Arce 发表于 2021-7-8 09:31:05

39分布式电商项目 - SpringDataRedis 介绍及Demo

  代码已上传至Github
地址:https://github.com/ylw-github/Spring-Data-Redis-Demo.git
  我们目前的系统已经实现了广告后台管理和广告前台展示,但是对于首页每天有大量的人访问,对数据库造成很大的访问压力,甚至是瘫痪。那如何解决呢?我们通常的做法有两种:
  一种是数据缓存、一种是网页静态化。
  下面使用的是数据缓存来讲解
  首先来熟悉几个概念:
  Redis: 是一款开源的 Key-Value 数据库,运行在内存中,由 ANSI C 编写。企业开发通常采用 Redis 来实现缓存。同类的产品还有 memcache 、memcached 、MongoDB 等。
  Jedis: 是 Redis 官方推出的一款面向 Java 的客户端,提供了很多接口供 Java 语言调用。可以在 Redis 官网下载,当然还有一些开源爱好者提供的客户端,如 Jredis、SRP 等等,推荐使用 Jedis。
  SpringDataRedis:Spring-data-redis 是 spring 大家族的一部分,提供了在 srping 应用中通过简单的配置访问 redis 服务,对 reids 底层开发包(Jedis, JRedis, and RJC)进行了高度封装,RedisTemplate 提供了 redis 各种操作、异常处理及序列化,支持发布订阅,并对 spring 3.1 cache 进行了实现。
  SpringDataRedis针对jedis提供了如下功能:

[*]  连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类。
[*]  针对 jedis 客户端中大量 api 进行了归类封装,将同一类型操作封装为 operation 接口
ValueOperations:简单 K-V 操SetOperations:set 类型数据操作
ZSetOperations:zset 类型数据操作
HashOperations:针对 map 类型的数据操作
ListOperations:针对 list 类型的数据操作
SprigDataRedis入门demo
  (1)构建 Maven 工程 SpringDataRedisDemo
  (2)引入 Spring 相关依赖、引入 JUnit 依赖 、以及引入 Jedis 和 SpringDataRedis 依赖
<!-- 缓存 -->
<dependency>
       <groupId>redis.clients</groupId>
       <artifactId>jedis</artifactId>
       <version>2.8.1</version>
</dependency>

<dependency>
       <groupId>org.springframework.data</groupId>
       <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
       <version>1.7.2.RELEASE</version>
</dependency>
  (3)在 src/main/resources 下创建 properties 文件夹,建立 application.properties
redis.host=192.168.25.128
redis.port=6379
redis.pass=
redis.database=0
redis.maxIdle=300
redis.maxWait=3000
redis.testOnBorrow=true
  (4)在 src/main/resources 下创建 spring 文件夹 ,创建 applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
      http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd
      http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
    <context:property-placeholder location="classpath*:prop/*.properties"/>
    <!-- redis 相关配置 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
      <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
      <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
      <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
    </bean>
    <bean id="JedisConnectionFactory"
          class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
          p:host-name="${redis.host}" p:port="${redis.port}" p:password="${redis.pass}"
          p:pool-config-ref="poolConfig"/>

    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
      <property name="connectionFactory" ref="JedisConnectionFactory"/>
    </bean>
</beans>
  maxIdle :最大空闲数
maxWaitMillis:连接时的最大等待毫秒数
testOnBorrow:在提取一个 jedis 实例时,是否提前进行验证操作;如果为 true,则得到的 jedis实例均是可用的;
  (5)编写测试用例
import java.util.Set;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4Cla***unner;

@RunWith(SpringJUnit4Cla***unner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath*:spring/applicationContext-jedis.xml")
public class MySpringDataJedis {

// 注入springdataredis模版对象
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

// 测试1: 设置string类型值
// String
@Test
public void test01() {
redisTemplate.boundValueOps("username").set("张三丰");
}

// 测试2: 获取string类型值
// String
@Test
public void test02() {
String username = (String) redisTemplate.boundValueOps("username")
.get();
System.out.println(username);
}

// 测试3: 删除string类型值
// String
@Test
public void test03() {
redisTemplate.delete("username");

}

// 测试4: set数据类型添加操作
// Set集合
@Test
public void test04() {
// 添加值
redisTemplate.boundSetOps("user").add("张三丰修炼九阳圣功");

}

// 测试5: 获取set集合类型数据
// Set集合
@Test
public void test05() {
// 添加值
Set members = redisTemplate.boundSetOps("user").members();
for (Object object : members) {
System.out.println(object);
}

}

// 测试6: 删除set集合类型数据
// Set集合
@Test
public void test06() {
// 添加值
redisTemplate.delete("user");

}

// 测试7: list集合数据类型添加
// list集合
@Test
public void test07() {
// 添加值
redisTemplate.boundListOps("mylist").rightPush("猪八戒");
redisTemplate.boundListOps("mylist").rightPush("孙悟空");

}

// 测试8: list集合数据类型获取
// list集合
@Test
public void test08() {
// 添加值
String name = (String) redisTemplate.boundListOps("mylist").leftPop();
System.out.println("从左边出栈:" + name);

}

// 测试9: hash集合数据类型添加
// list集合
@Test
public void test09() {
// 添加值
redisTemplate.boundHashOps("itcast").put("a", "张飞");
redisTemplate.boundHashOps("itcast").put("b", "关羽");

}

// 测试10: hash集合数据类型获取
// list集合
@Test
public void test10() {
// 添加值
redisTemplate.boundHashOps("index_cache").delete("1");



}

}


  
文档来源:51CTO技术博客https://blog.51cto.com/u_15294985/3000406
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