详解Spring Boot中整合Sharding-JDBC读写分离示例

三叶草

这篇文章主要介绍了详解Spring Boot中整合Sharding-JDBC读写分离示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
在我《spring cloud微服务-全栈技术与案例解析》书中，第18章节分库分表解决方案里有对sharding-jdbc的使用进行详细的讲解。
之前是通过xml方式来配置数据源，读写分离策略，分库分表策略等，之前有朋友也问过我，有没有spring boot的方式来配置，既然已经用spring boot还用xml来配置感觉有点不协调。
其实吧我个人觉得只要能用，方便看，看的懂就行了，mybatis的sql不也是写在xml中嘛。
今天就给大家介绍下spring boot方式的使用，主要讲解读写分离的配置，其余的后面再介绍。
所谓的spring boot方式就是直接可以通过属性文件或者yaml文件来配置上面我们提到的那些信息。
主要还是用shardingjdbc提供的starter，配置如下：

<dependency>
  <groupid>io.shardingjdbc</groupid>
  <artifactid>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactid>
  <version>2.0.0.m3</version>
</dependency>

配置内容如下：

server.port=8084
 
mybatis.config-location=classpath:meta-inf/mybatis-config.xml
 
sharding.jdbc.datasource.names=ds_master,ds_slave
 
# 主数据源
sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource
sharding.jdbc.datasource.ds_master.driver-class-name=com.mysql.jdbc.driver
sharding.jdbc.datasource.ds_master.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0?characterencoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_master.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_master.password=123456
 
# 从数据源
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.driver-class-name=com.mysql.jdbc.driver
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds_1?characterencoding=utf-8
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.username=root
sharding.jdbc.datasource.ds_slave.password=123456
 
# 读写分离配置
sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin
sharding.jdbc.config.masterslave.name=datasource
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=ds_master
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=ds_slave

sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type

查询时的负载均衡算法，目前有2种算法，round_robin（轮询）和random（随机），算法接口是io.shardingjdbc.core.api.algorithm.masterslave.masterslaveloadbalancealgorithm。实现类有randommasterslaveloadbalancealgorithm和roundrobinmasterslaveloadbalancealgorithm。

sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name

主数据源名称

sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names

从数据源名称，多个用逗号隔开
就是这么简单，整个流程结束，下面就是写代码测试读写分离的效果了，我这边用的mybatis，代码在我的github上，文章中就不贴出来了，大家都会。
参考代码：https://github.com/yinjihuan/spring-cloud/tree/master/fangjia-sjdbc-read-write-springboot
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持CodeAE代码之家。
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000018455639

[Java] 详解Spring Boot中整合Sharding-JDBC读写分离示例

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