华为机器学习服务银行卡识别功能，一键实现银行卡识别...
随着科技的发展，用户通过网络进行在线支付越来越方便。平时上网购物、交水电费、转账汇款等都需要绑定银行卡，但要手动输入16-19位银行卡号，速度慢、易出错始终是线上移动支付的一个“硬伤”。为了给移动商业企业的用户打造优质的支付体验，简化操作程序已经成为提升企业竞争力的重要手段。因此，使用华为机器学习服务银行卡识别功能，就能很好的解决这一问题。1.业务简介
HMS Core机器学习服务银行卡识别服务是利用OCR算法，通过移动终端拍摄银行卡自动识别银行卡号，然后将识别内容自动录入系统的过程。由此，得到银行卡的卡号、有效期、发卡行等重要文本信息，并且支持视频流15度角进行识别。该服务配合身份证识别，可以为用户提供实名认证、身份审核、卡号录入等实用功能，降低输入成本，为用户提供更加友好的操作体验。
DEMO演示
2.场景介绍
当前，很多应用在支付时都需要绑定银行卡，比如银行App、移动支付App、缴费类App、电商类App等。HMS Core机器学习服务银行卡识别功能可以快速实现对用户银行卡信息的结构化识别，输出带格式的银行卡重要信息，这在金融场景下的身份认证、电商平台的支付绑卡有着广泛的使用。例如，当用户想要绑定一张银行卡用于网络支付时，使用该服务可以快速对银行卡信息进行录入，准确高效，大幅降低了手工输入出错的概率，提升用户体验。
3.功能特点
·覆盖卡证多：银行卡识别服务可以快速识别卡号等关键信息，覆盖全球常见卡证类型，包括银联、美国运通、万事达（Mastercard）、Visa 、JCB等。
·识别精准、速度快：关键字段识别准确率达95%以上，平均识别一张卡片仅需566ms。
如何接入华为机器学习服务？
华为机器学习服务官网为您提供详细的文档指导。
了解更多详情>>
访问华为开发者联盟官网
获取开发指导文档
华为移动服务开源仓库地址：GitHub、Gitee
关注我们，第一时间了解 HMS Core 最新技术资讯~
https://www.cnblogs.com/hmscore/p/16392456.html
页:
[1]