[MySQL] 掌握MySQL数据库这些优化技巧，事半功倍！

Uptime：服务器已经运行的实际，单位秒
Questions：已经发送给数据库查询数
Com_select：查询次数，实际操作数据库的
Com_insert：插入次数
Com_delete：删除次数
Com_update：更新次数
Com_commit：事务次数
Com_rollback：回滚次数

mysql> show global status like 'Questions';
mysql> show global status like 'Uptime';
QPS = Questions / Uptime

mysql> show global status like 'Com_commit';
mysql> show global status like 'Com_rollback';
mysql> show global status like 'Uptime';
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / Uptime

基于Com_select、Com_insert、Com_delete、Com_update计算出QPS：   
mysql> show global status where Variable_name in('com_select','com_insert','com_delete','com_update');
等待1秒再执行，获取间隔差值，第二次每个变量值减去第一次对应的变量值，就是QPS。

mysql> show global status where Variable_name in('com_insert','com_delete','com_update');
计算TPS，就不算查询操作了，计算出插入、删除、更新四个值即可。

mysql> set global slow-query-log=on  
# 开启慢查询日志 
mysql> set global slow_query_log_file='/var/log/mysql/mysql-slow.log';  
# 指定慢查询日志文件位置 
mysql> set global log_queries_not_using_indexes=on;   
# 记录没有使用索引的查询 
mysql> set global long_query_time=1;   
# 只记录处理时间1s以上的慢查询
分析慢查询日志，可以使用MySQL自带的mysqldumpslow工具，分析的日志较为简单。
mysqldumpslow -t 3 /var/log/mysql/mysql-slow.log  
# 查看最慢的前三个查询
也可以使用percona公司的pt-query-digest工具，日志分析功能全面，可分析slow log、binlog、general log。
分析慢查询日志：pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log
分析binlog日志：mysqlbinlog mysql-bin.000001 >mysql-bin.000001.sql 
pt-query-digest --type=binlog mysql-bin.000001.sql 
分析普通日志：pt-query-digest --type=genlog localhost.log

myisamchk常用参数：
  -f --force  强制修复，覆盖老的临时文件，一般不使用
  -r --recover  恢复模式
  -q --quik   快速恢复
  -a --analyze  分析表
  -o --safe-recover 老的恢复模式，如果-r无法修复，可以使用此参数试试
  -F --fast   只检查没有正常关闭的表
  
例如：myisamchk -r -q *.MYI

mysqlcheck常用参数：
  -a  --all-databases  检查所有的库
  -r  --repair   修复表
  -c  --check  检查表，默认选项
  -a  --analyze  分析表
  -o  --optimize 优化表
  -q  --quik   最快检查或修复表
  -F  --fast   只检查没有正常关闭的表
  
例如：mysqlcheck -r -q -uroot -p123456 weibo