关于JAVA8的 Stream学习

浅沫记忆

这篇文章主要介绍了JAVA8 Stream学习方法的相关资料,需要的朋友可以参考下面文章内容
一、Stream的使用

1 创建

通过Collection接口的实现类提供的 stream（）方法，或
通过Arrays中的静态方法 stream（）获取
通过Stream类中的静态方法 of()
无限流(迭代/生成)

/**
 * @Author: 郜宇博
 * @Date: 2021/9/1 23:28
 * 流操作
 */
public class StreamTests {
  @Test
  public void test(){
    //1.通过Collection接口的实现类提供的 stream（）方法，或
    Collection<String> list = new ArrayList<>();
    list.stream();
    list.parallelStream();
    //2.通过Arrays中的静态方法 stream（）获取
    Integer[] integers = new Integer[10];
    Arrays.stream(integers);
    //3.通过Stream类中的静态方法 of()
    Stream<String> stream = Stream.of("1","2");
    //4.无限流
    //迭代
    Stream<Integer> iterate = Stream.iterate(0, (x) -> x + 2);
    //生成
    Stream<Double> generate = Stream.generate(() -> Math.random());
  }
}

1.1.1并行流parallelStream
parallelStream提供了流的并行处理，它是Stream的另一重要特性，其底层使用Fork/Join框架实现。简单理解就是多线程异步任务的一种实现。

2 步骤

创建Stream；
转换Stream，每次转换原有Stream对象不改变，返回一个新的Stream对象（可以有多次转换）；
对Stream进行聚合（Reduce）操作，获取想要的结果；

二、Stream的特性
惰性求值:
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何处理！而是在终止操作时一次性全部处理，这种情况称为“惰性求值”。

三、中间操作
筛选与切片】

1 filter()
接受lambda表达式，从流中排除某些元素

@Test
public void test2(){
  //获取一个数组
  ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
  for (int i = 0; i <10; i++) {
    arrayList.add(i);
  }
  //流操作：获取大于5的
  arrayList.stream().filter((num)->num>5).forEach(System.out::println);
}
//结果：  6 7 8 9

2 limit()
截断流，使其元素个数不超过一定数量
满足limit的数量后，就短路，不在执行后续操作

@Test
public void test2(){
  //获取一个数组
  ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
  for (int i = 0; i <10; i++) {
    arrayList.add(i);
  }
  //流操作：获取大于5的
  arrayList.stream().filter((num)->num>5)
          .limit(2)
          .forEach(System.out::println);
}
//结果： 6 7

3 skip()
跳过元素，跳过前n个元素，执行后面的元素，如果不足n个则返回空流

@Test
public void test2(){
  //获取一个数组
  ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
  for (int i = 0; i <10; i++) {
    arrayList.add(i);
  }
  //流操作：获取大于5的
  arrayList.stream().filter((num)->num>5)
          .skip(2)
          .forEach(System.out::println);
}
//结果： 8 9
3.3 map()
映射，在方法中使用方法Function< T> 函数型接口 -----> R apply(T t);
 
@Test
public void  test4(){
  //获取一个list
  List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");
  //使用流操作 转化大写
  list.stream().map((str)->str.toUpperCase())
      .forEach(System.out::println);
}
/*结果：AAA
  BBB
    CCC*/
@Test
public void test3(){
  //获取一个list
  List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");
  //流操作： 将list中的元素取出
  //第一步使用map取出流，流里存放的还是流
  //因此需要二次foreach
  Stream<Stream<Character>> chs = list.stream().map(StreamTests::getUpper);
      chs.forEach((stream)->{
        stream.forEach(System.out::print);
      });
}
//将str返回为流对象
public static Stream<Character> getUpper(String str){
  List<Character> list = new ArrayList<>();
  for (Character character: str.toCharArray()){
    list.add(character);
  }
  return list.stream();
}
//结果：aaabbbccc

4 map()
映射，在方法中使用方法Function< T> 函数型接口 -----> R apply(T t);

@Test
public void  test4(){
  //获取一个list
  List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");
  //使用流操作 转化大写
  list.stream().map((str)->str.toUpperCase())
      .forEach(System.out::println);
}
/*结果：AAA
  BBB
    CCC*/

@Test
public void test3(){
  //获取一个list
  List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");
  //流操作： 将list中的元素取出
  //第一步使用map取出流，流里存放的还是流
  //因此需要二次foreach
  Stream<Stream<Character>> chs = list.stream().map(StreamTests::getUpper);
      chs.forEach((stream)->{
        stream.forEach(System.out::print);
      });
}
//将str返回为流对象
public static Stream<Character> getUpper(String str){
  List<Character> list = new ArrayList<>();
  for (Character character: str.toCharArray()){
    list.add(character);
  }
  return list.stream();
}
//结果：aaabbbccc

3.1 flatMap
相当于集合方法的 addAll
即：将流中的流内元素取出，放入一个流中，而不是流内套流

@Test
public void test3(){
  //获取一个list
  List<String> list = Arrays.asList("aaa","bbb","ccc");
  //流操作： 将list中的元素取出
  //第一步使用map取出流，流里存放的还是流
  //因此需要二次foreach
  Stream<Stream<Character>> chs = list.stream().map(StreamTests::getUpper);
      chs.forEach((stream)-> stream.forEach(System.out::print));
 
  System.out.println("\n=====");
  //方法二：
  //使用flatMap
  list.stream().flatMap(StreamTests::getUpper).forEach(System.out::print);
}

