python 中集合的实现与解析
集合是一种鲁棒性很好的数据结构，应用在与当元素顺序的重要性不如元素的唯一性和测试元素是否包含在集合中的效率时，大部分情况下这种数据结构极其有用。表现形式通常是从列表中删除重复项以及相关的数学运算，如交集、并集、差分和对称差分等集合操作。python的 set支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的数据结构，set 不记录元素位置或者插入点。因此，set 不支持 indexing, 或其它类序列的操作。
python的内置集合类型有两种：
[*]set(): 一种可变的、无序的、有限的集合，其元素是唯一的、不可变的（可哈希的）对象
[*]frozenset(): 一种不可变的、可哈希的、无序的集合，其元素是唯一的，不可变的哈希对象。
PyObject
在 set 中，对应的 set 的值的存储是通过结构 setentry来保存数据值的；
源文件:include/setobject.htypedef struct {
PyObject *key;
Py_hash_t hash; /* Cached hash code of the key */
} setentry;这里的 key就是保存的数据， hash 就是保存的数据的 hash，便于查找，set 也是基于 hash表来实现。对应的 setentry所对应的 set 的数据结构即为 PySetObject
PySetObject对象
之前我们解析了 Python中的 dict对象，我们知道在dict的底层实际上是一个 hash table本质上是一种映射关系。同样，集合对象底层也是 hash table，因此，对于细节的描述在这一次就不细说了。关于hash table可参照这篇文章->python的dict对象底层实现
事实上官网的对set的描述如下： This subtype of PyObject is used to hold the internal data for both set and frozenset objects. It is like a PyDictObject in that it is a fixed size for small sets (much like tuple storage) and will point to a separate, variable sized block of memory for medium and large sized sets (much like list storage). None of the fields of this structure should be considered public and are subject to change. All access should be done through the documented API rather than by manipulating the values in the structure.
> PyObject的此子类型用于保存SET和FROZENTET对象的内部数据。 它就像一个PyDictObject，因为它是固定的小块集合（很像元组存储），并且将指向中型和大型集的单独的可变尺寸内存块（非常如列表存储）。 这种结构的领域都不应被视为公开，并且可能会有变化。 所有访问都应通过文档 的API完成，而不是通过操纵结构中的值来完成。
typedef struct {
PyObject_HEAD
Py_ssize_t fill; /* Number active and dummy entries*/ // 包括已经使用的entry与空entry值的总和
Py_ssize_t used; /* Number active entries */ // 已经使用可用的总量
/* The table contains mask + 1 slots, and that's a power of 2.
* We store the mask instead of the size because the mask is more
* frequently needed.
*/
Py_ssize_t mask; // 与hash求和的mask
/* The table points to a fixed-size smalltable for small tables
* or to additional malloc'ed memory for bigger tables.
* The table pointer is never NULL which saves us from repeated
* runtime null-tests.
*/
setentry *table; // 保存数据的数组数组指针
Py_hash_t hash; /* Only used by frozenset objects */
Py_ssize_t finger; /* Search finger for pop() */
setentry smalltable; // 保存数据的数组 默认初始化为8个元素，通过table指向
PyObject *weakreflist; /* List of weak references */
} PySetObject; 总之一个 set 就对应一个 PySetObject 类型数据，set 会根据保存的元素自动调整大小。
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