SQL Server中交叉联接的用法详解
今天给大家介绍SQLServer中交叉联接的用法，希望对大家能有所帮助!
1、交叉联接(cross join)的概念
交叉联接是联接查询的第一个阶段，它对两个数据表进行笛卡尔积。即第一张数据表每一行与第二张表的所有行进行联接，生成结果集的大小等于T1*T2。
select * from t1 cross join t22、交叉联接的语法格式
select * from t1 cross join t2;--常用写法
select * from t1, t2;-- SQL:1989的规范
select * from t1 cross join t2
where t1.col1=t2.col2;--等价于内部联接
select * from t1 inner join t2on t1.col1=t2.col2 3、交叉查询的使用场景
3.1 交叉联接可以查询全部数据
-- 示例
-- 员工表
CREATE TABLE .(
IDENTITY(1,1) NOT NULL,
(20) NULL,
(20) NULL,
CONSTRAINT PRIMARY KEY CLUSTERED
(
ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF
, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON
) ON
-- 奖金表
CREATE TABLE .(
IDENTITY(1,1) NOT NULL,
NULL,
(18, 2) NULL,
(20) NULL,
CONSTRAINT PRIMARY KEY CLUSTERED
(
ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF
, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON
) ON
-- 季度表
CREATE TABLE .(
(10) NULL
) ON
GO
SET IDENTITY_INSERT . ON
INSERT . (, , ) VALUES (1, N'A001', N'王强')
INSERT . (, , ) VALUES (2, N'A002', N'李明')
INSERT . (, , ) VALUES (3, N'A003', N'张三')
INSERT . (, , , )
VALUES (1, 1, CAST(3000.00 AS Decimal(18, 2)), N'第一季度')
INSERT . (, , , )
VALUES (2, 3, CAST(5000.00 AS Decimal(18, 2)), N'第一季度')
INSERT . (, , , )
VALUES (3, 1, CAST(3500.00 AS Decimal(18, 2)), N'第二季度')
INSERT . (, , , )
VALUES (4, 3, CAST(3000.00 AS Decimal(18, 2)), N'第二季度 ')
INSERT . (, , , )
VALUES (5, 2, CAST(4500.00 AS Decimal(18, 2)), N'第二季度')
INSERT . () VALUES (N'第一季度')
INSERT . () VALUES (N'第二季度')
INSERT . () VALUES (N'第三季度')
INSERT . () VALUES (N'第四季度')
-- 查询每个人每个季度的奖金情况 如果奖金不存在则为0
SELECT a.empName,b.name seasons ,isnull(c.salary,0) salary
FROM EmpInfo a
CROSS JOIN Seasons b
LEFT OUTER JOIN SalaryInfo c ON a.empId=c.empId AND b.name=c.seasons3.2 交叉联接优化查询性能
针对一些情况可以采用交叉联接的方式替代子查询，通过减少子查询造成的多次表扫描，从而可以提高优化查询的性能。
4、总结
交叉联接虽然支持使用WHERE子句筛选行，由于笛卡儿积占用的资源可能会很多，如果不是真正需要笛卡儿积的情况下，则应当避免地使用CROSS JOIN。建议使用INNER JOIN代替，效率会更高一些。如果需要为所有的可能性都返回数据联接查询可能会非常实用。
到此这篇关于SQL Server中交叉联接的用法介绍的文章就介绍到这了,更多相关SQL Server交叉联接内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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