1.6 持久性的保证
1.6.1 Force Log at Commit机制
Force Log at Commit机制实现了事务的持久性。在内存中操作时,日志被写入重做日志缓冲区。但在事务提交之前,必须首先将所有日志写入磁盘上的重做日志文件。
为了确保每个日志都写入重做日志文件,必须使用一个fsync系统调用,确保OS buffer中的日志被完整地写入磁盘上的log file。
fsync系统调用:需要你在入参的位置上传递给他一个fd,然后系统调用就会对这个fd指向的文件起作用。fsync会确保一直到写磁盘操作结束才会返回,所以当你的程序使用这个函数并且它成功返回时,就说明数据肯定已经安全的落盘了。所以fsync适合数据库这种程序。
当innodb_flush_log_at_trx_commit值为2时。每次提交都仅写入os buffer,然后每秒调用fsync()将os buffer中的日志写入到log file on disk中。
虽然说我们是每秒调用fsync()将os buffer中的日志写入到log file on disk中,但是平时即使不调用fsync,数据也会2自主地逐渐进入磁盘。所以当发生系统崩溃,相比第二种情况,会丢失较少的数据。
但同时,由于每次提交都写入os buffer,所以相比第二种情况,性能会差一些,但还是比第一种好的。
无论是哪种情况
1.6.3 一个小的性能测试
几个选项之间的性能差距是极大的,下面做一个简单的测试。
#创建测试表
drop table if exists test_flush_log;
create table test_flush_log(id int,name char(50))engine=innodb;
#创建插入指定行数的记录到测试表中的存储过程
drop procedure if exists proc;
delimiter $$
create procedure proc(i int)
begin
declare s int default 1;
declare c char(50) default repeat('a',50);
while s<=i do
start transaction;
insert into test_flush_log values(null,c);
commit;
set s=s+1;
end while;
end$$
delimiter ;
下面均插入十万条记录。
Ⅰ 当innodb_flush_log_at_trx_commit值为1时
test> call proc(100000)
[2021-07-25 13:22:02] completed in 27 s 350 ms
需要长达27.35s。
Ⅱ 当innodb_flush_log_at_trx_commit值为2时
test> set @@global.innodb_flush_log_at_trx_commit=2;
test> truncate test_flush_log;
test> call proc(100000)
[2021-07-25 13:27:33] completed in 5 s 774 ms
test> set @@global.innodb_flush_log_at_trx_commit=0;
test> truncate test_flush_log;
test> call proc(100000)
[2021-07-25 13:30:34] completed in 3 s 537 ms
drop procedure if exists proc;
delimiter $$
create procedure proc(i int)
begin
declare s int default 1;
declare c char(50) default repeat('a',50);
start transaction;
while s<=i DO
insert into test_flush_log values(null,c);
set s=s+1;
end while;
commit;
end$$
delimiter ;
3.2.2 LSN处理流程
(1).首先修改内存中的数据页,并在数据页中记录LSN,暂且称之为data_in_buffer_lsn;
(2).并且在修改数据页的同时(几乎是同时)向redo log in buffer中写入redo log,并记录下对应的LSN,暂且称之为redo_log_in_buffer_lsn;
(3).写完buffer中的日志后,当触发了日志刷盘的几种规则时,会向redo log file on disk刷入重做日志,并在该文件中记下对应的LSN,暂且称之为redo_log_on_disk_lsn;
(4).数据页不可能永远只停留在内存中,在某些情况下,会触发checkpoint来将内存中的脏页(数据脏页和日志脏页)刷到磁盘,所以会在本次checkpoint脏页刷盘结束时,在redo log中记录checkpoint的LSN位置,暂且称之为checkpoint_lsn。
(5).要记录checkpoint所在位置很快,只需简单的设置一个标志即可,但是刷数据页并不一定很快,例如这一次checkpoint要刷入的数据页非常多。也就是说要刷入所有的数据页需要一定的时间来完成,中途刷入的每个数据页都会记下当前页所在的LSN,暂且称之为data_page_on_disk_lsn。
