江南才子 发表于 2021-6-24 09:16:03

监控开发之用python扩展dstat插件自定义实时监控

dstat是一个python开源的实时监控工具,一般是用来做系统性能监控的。咱们这里只是提他的自定义插件开发,用来打造自己的dstat。 有朋友可能还没清楚是什么意思, 咱们查看系统的状体状态有人喜欢用vmstat,也有人喜欢用dstat。      相比来说dstat的功能模块更全一点是,这里还只是说查看系统性能方面的 !   如果想一边查看,系统的各方面性能指标,还想看你应用的一些个负载相关,比如某个程序的负载,mongodb的锁lock百分比,mysql连接数...   懂了吧 !
下面是dstat的插件,这些组件基本是python开发。大家可以随便找个脚本看看。一开始在官网找相关的文档,就那几百行的文档,没看懂,这次真不是我英语不行,是他们真没说明白, 我还看到很多人提了issue,也是在问怎么搞扩展。 在官网没找到思路后,我直接看dstat的源码,然后找了个例子,原来是如此的简单。你传递的参数,他会引入模块,引入的合适的格式 dstat_innodb_io.py ,他会匹配引入模块,然后调用模块。
   当然这类似dstat、vmstat的工具,我们自己也能做,但dstat的性能统计信息已经完整了,就没必要重新自己写一套了 。
原文:http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1430966
# pwd
/usr/share/dstat
# ls
dstat_battery.py          dstat_innodb_io.py       dstat_nfs3_ops.pyo    dstat_sendmail.pyo         dstat_top_oom.pyo
dstat_battery.pyo         dstat_innodb_io.pyo      dstat_nfs3.py         dstat_snooze.py            dstat_utmp.py
dstat_battery_remain.py   dstat_innodb_ops.py      dstat_nfs3.pyo      dstat_snooze.pyo         dstat_utmp.pyo
dstat_battery_remain.pyodstat_innodb_ops.pyo   dstat_nfsd3_ops.py    dstat_thermal.py         dstat_vmk_hba.py
dstat_cpufreq.py          dstat_lustre.py          dstat_nfsd3_ops.pyo   dstat_thermal.pyo          dstat_vmk_hba.pyo
dstat_cpufreq.pyo         dstat_lustre.pyo         dstat_nfsd3.py      dstat_top_bio.py         dstat_vmk_int.py
dstat_dbus.py             dstat_memcache_hits.py   dstat_nfsd3.pyo       dstat_top_bio.pyo          dstat_vmk_int.pyo
dstat_dbus.pyo            dstat_memcache_hits.pyodstat_ntp.py          dstat_top_cpu.py         dstat_vmk_nic.py
dstat_disk_util.py      dstat_mysql5_cmds.py   dstat_ntp.pyo         dstat_top_cpu.pyo          dstat_vmk_nic.pyo
dstat_disk_util.pyo       dstat_mysql5_cmds.pyo    dstat_postfix.py      dstat_top_cputime_avg.py   dstat_vm_memctl.py
dstat_fan.py            dstat_mysql5_conn.py   dstat_postfix.pyo   dstat_top_cputime_avg.pyodstat_vm_memctl.pyo
dstat_fan.pyo             dstat_mysql5_io.py       dstat_power.py      dstat_top_cputime.py       dstat_vz_cpu.py
dstat_freespace.py      dstat_mysql5_io.pyo      dstat_power.pyo       dstat_top_cputime.pyo      dstat_vz_cpu.pyo
dstat_freespace.pyo       dstat_mysql5_keys.py   dstat_proc_count.py   dstat_top_io.py            dstat_vz_io.py
dstat_gpfs_ops.py         dstat_mysql5_keys.pyo    dstat_proc_count.pyodstat_top_io.pyo         dstat_vz_io.pyo
dstat_gpfs_ops.pyo      dstat_mysql_io.py      dstat.py            dstat_top_latency_avg.py   dstat_vz_ubc.py
dstat_gpfs.py             dstat_mysql_io.pyo       dstat.pyo             dstat_top_latency_avg.pyodstat_vz_ubc.pyo
dstat_gpfs.pyo            dstat_mysql_keys.py      dstat_rpcd.py         dstat_top_latency.py       dstat_wifi.py
dstat_helloworld.py       dstat_mysql_keys.pyo   dstat_rpcd.pyo      dstat_top_latency.pyo      dstat_wifi.pyo
dstat_helloworld.pyo      dstat_net_packets.py   dstat_rpc.py          dstat_top_mem.py         p-mem
dstat_innodb_buffer.py    dstat_net_packets.pyo    dstat_rpc.pyo         dstat_top_mem.pyo
dstat_innodb_buffer.pyo   dstat_nfs3_ops.py      dstat_sendmail.py   dstat_top_oom.py
首先来个简单的例子,我们想查看proc有多少个活动进程。class dstat_plugin(dstat):
"""
Total Number of processes on this system.
"""
def __init__(self):

