41分布式电商项目 - 关于Redis的几个问题

影者东升

　　问题1：redis是内存版本的数据库，如果内存存储满了，怎么办？
　　方案一：使用集群 – 增加服务器

一定程度上可以解决内存不够用的情况
但是随着网站用户的不断增多，用户所产生的的数据将会越来越多
成本问题，服务器越多，并不意味着性能越高

　　方案二：内存淘汰策略 – 最近不使用数据从内存中淘汰
可以在redis.conf 配置内存淘汰策略：

maxmemory 0 //表示使用所有内存
maxmemory-policy allkeys-lru //优先移除最近未使用的key

　　问题2：redis是否是线程安全的数据库？
　　redis是一个线程安全的数据库，如下图：

　　问题3：redis的hash槽，你是怎么理解的？（redis数据是如何存储的）
　　redis集群：

redis的hash槽一共有16384个，无论怎么分配。
hash槽是固定的数量的，不能改变，无论集群的节点有多少。
hash槽将会动态分配给每一个服务器。

　　hash槽存满了怎么办？
这是一个伪命题，hash槽不是用来存储数据的，用来计算该把数据存储在哪个服务器，hash槽相当于一栋大楼的门。
　　问题4：redis缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩？

1.缓存穿透
　　情景：查询一个在缓存中不存在的数据，同时数据库中也不存在。
问题：这个数据库访问量瞬间增大，数据库可能发生io阻塞，雪崩。
解决：如果发现数据库没有数据，放一个空字符，并设置过时时间。
　　2.缓存穿击
情景：缓存中一个key过期了，恰好此时这个key面临一个高并发查询，此时缓存中没有数据，并发压力瞬间被转移到数据库，造成数据库雪崩。
解决方案： redis缓存之前加锁进行控制，当第一次访问没有值，查询数据库放入。
　　3.缓存雪崩
情景：缓存中很多key同时过期，恰好此时这些key面临高并发查询，发现缓存中数据消失，并发压力瞬间转移个数据库，数据库面临着非常高的并发压力，发生雪崩。
解决方案：让缓存的key值设置不同的过期时间，例如让redis的缓存时间5分钟过期+随机数（5分钟）

　　

[NoSQL] 41分布式电商项目 - 关于Redis的几个问题

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