这篇文章主要介绍了sharding-jdbc的使用限制,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
目录
- 使用限制
- JDBC未支持列表
- DataSource接口
- Connection接口
- Statement和PreparedStatement接口
- 对于ResultSet接口
- JDBC 4.1
- SQL语句限制
- shardingjdbc使用及踩坑内容
- 1.使用shardingjdbc做分库分表
- 2.踩坑内容
使用限制
JDBC未支持列表
- Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。
DataSource接口
Connection接口
- 不支持存储过程,函数,游标的操作
- 不支持执行native的SQL
- 不支持savepoint相关操作
- 不支持Schema/Catalog的操作
- 不支持自定义类型映射
Statement和PreparedStatement接口
- 不支持返回多结果集的语句(即存储过程,非SELECT多条数据)
- 不支持国际化字符的操作
对于ResultSet接口
- 不支持对于结果集指针位置判断
- 不支持通过非next方法改变结果指针位置
- 不支持修改结果集内容
- 不支持获取国际化字符
- 不支持获取Array
JDBC 4.1
- 不支持JDBC 4.1接口新功能
- 查询所有未支持方法,请阅读com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported包。
SQL语句限制
- 不支持DDL语句
- 不支持子语句
- 不支持UNION 和 UNION ALL
- 不支持特殊INSERT
- 每条INSERT语句只能插入一条数据,不支持VALUES后有多行数据的语句
- 不支持DISTINCT聚合
shardingjdbc使用及踩坑内容
1.使用shardingjdbc做分库分表
最近公司由于业务需要,对日益增加的数据量越来越无法容忍,遂作出分库分表的决定,考察了几个技术方案后,决定使用shardingsphere做分表中间件。
使用maven拉取jar包:<dependency>
<groupId>io.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc</artifactId>
<version>3.0.0.M3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-spring-namespace</artifactId>
<version>3.0.0.M3</version>
</dependency> 分表配置:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:sharding="http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd
http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding
http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding/sharding.xsd"
default-autowire="byName">
<!-- 分表算法 -->
<bean id="tableShardingAlgorithm" class="pxf.commom.support.sharding.tableShardingAlgorithm" />
<sharding:complex-strategy id="tableStrategy"
sharding-columns="uid"
algorithm-ref="tableShardingAlgorithm" />
<!-- ds_0为数据源,如果做分库,可配置多个数据源;不分表的表不用在此做配置-->
<sharding:data-source id="dataSource">
<sharding:sharding-rule data-source-names="ds_0" default-data-source-name="ds_0" >
<sharding:table-rules>
<sharding:table-rule
logic-table="test_table"
actual-data-nodes="ds_0.test_table_$->{0..128}"
table-strategy-ref="tableStrategy" />
</sharding:table-rules>
</sharding:sharding-rule>
</sharding:data-source>
</beans> 2.踩坑内容
1). 用于分表的列在sql中不能为空,所以像insert之类的语句需要做下非空判断;
2). sqlmap中LONGVARCHER字段不能使用,会报序列化异常,可改为VARCHAR类型;
3). union语法不支持,可改为OR查询(shardingjdbc连OR也不支持,所以建议使用shardingsphere)。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持CodeAE代码之家。
原文链接:https://blog.csdn.net/Farrell_zeng/article/details/52958181
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