[R语言] R语言入门 Chapter03 | 列表

不登高山,不知天之高也；不临深溪,不知地之厚也。 ——荀子

1、列表顾名思义就是用来存储很多内容的一个集合，在其他编程语言中，列表一般和数组是等同的，但是在R语言中，列表确实R中最复杂的一种数据结构，也是非常重要的一种数据结构。
2、列表就是一些对象的有序集合。队列中可以存储若干向量、矩阵、数据框、甚至其他列表的组合。

向量和列表：
1、在模式上和向量类似，都说是一维数据组合。
2、向量只能存储一种数据类型，列表中的对象可以是R中的任何数据结构，甚至列表本身。

• state.center // 美国每个州的经纬度
  

• 1、列表的创建
  

# 分别创建以下四个
> a <- 1:20 
> b <- matrix(1:24,4,6)
> c=mtcars
> d <- "This is a test list" 
# 创建一个列表来存取以上内容
> mlist <- list(a,b,c,d) 
> mlist
[[1]]
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
[[2]]
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]  1  5  9   13   17   21
[2,]  2  6   10   14   18   22
[3,]  3  7   11   15   19   23
[4,]  4  8   12   16   20   24
[[3]]
           mpg cyl  disp  hp drat  wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4       21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1  4  4
Mazda RX4 Wag     21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1  4  4
Datsun 710      22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1  4  1
Hornet 4 Drive    21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0  3  1
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0  3  2
Valiant       18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0  3  1
Duster 360      14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0  3  4
Merc 240D       24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0  4  2
Merc 230      22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0  4  2
Merc 280      19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0  4  4
Merc 280C       17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0  4  4
Merc 450SE      16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0  3  3
Merc 450SL      17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0  3  3
Merc 450SLC     15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0  3  3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0  3  4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0  3  4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0  3  4
Fiat 128      32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1  4  1
Honda Civic     30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1  4  2
Toyota Corolla    33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1  4  1
Toyota Corona     21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0  3  1
Dodge Challenger  15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0  3  2
AMC Javelin     15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0  3  2
Camaro Z28      13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0  3  4
Pontiac Firebird  19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0  3  2
Fiat X1-9       27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1  4  1
Porsche 914-2     26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1  5  2
Lotus Europa    30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1  5  2
Ford Pantera L    15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1  5  4
Ferrari Dino    19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1  5  6
Maserati Bora     15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1  5  8
Volvo 142E      21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1  4  2
[[4]]
[1] "This is a test list"

# 为每个对象添加一个名称
> mlist <- list(first=a,second=b,third=c,fourth=d)
> mlist
$first
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
$second
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]  1  5  9   13   17   21
[2,]  2  6   10   14   18   22
[3,]  3  7   11   15   19   23
[4,]  4  8   12   16   20   24
$third
           mpg cyl  disp  hp drat  wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4       21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1  4  4
Mazda RX4 Wag     21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1  4  4
Datsun 710      22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1  4  1
Hornet 4 Drive    21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0  3  1
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0  3  2
Valiant       18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0  3  1
Duster 360      14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0  3  4
Merc 240D       24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0  4  2
Merc 230      22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0  4  2
Merc 280      19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0  4  4
Merc 280C       17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0  4  4
Merc 450SE      16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0  3  3
Merc 450SL      17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0  3  3
Merc 450SLC     15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0  3  3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0  3  4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0  3  4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0  3  4
Fiat 128      32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1  4  1
Honda Civic     30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1  4  2
Toyota Corolla    33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1  4  1
Toyota Corona     21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0  3  1
Dodge Challenger  15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0  3  2
AMC Javelin     15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0  3  2
Camaro Z28      13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0  3  4
Pontiac Firebird  19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0  3  2
Fiat X1-9       27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1  4  1
Porsche 914-2     26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1  5  2
Lotus Europa    30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1  5  2
Ford Pantera L    15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1  5  4
Ferrari Dino    19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1  5  6
Maserati Bora     15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1  5  8
Volvo 142E      21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1  4  2
$fourth
[1] "This is a test list"

• 2、列表的访问
  

# 索引进行访问
> mlist[1] 
$first
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
# 访问多个元素 ,需要使用向量
> mlist[c(1,4)]
$first
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
$fourth
[1] "This is a test list"

# 使用名字来访问列表
> state.center[c("x","y")]
$x
 [1]  -86.7509 -127.2500 -111.6250  -92.2992 -119.7730 -105.5130  -72.3573  -74.9841  -81.6850
[10]  -83.3736 -126.2500 -113.9300  -89.3776  -86.0808  -93.3714  -98.1156  -84.7674  -92.2724
[19]  -68.9801  -76.6459  -71.5800  -84.6870  -94.6043  -89.8065  -92.5137 -109.3200  -99.5898
[28] -116.8510  -71.3924  -74.2336 -105.9420  -75.1449  -78.4686 -100.0990  -82.5963  -97.1239
[37] -120.0680  -77.4500  -71.1244  -80.5056  -99.7238  -86.4560  -98.7857 -111.3300  -72.5450
[46]  -78.2005 -119.7460  -80.6665  -89.9941 -107.2560
$y
 [1] 32.5901 49.2500 34.2192 34.7336 36.5341 38.6777 41.5928 38.6777 27.8744 32.3329 31.7500
[12] 43.5648 40.0495 40.0495 41.9358 38.4204 37.3915 30.6181 45.6226 39.2778 42.3645 43.1361
[23] 46.3943 32.6758 38.3347 46.8230 41.3356 39.1063 43.3934 39.9637 34.4764 43.1361 35.4195
[34] 47.2517 40.2210 35.5053 43.9078 40.9069 41.5928 33.6190 44.3365 35.6767 31.3897 39.1063
[45] 44.2508 37.5630 47.4231 38.4204 44.5937 43.0504

# 访问列表的元素
> mlist$first
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

# 高效方法
> state.center$x
 [1]  -86.7509 -127.2500 -111.6250  -92.2992 -119.7730 -105.5130  -72.3573  -74.9841  -81.6850
[10]  -83.3736 -126.2500 -113.9300  -89.3776  -86.0808  -93.3714  -98.1156  -84.7674  -92.2724
[19]  -68.9801  -76.6459  -71.5800  -84.6870  -94.6043  -89.8065  -92.5137 -109.3200  -99.5898
[28] -116.8510  -71.3924  -74.2336 -105.9420  -75.1449  -78.4686 -100.0990  -82.5963  -97.1239
[37] -120.0680  -77.4500  -71.1244  -80.5056  -99.7238  -86.4560  -98.7857 -111.3300  -72.5450
[46]  -78.2005 -119.7460  -80.6665  -89.9941 -107.2560

# 输出列表的第一个数，一个中括号输出的是列表的子集，本质还是一个列表输入两个中括号输出的是元素本身的类型
> mlist[[1]] 
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
> mlist[1] 
$first
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

• 单双中括号的区别
  

# 通过class函数查看类型
 > class(mlist[2])
[1] "list"
> class(mlist[[2]])
[1] "matrix"
# 给列表进行赋值
mlist[[5]] <- iris #  使用两个中括号正确
# 清空列表的值
mlist[5] <- NULL   # 
mlist[[5]] <- NULL # 清空列表元素的值