      self.name   = 'procs'
      self.type = 'd'
      self.width = 4
      self.scale = 10
      self.vars   = ('total',)  def extract(self):

      self.val['total'] = len(glob.glob('/proc/*'))</pre><span style="font-family:'微软雅黑', 'Microsoft YaHei';font-size:20px;color:rgb(0,112,192);">vars是显示的内容,val['total']是相对于vars的值。</span><span style="font-family:'微软雅黑', 'Microsoft YaHei';"><span style="font-size:20px;"><br /></span></span><span style="font-family:'微软雅黑', 'Microsoft YaHei';"><span style="font-size:20px;color:rgb(0,176,80);">我们来看个dstat 对于memcached的实时监控,这个需要你安装python memcahced模块包的,不然报错。</span></span><pre class="brush:python;toolbar:false">### Author: Dean Wilson &lt;dean.wilson@gmail.com&gt;  class dstat_plugin(dstat):
  """
  Memcache hit count plugin.
  Displays the number of memcache get_hits and get_misses.
  """
  def __init__(self):

      self.name = 'Memcache Hits'
      self.type = 'd'
      self.width = 6
      self.scale = 50
      self.nick = ('Hit', 'Miss')
      self.vars = ('get_hits', 'get_misses')  def check(self):

      try:
            global memcache
            import memcache
            self.mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)
      except:
            raise Exception, 'Plugin needs the memcache module'  def extract(self):

      stats = self.mc.get_stats()
      for key in self.vars:
            self.val = long(stats)~
其实主要是就两个点,一个是 vars是显示的名字,val是值 。
再来一个mysql 连接数的例子,这个也是默认给的。系统首先会调用check函数,然后才会执行extract。这里的账号和密码,以及主机ip和端口都需要你自己变动的。
def __init__(self):

      self.name = 'mysql5 conn'
      self.type = 'f'
      self.width = 4
      self.scale = 1
      self.nick = ('ThCon', '%Con')
      self.vars = ('Threads_connected', 'Threads')
    def check(self):
      global MySQLdb
      import MySQLdb
      try:
            self.db = MySQLdb.connect(user=mysql_user, passwd=mysql_pwd)
      except Exception, e:
            raise Exception, 'Cannot interface with MySQL server, %s' % e  def extract(self):

      try:
            c = self.db.cursor()
            c.execute("""show global variables like 'max_connections';""")
            max = c.fetchone()
            c.execute("""show global status like 'Threads_connected';""")
            thread = c.fetchone()
            if thread in self.vars:
                self.set2] = float(thread)
                self.set2['Threads'] = float(thread / float(max) 1.0 * 100)
            for name in self.vars:
                self.val = self.set2 * 1.0 / elapsed
            if step == op.delay:
                self.set1.update(self.set2)
      except Exception, e:
            for name in self.vars:                self.val = -1

下面是我为自己扩展了一个方便自己查看性能指标的面板。可以查看网速,线程连接数,最大连接数,进程数,redis的邮件队列。原文:http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1430966


dstat   有个小小的缺点,他自己没有多线程或者多进程的实现。这样会导致采集多个信息的时候,会有些慢。

vmstat和dstat虽然很有优秀,但是咱们的要求更高,更全面,那就请自己扩展插件吧。

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