Redis+Twemproxy分片存储实现
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为提高Redis存储能力的提升，以及对外提供服务可用性提升，有时候有必要针对Redis进行集群式搭建，比较常用的有Twemproxy分片存储以及官方提供的Cluster方式。
Redis实例安装
Redis的安装这里不再多讲，相关步骤可从官网或其它渠道得到。为安装redis多实例，这里简单提前创建完相关文件夹。其中redis存放应用程序，redis1/redis2/redis3仅存储配置文件。
[*]# ll
[*]总用量 4
[*]drwxr-xr-x 6 root root 4096 8月 29 09:16 redis
[*]drwxr-xr-x 2 root root 24 8月 29 09:29 redis1
[*]drwxr-xr-x 2 root root 24 8月 29 09:25 redis2
[*]drwxr-xr-x 2 root root 24 8月 29 09:26 redis3
各实例简单配置如下： redis1
[*]daemonize yes
[*]port 63791
[*]pidfile /var/run/redis1.pid
redis2
[*]daemonize yes
[*]port 63792
[*]pidfile /var/run/redis2.pid
redis3
[*]daemonize yes
[*]port 63793
[*]pidfile /var/run/redis3.pid
分别启动，运行成功如下：
[*]# ps -ef |grep redis
[*]root 110719 1 0 09:24 ? 00:00:00 redis/src/redis-server 127.0.0.1:63791
[*]root 110761 1 0 09:25 ? 00:00:00 redis/src/redis-server 127.0.0.1:63792
[*]root 110787 1 0 09:26 ? 00:00:00 redis/src/redis-server 127.0.0.1:63793
[*]root 110964 83212 0 09:30 pts/0 00:00:00 grep --color=auto redis
Twemproxy应用
以上三个实例各为独自运行，并没有启动集群存储、存储能力提升的功能。为实现redis的集群存储，本例结合早先出现的Twemproxy技术（由twitter开源）进行redis分片存储，而非在Twemproxy之后出现的官方提供的cluster功能。
下面开启Twemproxy的应用，源码安装
[*]# git clone git@github.com:twitter/twemproxy.git
[*]# cd twemproxy
[*]# autoreconf -fvi
[*]# ./configure --enable-debug=full
[*]# make
[*]# src/nutcracker -h
[*]# src/nutcracker -h
[*]This is nutcracker-0.4.1
[*]
[*]Usage: nutcracker [-?hVdDt] [-v verbosity level] [-o output file]
[*][-c conf file] [-s stats port] [-a stats addr]
[*][-i stats interval] [-p pid file] [-m mbuf size]
[*]
[*]Options:
[*]-h, --help : this help
[*]-V, --version : show version and exit
[*]-t, --test-conf : test configuration for syntax errors and exit
[*]-d, --daemonize : run as a daemon
[*]-D, --describe-stats : print stats description and exit
[*]-v, --verbose=N : set logging level (default: 5, min: 0, max: 11)
[*]-o, --output=S : set logging file (default: stderr)
[*]-c, --conf-file=S : set configuration file (default: conf/nutcracker.yml)
[*]-s, --stats-port=N : set stats monitoring port (default: 22222)
[*]-a, --stats-addr=S : set stats monitoring ip (default: 0.0.0.0)
[*]-i, --stats-interval=N : set stats aggregation interval in msec (default: 30000 msec)
[*]-p, --pid-file=S : set pid file (default: off)
[*]-m, --mbuf-size=N : set size of mbuf chunk in bytes (default: 16384 bytes)
安装完成后，配置nutcracker.yml，采用ketama（一致性hash算法）分片方式。其余还有Modula和Random两种方式。取模算法有明细的缺陷：在分片增加的情况下，数据的命中率直线下降。随机算法更是无法保证数据的均衡读写。
[*]redis-cluster:
[*]listen: 0.0.0.0:22122
[*]hash: fnv1a_64
[*]distribution: ketama
[*]timeout: 400
[*]backlog: 65535
[*]preconnect: true
[*]redis: true
[*]server_connections: 1
[*]auto_eject_hosts: true
[*]server_retry_timeout: 60000
[*]server_failure_limit: 3
[*]servers:
[*]- 127.0.0.1:63791:1 redis01
[*]- 127.0.0.1:63792:1 redis02
[*]- 127.0.0.1:63793:1 redis03
保存后，进行简单的测试，保证配置文件的正确性，若出现如下响应，证明配置文件运行正常。
# ../src/nutcracker -c nutcracker.yml -t
nutcracker: configuration file 'nutcracker.yml' syntax is ok
启动Twemproxy，此时的redis的分片集群搭建已完成。可以通过22122直接访问redis服务【twemproxy并不支持所有redis/memcache的命令，具体请参考https://github.com/twitter/twemproxy/blob/master/notes/redis.md】
简单测试
采用redis-cli客户端登陆22122端口，随机写入一批数据，再通过redis-cli连接具体的redis实例端口，如63791/63792/63793，查看数据是真实的存储在哪一个实例中。
至此，我们已经搭建好一个分片存储的Redis集群应用，为前端提供强劲数据缓存服务
文档来源：51CTO技术博客https://blog.51cto.com/maventalk/3175843
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