上图中,从上到下的横线分别代表:时间轴、buffer中数据页中记录的LSN(data_in_buffer_lsn)、磁盘中数据页中记录的LSN(data_page_on_disk_lsn)、buffer中重做日志记录的LSN(redo_log_in_buffer_lsn)、磁盘中重做日志文件中记录的LSN(redo_log_on_disk_lsn)以及检查点记录的LSN(checkpoint_lsn)。
假设在最初时(12:0:00)所有的日志页和数据页都完成了刷盘,也记录好了检查点的LSN,这时它们的LSN都是完全一致的。
假设此时开启了一个事务,并立刻执行了一个update操作,执行完成后,buffer中的数据页和redo log都记录好了更新后的LSN值,假设为110。这时候如果执行 show engine innodb status 查看各LSN的值,即图中①处的位置状态,结果会是:
log sequence number(110) > log flushed up to(100) = pages flushed up to = last checkpoint at
之后又执行了一个delete语句,LSN增长到150。等到12:00:01时,触发redo log刷盘的规则(其中有一个规则是 innodb_flush_log_at_timeout 控制的默认日志刷盘频率为1秒),这时redo log file on disk中的LSN会更新到和redo log in buffer的LSN一样,所以都等于150,这时 show engine innodb status ,即图中②的位置,结果将会是:
log sequence number(150) = log flushed up to > pages flushed up to(100) = last checkpoint at
log sequence number > log flushed up to 和 pages flushed up to > last checkpoint at
但是log flushed up to和pages flushed up to的大小无法确定,因为日志刷盘可能快于数据刷盘,也可能等于,还可能是慢于。但是checkpoint机制有保护数据刷盘速度是慢于日志刷盘的:当数据刷盘速度超过日志刷盘时,将会暂时停止数据刷盘,等待日志刷盘进度超过数据刷盘。
等到数据页和日志页刷盘完毕,即到了位置⑤的时候,所有的LSN都等于300。
随着时间的推移到了12:00:02,即图中位置⑥,又触发了日志刷盘的规则,但此时buffer中的日志LSN和磁盘中的日志LSN是一致的,所以不执行日志刷盘,即此时 show engine innodb status 时各种lsn都相等。
随后执行了一个insert语句,假设buffer中的LSN增长到了800,即图中位置⑦。此时各种LSN的大小和位置①时一样。
随后执行了提交动作,即位置⑧。默认情况下,提交动作会触发日志刷盘,但不会触发数据刷盘,所以 show engine innodb status 的结果是:
log sequence number = log flushed up to > pages flushed up to = last checkpoint at
最后随着时间的推移,检查点再次出现,即图中位置⑨。但是这次检查点不会触发日志刷盘,因为日志的LSN在检查点出现之前已经同步了。假设这次数据刷盘速度极快,快到一瞬间内完成而无法捕捉到状态的变化,这时 show engine innodb status 的结果将是各种LSN相等。 3.3 InnoDB的恢复行为
启动InnoDB时,一定会进行恢复操作,无论上次是因为什么原因退出。
checkpoint表示已经完整刷到磁盘上data page上的LSN,因此恢复时仅需要恢复从checkpoint开始的日志部分。例如,当数据库在上一次checkpoint的LSN为10000时宕机,且事务是已经提交过的状态。启动数据库时会检查磁盘中数据页的LSN,如果数据页的LSN小于日志中的LSN,则会从检查点开始恢复。
还有一种情况,在宕机前正处于checkpoint的刷盘过程,且数据页的刷盘进度超过了日志页的刷盘进度。这时候一宕机,数据页中记录的LSN就会大于日志页中的LSN,在重启的恢复过程中会检查到这一情况,这时超出日志进度的部分将不会重做,因为这本身就表示已经做过的事情,无需再重做。
另外,事务日志具有幂等性,所以多次操作得到同一结果的行为在日志中只记录一次。而二进制日志不具有幂等性,多次操作会全部记录下来,在恢复的时候会多次执行二进制日志中的记录,速度就慢得多。例如,某记录中id初始值为2,通过update将值设置为了3,后来又设置成了2,在事务日志中记录的将是无变化的页,根本无需恢复;而二进制会记录下两次update操作,恢复时也将执行这两次update操作,速度比事务日志恢复更慢。
到此这篇关于MySQL中的redo log和undo log的文章就介绍到这了,更多相关MySQL中的redo log和undo log内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!