Spring Boot 搭建 ELK正确看日志的配置流程

浅沫记忆

这篇文章主要介绍了Spring Boot 搭建 ELK正确看日志的配置流程,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
为什么要用ELK
ELK实际上是三个工具，Elastricsearch + Logstash + Kibana，通过ELK，用来收集日志还有进行日志分析，最后通过可视化UI进行展示。一开始业务量比较小的时候，通过简单的SLF4J+Logger在服务器打印日志，通过grep进行简单查询，但是随着业务量增加，数据量也会不断增加，所以使用ELK可以进行大数量的日志收集和分析
简单画了一下架构图

在环境配置中，主要介绍Mac和Linux配置，Windows系统大致相同，当然，前提是大家都安装了JDK 1.8及以上版本~

[root@VM_234_23_centos ~]# java -version
 
java version "1.8.0_161"
 
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)
 
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)

注意：高版本的ELK同样需要高版本的JDK支持，本文配置的ELK版本是6.0+，所以需要的JDK版本不小于1.8
Elasticsearch
Elasticsearch是一个分布式的RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为Elastic Stack的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。
Mac安装和运行：

安装：brew install elasticsearch
运行：elasticsearch

Linux：从Elasticsearch官方地址下载（也可以下载完，通过ftp之类的工具传上去），gz文件的话通过tar进行解压缩，然后进入bin目录下运行软件。

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz
 
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf elasticsearch-6.2.4.tar.gz
 
[root@VM_234_23_centos app]# cd elasticsearch-6.2.4
 
[root@VM_234_23_centos elasticsearch-6.2.4]# ./bin/elasticsearch

注意：在Linux机器上，运行Elasticsearch需要一个新的用户组，文章最后有Elastic在Linux安装的踩坑记录。
Logstash
Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。（我们的存储库当然是Elasticsearch。）——官方卖萌
软件安装
Mac安装：

brew install logstash

Linux安装：

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz
 
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
 
Dload Upload Total Spent Left Speed
 
100 137M 100 137M 0 0 5849k 0 0:00:24 0:00:24 --:--:-- 6597k
 
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf logstash-6.3.2.tar.gz

修改配置文件

vim /etc/logstash.conf

conf文件，指定要使用的插件，和配置对应的elasticsearch的hosts。

input { stdin { } }
 
output {
 
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
 
stdout { codec => rubydebug }
 
}

运行

bin/logstash -f logstash.conf

访问 http://localhost:9600/

{
 
"host": "=-=",
 
"version": "6.2.4",
 
"http_address": "127.0.0.1:9600",
 
"id": "5b47e81f-bdf8-48fc-9537-400107a13bd2",
 
"name": "=-=",
 
"build_date": "2018-04-12T22:29:17Z",
 
"build_sha": "a425a422e03087ac34ad6949f7c95ec6d27faf14",
 
"build_snapshot": false
 
}

在Elasticsearch日志中，也能看到Logstash正常加入的日志。

[2018-08-16T14:08:36,436][INFO ][o.e.c.m.MetaDataIndexTemplateService] [f2s1SD8] adding template [logstash] for index patterns [logstash-*]

看到这种返回值，表示已经成功安装和启动。
踩坑
在运行的那一步，有可能遇到内存分配错误：

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000c5330000, 986513408, 0) failed; error='Cannot allocate memory' (errno=12)

这个错误很明显就是内存不足，由于个人购买的是腾讯云1G内存的服务器（如果是壕，请随意购买更高的配置=-=），已经运行了Elasticsearch，导致Logstash分配不到足够的内存，所以最后要修改一下JVM配置。

[root@VM_234_23_centos logstash-6.3.2]# cd config/
 
[root@VM_234_23_centos config]# ll
 
total 28
 
-rw-r--r-- 1 root root 1846 Jul 20 14:19 jvm.options
 
-rw-r--r-- 1 root root 4466 Jul 20 14:19 log4j2.properties
 
-rw-r--r-- 1 root root 8097 Jul 20 14:19 logstash.yml
 
-rw-r--r-- 1 root root 3244 Jul 20 14:19 pipelines.yml
 
-rw-r--r-- 1 root root 1696 Jul 20 14:19 startup.options
 
[root@VM_234_23_centos config]# vim jvm.options

将-Xms1g -Xmx1g修改为：

-Xms256m
-Xmx256m

然后就能正常启动了~~
Kibana
软件安装
Kibana让您能够可视化Elasticsearch中的数据并操作Elastic Stack，因此您可以在这里解开任何疑问：例如，为何会在凌晨2:00被传呼，雨水会对季度数据造成怎样的影响。（而且展示的图标十分酷炫）
Mac安装：

brew install kibana

Linux安装，官方下载地址： https://www.elastic.co/downloads/kibana

[root@VM_234_23_centos app]# curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz
 
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
 
Dload Upload Total Spent Left Speed
 
0 195M 0 271k 0 0 19235 0 2:57:54 0:00:14 2:57:40 26393

在这一步，有可能下载速度奇慢，所以我本地下载好之后，通过rz命令传输到服务器。

[root@VM_234_23_centos app]# rz
 
rz waiting to receive.
 
Starting zmodem transfer. Press Ctrl+C to cancel.
 
Transferring kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz...
 
