三叶草 发表于 2022-3-6 23:17:04

基于sharding-jdbc的使用限制

这篇文章主要介绍了sharding-jdbc的使用限制,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
目录

[*]使用限制

[*]JDBC未支持列表

[*]DataSource接口
[*]Connection接口
[*]Statement和PreparedStatement接口
[*]对于ResultSet接口
[*]JDBC 4.1

[*]SQL语句限制

[*]shardingjdbc使用及踩坑内容

[*]1.使用shardingjdbc做分库分表
[*]2.踩坑内容


使用限制

JDBC未支持列表

[*]Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。

DataSource接口

[*]不支持timeout相关操作

Connection接口

[*]不支持存储过程,函数,游标的操作
[*]不支持执行native的SQL
[*]不支持savepoint相关操作
[*]不支持Schema/Catalog的操作
[*]不支持自定义类型映射

Statement和PreparedStatement接口

[*]不支持返回多结果集的语句(即存储过程,非SELECT多条数据)
[*]不支持国际化字符的操作

对于ResultSet接口

[*]不支持对于结果集指针位置判断
[*]不支持通过非next方法改变结果指针位置
[*]不支持修改结果集内容
[*]不支持获取国际化字符
[*]不支持获取Array

JDBC 4.1

[*]不支持JDBC 4.1接口新功能
[*]查询所有未支持方法,请阅读com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported包。

SQL语句限制

[*]不支持DDL语句
[*]不支持子语句
[*]不支持UNION 和 UNION ALL
[*]不支持特殊INSERT
[*]每条INSERT语句只能插入一条数据,不支持VALUES后有多行数据的语句
[*]不支持DISTINCT聚合

shardingjdbc使用及踩坑内容

1.使用shardingjdbc做分库分表
最近公司由于业务需要,对日益增加的数据量越来越无法容忍,遂作出分库分表的决定,考察了几个技术方案后,决定使用shardingsphere做分表中间件。
使用maven拉取jar包:


<dependency>
   <groupId>io.shardingsphere</groupId>
   <artifactId>sharding-jdbc</artifactId>
   <version>3.0.0.M3</version>
</dependency>
<dependency>
   <groupId>io.shardingsphere</groupId>
   <artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
   <version>3.0.0.M3</version>
</dependency>
分表配置:


<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:sharding="http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
   http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd
http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding
       http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding/sharding.xsd"
    default-autowire="byName">
   
<!-- 分表算法 -->
<bean id="tableShardingAlgorithm" class="pxf.commom.support.sharding.tableShardingAlgorithm" />
<sharding:complex-strategy id="tableStrategy"
          sharding-columns="uid"
          algorithm-ref="tableShardingAlgorithm" />
<!-- ds_0为数据源,如果做分库,可配置多个数据源;不分表的表不用在此做配置-->
<sharding:data-source id="dataSource">
<sharding:sharding-rule data-source-names="ds_0" default-data-source-name="ds_0" >
   <sharding:table-rules>
    <sharding:table-rule
      logic-table="test_table"
      actual-data-nodes="ds_0.test_table_$->{0..128}"
      table-strategy-ref="tableStrategy" />
   </sharding:table-rules>
</sharding:sharding-rule>
</sharding:data-source>
</beans>

2.踩坑内容
1). 用于分表的列在sql中不能为空,所以像insert之类的语句需要做下非空判断;
2). sqlmap中LONGVARCHER字段不能使用,会报序列化异常,可改为VARCHAR类型;
3). union语法不支持,可改为OR查询(shardingjdbc连OR也不支持,所以建议使用shardingsphere)。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持CodeAE代码之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/Farrell_zeng/article/details/52958181

http://www.zzvips.com/article/229405.html
页: [1]
查看完整版本: 基于sharding-jdbc的使用限制