5 sorted

@Test
public void test5(){
  List<String> list = Arrays.asList("aaa", "ccc", "bbbb", "eeeee");
  //自然排序
  list.stream()
      .sorted()
      .forEach(System.out::println);
  System.out.println("=============");
  //定制排序
  list.stream()
      .sorted((x,y)->{
        //如果长度一样，则按照字典排序
        if (x.length() == y.length()){
          return x.compareTo(y);
        }
        //如果长度不一样则按照长度的降序排序
        else {
          return y.length() - x.length();
        }
      })
      .forEach(System.out::println);
 
}
/*结果：
aaa
bbbb
ccc
eeeee
=============
eeeee
bbbb
aaa
ccc
*/

四、终止操作
查找与匹配

1 allMatch

Predicate<? super T> predicate
/**
 * @Author: 郜宇博
 * @Date: 2021/9/3 14:00
 * 终止操作
 */
public class FinalOperation {
  static ArrayList<Student> list;
  /**
   * allMath 检查是否全部元素符合
   */
  @BeforeEach
  public void before(){
    //准备集合
    Student student1 = new Student(10,"张三", Student.Status.Sad);
    Student student2 = new Student(20,"李四", Student.Status.Happy);
    Student student3 = new Student(30,"王五", Student.Status.Free);
    Student student4 = new Student(18,"田七", Student.Status.Free);
    Student student5 = new Student(140,"赵六", Student.Status.Tired);
    list = new ArrayList<>();
    list.add(student1);
    list.add(student2);
    list.add(student3);
    list.add(student4);
    list.add(student5);
  }
}
class Student{
  private int age;
  private String name;
  private Status status;
 
  public int getAge() {
    return age;
  }
 
  public String getName() {
    return name;
  }
 
  public Status getStatus() {
    return status;
  }
 
  /**
   * 枚举状态
   */
  public enum Status{
    Free,Tired,Happy,Sad;
  }
 
  public Student(int age, String name, Status status) {
    this.age = age;
    this.name = name;
    this.status = status;
  }
}
/**
   * 是否全部年龄都大于20
   */
  @Test
  public void test1(){
    boolean b = list.stream().allMatch((s) -> s.getAge() > 20);
    System.out.println(b);
  }
//结果： false

2 anyMatch

Predicate<? super T> predicate
/**
 * 是否存在年龄大于20的
 */
@Test
public void test2(){
  boolean b = list.stream().anyMatch((s) -> s.getAge() > 20);
  System.out.println(b);
}
//结果：true

3 noneMatch

Predicate<? super T> predicate
/**
 * 是否没有满足年龄大于20的
 *
 */
@Test
public void test3(){
  boolean b = list.stream().noneMatch((s) -> s.getAge() > 20);
  System.out.println(b);
}
//结果：false

4 findFirst()
返回第一元素，但结果可能为null，因此使用Optional<T> 来接收,如果为null则可以替换。

/**
 * 返回第一元素
 */
@Test
public void test4(){
  Optional<Student> first = list.stream()
      .filter((e) -> e.getStatus().equals(Student.Status.Free))
      .findFirst();
  System.out.println(first);
}
//结果：Optional[Student{age=30, name='王五', status=Free}]

5 findAny()
返回任意一个

/**
 * 返回任意一个
 *
 */
@Test
public void test5(){
  Optional<Student> b = list.parallelStream()
      .filter((student -> student.getAge()<30))
      .findAny();
   System.out.println(b.get());
}
//结果： 任意一个年龄小于30的学生

6 count

/**
 * 获取数量count
 */
@Test
public void test6(){
  long count = list.stream().count();
  System.out.println(count);
}
//结果 : 5

7 max

/**
   * 获得最大值
   */
  @Test
  public void test7(){
    Optional<Integer> max = list.stream()
        .map(x->x.getAge())
        .max(Integer::compare);
    System.out.println(max.get());
 
  }
//结果： 140

8 min

/**
 * 获得最小值
 */
@Test
public void test7(){
  Optional<Integer> max = list.stream()
      .map(x->x.getAge())
      .min(Integer::compare);
  System.out.println(max.get());
}

9 forEach

@Test
public void test2(){
  //获取一个数组
  ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
  for (int i = 0; i <10; i++) {
    arrayList.add(i);
  }
  //流操作：获取大于5的
  arrayList.stream().filter((num)->num>5)
          .limit(2)
          .forEach(System.out::println);
}
//结果： 6 7

10 reduce

/**
   * 归纳
   */
  @Test
  public void test8(){
    Integer reduce = list.stream()
        .map(Student::getAge)
        .reduce(0, (x, y) -> x + y);
    System.out.println(reduce);
    //方法二：
    //此方法有可能为null,因此封装为Optional对象
    Optional<Integer> reduce1 = list.stream()
        .map(Student::getAge)
        .reduce(Integer::sum);
    System.out.println(reduce1.get());
  }

11 collect
可以收集为集合类，
可以在收集后进行分组、多级分组、分片

/**
 * 收集
 */
@Test
public void test9(){
  List<Student> collect = list.stream().collect(Collectors.toList());
  collect.forEach(System.out::println);
  //方式二：
  HashSet<Student> collect1 = list.stream().collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
  collect.forEach(System.out::println);
}
/*
结果：Student{age=10, name='张三', status=Sad}
Student{age=20, name='李四', status=Happy}
Student{age=30, name='王五', status=Free}
Student{age=18, name='田七', status=Free}
Student{age=140, name='赵六', status=Tired}
*/
/**
 * 使用收集可以计算最大值、最小值、平均值、等
 * 也可以进行分组
 */
@Test
public void test10(){
  Map<Student.Status, List<Student>> collect = list.stream().collect(Collectors.groupingBy((x) -> x.getStatus()));
  System.out.println(collect.size());
  System.out.println(collect);
}

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原文链接：https://www.cnblogs.com/Gao-yubo/p/15223669.html

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