如何通过A/B测试提升Push推送消息点击率？
618电商节火热进行中，某电商App准备向用户推送一条全局活动消息，运营准备了两个推送文案：文案A：年中囤货我们更懂你，没有大优惠怎敢惊动你：美妆个户，户外运动，医疗健康，一站式备齐，点击>>
文案B：全场特价1折起，跨店满减满300-30，会员更有折上折，6.1激情预售开启，现在就抢，一价到底，点击>>
哪个文案更能打动用户？
我们可以用消息推送来做个A/B测试来确定推送的文案。各选择0.5%的活跃用户，推送不同的文案后分析用户的点击量数据。实际效果如下：
文案A的点击率为：3.3%
文案B的点击率为：11.4%
事后分析，文案B中有用户可直观获取数字价值的促销方案，对用户有较大的吸引力，因此全量推送文案B无疑能让用户点击率和转化率更上一层楼。
应用消息推送的A/B测试功能，支持针对不同文案、不同人群、不同时间进行消息推送对比测试，并在多组对比结果中，选择效果更好地文案或者标签人群进行自动补发，智能化实现最优的推送测试，提高推送点击率。
运营人员会使用推送通知来提高应用的日活或者唤醒沉默用户，让用户为他们的偏好投票，也让运营用最少的成本达到测试目的，继而在全量推送中达到最好的推送效果。
集成华为推送服务就可以使用推送服务的A/B测试功能，推送通知实验可以对推送通知的标题、文案、点击动作甚至是不同人群在不同时间进行消息推送对比测试等进行分组测试。可基于华为分析输出的用户属性、受众群组等条件将实验目标用户按比例分成不同分组，每个组添加不同的策略。然后根据华为分析服务得出不同分组的用户数据，如点击率，转化率等。
华为推送服务A/B测试推送效果
集成步骤
首先，使用推送通知类A/B测试之前，需要集成华为推送服务，可以参考推送服务官方文档进行集成。
操作流程
集成推送服务后，需要在App Gallery Connect上对文案进行配置，下面我会结合一个具体的案例讲解操作步骤。
假如你是一位电商App的运营，平台正在做红包营销活动。你想要对平台所有用户推送优惠券到账消息，你设置了两组不同的文案，为了测试出内容最优（打开率最高）的一组文案，随机对App用户发送消息进行A/B测试。
首先登录App Gallery Connect网站，选择“我的项目”在左侧导航栏中选择“增长 > A/B测试”，找到右上角“创建实验”从下拉框中选择“通知实验”
填写本次A/B测试实验的名称和描述，这里我们可以将实验命名为“618节日促销推送文案测试”
进入“选择实验目标用户”页面，设置实验筛选用户和比例。我们这里选择
“所有用户”参与用户比例设置为5%，系统会从所有用户中筛选出5%的用户，并平均分配到原始组和实验组中。
在“配置原始组和实验组”页面，我们可以将两条待测试的推送文案信息填写在这里。原始组的文案为“您有5元现金红包已入账，限量可领，购物立减，手慢无”实验组的文案为“5元无门槛红包已到账，全场通用，仅限1天有效！”点击文案均跳转到首页。
在“选择跟踪指标”页面，选择本次推送想要跟踪的主要指标和次要指标。我们本次测试想看两种不同推送文案的打开率，所以我们将主要指标设置为“点击率”
在“设置消息选项”页面，可以选择推送时间、推送有效期和推送重要性。点击“保存”会进入实验报告界面，在该界面可以查看本次A/B测试的具体推送效果。
经过以上5步，我们就成功完成了一次A/B测试推送，通过查看测试结果，我们可以找出最理想的通知文案和消息呈现方式，从而提高正式推送时的打开率和转化率。
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