100% 200519 KB 751 KB/sec 00:04:27 0 Errors 
 
[root@VM_234_23_centos app]# tar -zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

修改配置
修改config/kibana.yml配置文件，设置elasticsearch.url指向Elasticsearch实例。
如果跟我一样使用默认的配置，可以不需要修改该文件。
启动

[root@VM_234_23_centos kibana]# ./bin/kibana

访问 http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g= ()

界面显示了这么多功能，下面通过整合SLF4J+LogBack。
整合Spring+Logstash
修改logstash.conf后，重新启动Logstash

input { 
 
# stdin { }
 
tcp { 
 
# host:port就是上面appender中的destination，
 
# 这里其实把Logstash作为服务，开启9250端口接收logback发出的消息 
 
host => "127.0.0.1" port => 9250 mode => "server" tags => ["tags"] codec => json_lines 
 
}
 
}
 
output {
 
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
 
stdout { codec => rubydebug }
 
}

在Java应用中引用依赖

<dependency>
 
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
 
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
 
<version>5.2</version>
 
</dependency>

在logback.xml中配置日志输出

<!--日志导出的到 Logstash-->
 
<appender name="stash"
class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
 
<destination>localhost:9250</destination>
 
<!-- encoder必须配置,有多种可选 -->
 
<encoder charset="UTF-8"
class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >
 
<!-- "appname":"ye_test" 的作用是指定创建索引的名字时用，并且在生成的文档中会多了这个字段 -->
 
<customFields>{"appname":"ye_test"}</customFields>
 
</encoder>
 
</appender>
<root level="INFO">
 
<appender-ref ref="stash"/>
 
</root>

由于我在第一步骤中，没有指定对应的index，所以在服务启动的时候，日志采集器Logstash帮我自动创建了logstash-timestamp的index。
在Kibana中添加index索引

在左边discover中查看索引信息

添加可视化图表Visualize

还有更多功能还在探索中，首先环境搭起来才会用动力继续去学习~
踩坑记录启动报错

uncaught exception in thread [main] org.elasticsearch.bootstrap.StartupException: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

原因：不能使用Root权限登录
解决方案：切换用户

[root@VM_234_23_centos ~]# groupadd es
 
[root@VM_234_23_centos ~]# useradd es -g es -p es
 
[root@VM_234_23_centos ~]# chown es:es /home/app/elasticsearch/
 
# 切换用户，记得su - ，这样才能获得环境变量
 
[root@VM_234_23_centos ~]# sudo su - es
Exception in thread “main” java.nio.file.AccessDeniedException:

错误原因：使用非 root用户启动ES，而该用户的文件权限不足而被拒绝执行。
解决方法： chown -R用户名:用户名文件（目录）名
例如： chown -R abc:abc searchengine，再启动ES就正常了
Elasticsearch启动后报Killed

[2018-07-13T10:19:44,775][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [aggs-matrix-stats]
[2018-07-13T10:19:44,779][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [analysis-common]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [ingest-common]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [lang-expression]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [lang-mustache]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [lang-painless]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [mapper-extras]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [parent-join]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [percolator]
[2018-07-13T10:19:44,780][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [rank-eval]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [reindex]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [repository-url]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [transport-netty4]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [tribe]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-core]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-deprecation]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-graph]
[2018-07-13T10:19:44,781][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-logstash]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-ml]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-monitoring]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-rollup]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-security]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-sql]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-upgrade]
[2018-07-13T10:19:44,782][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] loaded module [x-pack-watcher]
[2018-07-13T10:19:44,783][INFO ][o.e.p.PluginsService   ] [f2s1SD8] no plugins loaded
Killed

修改config目录下的jvm.options，将堆的大小设置小一点。

# Xms represents the initial size of total heap space
 
# Xmx represents the maximum size of total heap space
 
-Xms512m
 
-Xmx512m

虚拟内存不足

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

需要修改虚拟内存的大小（在root权限下）

[2018-07-13T14:02:06,749][DEBUG][o.e.a.ActionModule     ] Using REST wrapper from plugin org.elasticsearch.xpack.security.Security
[2018-07-13T14:02:07,249][INFO ][o.e.d.DiscoveryModule  ] [f2s1SD8] using discovery type [zen]
[2018-07-13T14:02:09,173][INFO ][o.e.n.Node         ] [f2s1SD8] initialized
[2018-07-13T14:02:09,174][INFO ][o.e.n.Node         ] [f2s1SD8] starting ...
[2018-07-13T14:02:09,539][INFO ][o.e.t.TransportService   ] [f2s1SD8] publish_address {10.105.234.23:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}
[2018-07-13T14:02:09,575][INFO ][o.e.b.BootstrapChecks  ] [f2s1SD8] bound or publishing to a non-loopback address, enforcing bootstrap checks
ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2018-07-13T14:02:09,621][INFO ][o.e.n.Node         ] [f2s1SD8] stopping ...
[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node         ] [f2s1SD8] stopped
[2018-07-13T14:02:09,726][INFO ][o.e.n.Node         ] [f2s1SD8] closing ...
[2018-07-13T14:02:09,744][INFO ][o.e.n.Node         ] [f2s1SD8] closed

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原文链接：http://dockone.io/article/1904921

[Java] Spring Boot 搭建 ELK正确看日志的配置流程

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