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[Java] MapReduce核心思想图文详解

编程语言 编程语言 发布于：2021-10-05 22:56 | 阅读数：425 | 评论：0

今天小编就为大家分享一篇关于MapReduce核心思想图文详解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
mapreduce核心编程思想，如图1-1所示。
DSC0000.png

图1-1 mapreduce核心编程思想
1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。
2）第一个阶段的maptask并发实例，完全并行运行，互不相干。
3）第二个阶段的reducetask并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有maptask并发实例的输出。
4）mapreduce编程模型只能包含一个map阶段和一个reduce阶段，如果用户的业务逻辑非常复杂，那就只能多个mapreduce程序，串行运行。
小结：分析wordcount数据流走向深入理解mapreduce核心思想。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对CodeAE代码之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43193797/article/details/85331644

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