plugin:1.0.3.300'
// 引入银行卡识别模型包
implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-card-bcr-model:1.0.3.300'
}1.3 在 AndroidManifest.xml 文件里面增量添加模型自动下载
要使应用程序能够在用户从华为应用市场安装您的应用程序后，自动将最新的机器学习模型更新到用户设备，请将以下语句添加到该应用程序的 AndroidManifest.xml 文件中：
<manifest>
...
<meta-data android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" android:value= "bcr"/>
<!--If multiple models are required,set the parameter as follows:
android:value="object,ocr,face,label,icr,bcr,imgseg"-->
...
</manifest>1.4 在 AndroidManifest.xml 文件里面申请相机和存储权限
<!--相机权限-->
<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<!--使用存储权限-->
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />2 代码开发关键步骤
2.1 创建识别结果回调函数
重载 onSuccess， onCanceled， onFailure， onDenied 四个方法；onSuccess 表示识别成功，MLBcrCaptureResult 为识别返回结果，onCanceled 表示用户取消，onFailure 表示识别失败，onDenied 表示相机不可用等场景。
private MLBcrCapture.Callback callback = new MLBcrCapture.Callback() {
@Override
public void onSuccess(MLBcrCaptureResult bankCardResult){
// 识别成功处理。
}
@Override
public void onCanceled(){
// 用户取消处理。
}
// 识别不到任何文字信息或识别过程发生系统异常的回调方法。
// retCode：错误码。
// bitmap：检测失败的卡证图片。
@Override
public void onFailure(int retCode, Bitmap bitmap){
// 识别异常处理。
}
@Override
public void onDenied(){
// 相机不支持等场景处理。
}
};2.2 设置识别参数，调用识别器 captureFrame 接口进行识别，识别结果会通过步骤2.1的回调函数返回。
private void startCaptureActivity(MLBcrCapture.Callback callback) {
MLBcrCaptureConfig config = new MLBcrCaptureConfig.Factory()
// 设置识别界面横竖屏，支持三种模式：
// MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_AUTO: 自适应模式，由物理感应器决定显示方向。
// MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_LANDSCAPE: 横屏模式。
// MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_PORTRAIT: 竖屏模式。
.setOrientation(MLBcrCaptureConfig.ORIENTATION_AUTO)
.create();
MLBcrCapture bankCapture = MLBcrCaptureFactory.getInstance().getBcrCapture(config);
bankCapture.captureFrame(this, callback);
}2.3 在检测按钮的回调中，调用步骤2.2中定义的方法，实现银行卡识别。
@Override
public void onClick(View v) {
switch (v.getId()) {
// 检测按钮。
case R.id.detect:
startCaptureActivity(callback);
break;
default:
break;
}
}Demo效果
给大家看下 Demo 效果：
github源码
源码已经上传 github，大家也可以在 github 上一起完善该功能。
github 源码地址：https://github.com/HMS-MLKit/HUAWEI-HMS-MLKit-Sample
银行卡识别 demo 代码路径：MLKit-Sample\module-text\src\main\java\com\mlkit\sample\activity\BankCardRecognitionActivity.java
更详细的开发指南参考华为开发者联盟官网
华为开发者联盟机器学习服务开发指南
往期链接：
第一期：用华为 HMS MLKit SDK 三十分钟在安卓上开发一个微笑抓拍神器
https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0201198419687680377&fid=18
第二期：安卓开发实战，用华为 HMS MLKit 图像分割 SDK 开发一个证件照 DIY 小程序
https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0201203408959360433&fid=18
第三期：安卓开发实战，用 HMS MLKit 华为机器学习服务开发一个拍照翻译小程序
https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0201209905778120045&fid=18
下期预告
基于华为机器学习服务，后面还会有一系列的实战经验分享，大家可以持续关注~
https://www.cnblogs.com/developer-huawei/p/15931224.html
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