Python装逼指南——五行代码实现批量抠图

三叶草

准备工作
既然要装逼，准备工作是少不了的。所谓“站在伟人的肩膀上，做事事半功倍”，我们这里的“伟人”就是 paddlepaddle 了，中文称号叫“飞桨”，那么这个 paddlepaddle 是什么呢？
它是“源于产业理论的开源深度学习平台，努力于让深度学习技术的创新与应用更简单”，直白点就是我帮你完成了深度学习底层框架，你只需有创意就能够在我平台上运用少量简单代码轻松完成。它的官网是 https://www.paddlepaddle.org.cn/ 。
它的装置也比拟简单，官网首页就有装置指引，我们这里依据官网的装置指引，运用 pip 方式来装置 CPU 版本。
我们首先执行语句：

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

装置胜利后，我们在 python 环境中测试一下能否装置胜利（这个也是依照官网指引来做），我们切换到 python 环境，运转如下代码：
看到 Your Paddle is installed successfully 就表示装置胜利了。
我们接下来需求运用的是这个平台的 paddlehub 工具，所以我们还需求装置 paddlehub ：

pip install -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple paddlehub

装置完成后，我们就能够开端运用了。

代码完成
我们的完成步骤很简单：导入模块 -> 加载模型 -> 获取图片文件 -> 调用模块抠图。
下面我们看代码完成：

import os, paddlehub as hubhuseg = hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg') # 加载模型path = './imgs/' # 文件目录files = [path + i for i in os.listdir(path)] # 获取文件列表results = huseg.segmentation(data={'image': files}) # 抠图

我将图片放在代码文件夹的同级目录 imgs 文件夹下，运转代码后，输出的抠图图片会自动放在代码同级目录的 humanseg_output 目录下，文件称号跟原图片的称号相同，但是文件格式是 png 。

[Hbase] Python装逼指南——五行代码实现批量抠图

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