declare @t table(
ProductID int,
ProductName varchar(20),
ProductType varchar(20),
Price int)
insert @t
select 1,'name1','P1',3 union all
select 2,'name2','P1',5 union all
select 3,'name3','P2',4 union all
select 4,'name4','P2',4
select t1.* from @t t1
join (select ProductType, max(Price) Price from @t group by ProductType) t2
on t1.ProductType = t2.ProductType
where t1.Price = t2.Price
order by ProductType
;with cte as(select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice from @t)
select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPrice
order by ProductType
-over() 的语法为:over([patition by ] <order by >)。需要注意的是,over() 前面是一个函数,如果是聚合函数,那么order by 不能一起使用。
--over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。 现在来介绍一下开窗函数。
窗口函数OVER()指定一组行,开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。
开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组,还可以同时返回基础行的列和聚合列。 1.排名开窗函数
ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。
排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句,也可以和PARTITION BY同时使用。
PARTITION BY用于将结果集进行分组,开窗函数应用于每一组。
ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。
例如查询每个雇员的定单,并按时间排序
;WITH OrderInfo AS
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,
OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate
From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10
WITH OrderInfo AS
(
SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount From OrderInfo ORDER BY EmployeeID
如果窗口函数不使用PARTITION BY 语句的话,那么就是不对数据进行分组,聚合函数计算所有的行的值
WITH OrderInfo AS
(
SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
总结
以上所述是小编给大家介绍的Sql Server 开窗函数Over()的使用实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!