springboot 动态数据源的实现方法(Mybatis+Druid)

浅沫记忆

这篇文章主要介绍了springboot 动态数据源的实现方法(Mybatis+Druid)，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
spring多数据源实现的方式大概有2中，一种是新建多个mapperscan扫描不同包，另外一种则是通过继承abstractroutingdatasource实现动态路由。今天作者主要基于后者做的实现，且方式1的实现比较简单这里不做过多探讨。
实现方式
方式1的实现（核心代码）：

@configuration
@mapperscan(basepackages = "com.goofly.test1", sqlsessiontemplateref = "test1sqlsessiontemplate")
public class datasource1config1 {
 
  @bean(name = "datasource1")
  @configurationproperties(prefix = "spring.datasource.test1")
  @primary
  public datasource testdatasource() {
  return datasourcebuilder.create().build();
  }
  // .....略
 
}
 
@configuration
@mapperscan(basepackages = "com.goofly.test2", sqlsessiontemplateref = "test1sqlsessiontemplate")
public class datasourceconfig2 {
 
  @bean(name = "datasource2")
  @configurationproperties(prefix = "spring.datasource.test2")
  @primary
  public datasource testdatasource() {
  return datasourcebuilder.create().build();
  }
  // .....略
 
}

方式2的实现（核心代码）：

public class dynamicroutingdatasource extends abstractroutingdatasource {
  private static final logger log = logger.getlogger(dynamicroutingdatasource.class);
  
  @override
  protected object determinecurrentlookupkey() {
  //从threadlocal中取值
  return dynamicdatasourcecontextholder.get();
  }
}

第1种方式虽然实现比较加单，劣势就是不同数据源的mapper文件不能在同一包名，就显得不太灵活了。所以为了更加灵活的作为一个组件的存在，作者采用的第二种方式实现。
设计思路

• 当请求经过被注解修饰的类后，此时会进入到切面逻辑中。
  
• 切面逻辑会获取注解中设置的key值，然后将该值存入到threadlocal中
  
• 执行完切面逻辑后，会执行abstractroutingdatasource.determinecurrentlookupkey()方法，然后从threadlocal中获取之前设置的key值，然后将该值返回。
  
• 由于abstractroutingdatasource的targetdatasources是一个map,保存了数据源key和数据源的对应关系，所以能够顺利的找到该对应的数据源。
  

源码解读
org.springframework.jdbc.datasource.lookup.abstractroutingdatasource，如下：

public abstract class abstractroutingdatasource extends abstractdatasource implements initializingbean {
  
  private map<object, object> targetdatasources;
  private object defaulttargetdatasource;
  private boolean lenientfallback = true;
  private datasourcelookup datasourcelookup = new jndidatasourcelookup();
  private map<object, datasource> resolveddatasources;
  private datasource resolveddefaultdatasource;
  
  protected datasource determinetargetdatasource() {
  assert.notnull(this.resolveddatasources, "datasource router not initialized");
  object lookupkey = determinecurrentlookupkey();
  datasource datasource = this.resolveddatasources.get(lookupkey);
  if (datasource == null && (this.lenientfallback || lookupkey == null)) {
    datasource = this.resolveddefaultdatasource;
  }
  if (datasource == null) {
    throw new illegalstateexception("cannot determine target datasource for lookup key [" + lookupkey + "]");
  }
  return datasource;
  }
 
  /**
   * determine the current lookup key. this will typically be
   * implemented to check a thread-bound transaction context.
   * <p>allows for arbitrary keys. the returned key needs
   * to match the stored lookup key type, as resolved by the
   * {@link #resolvespecifiedlookupkey} method.
   */
  protected abstract object determinecurrentlookupkey();
  
  //........略

targetdatasources是一个map结构，保存了key与数据源的对应关系；
datasourcelookup是一个datasourcelookup类型，默认实现是jndidatasourcelookup。点开该类源码会发现，它实现了通过key获取datasource的逻辑。当然，这里可以通过setdatasourcelookup()来改变其属性，因为关于此处有一个坑，后面会讲到。

public class jndidatasourcelookup extends jndilocatorsupport implements datasourcelookup {
 
  public jndidatasourcelookup() {
  setresourceref(true);
  }
 
  @override
  public datasource getdatasource(string datasourcename) throws datasourcelookupfailureexception {
  try {
    return lookup(datasourcename, datasource.class);
  }
  catch (namingexception ex) {
    throw new datasourcelookupfailureexception(
      "failed to look up jndi datasource with name '" + datasourcename + "'", ex);
  }
  }
 
}

组件使用
多数据源

# db1
spring.datasource.master.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useunicode=true&characterencoding=utf8&usessl=false
spring.datasource.master.username = root
spring.datasource.master.password = 123456
spring.datasource.master.driverclassname = com.mysql.jdbc.driver
spring.datasource.master.validationquery = true
spring.datasource.master.testonborrow = true
## db2
spring.datasource.slave.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test1?useunicode=true&characterencoding=utf8&usessl=false
spring.datasource.slave.username = root
spring.datasource.slave.password = 123456
spring.datasource.slave.driverclassname = com.mysql.jdbc.driver
spring.datasource.slave.validationquery = true
spring.datasource.slave.testonborrow = true
 
#主数据源名称
spring.maindb=master
#mapperper包路径
mapper.basepackages =com.btps.xli.multidb.demo.mapper

单数据源
为了让使用者能够用最小的改动实现最好的效果，作者对单数据源的多种配置做了兼容。
示例配置1（配置数据源名称）：

spring.datasource.master.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useunicode=true&characterencoding=utf8&usessl=false
spring.datasource.master.username = root
spring.datasource.master.password = 123456
spring.datasource.master.driverclassname = com.mysql.jdbc.driver
spring.datasource.master.validationquery = true
spring.datasource.master.testonborrow = true
 
# mapper包路径
mapper.basepackages = com.goofly.xli.multidb.demo.mapper
# 主数据源名称
spring.maindb=master

示例配置2（不配置数据源名称):

spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useunicode=true&characterencoding=utf8&usessl=false
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456
spring.datasource.driverclassname = com.mysql.jdbc.driver
spring.datasource.validationquery = true
spring.datasource.testonborrow = true
 
# mapper包路径
mapper.basepackages = com.goofly.xli.multidb.demo.mapper

踩坑之路
多数据源的循环依赖

description:
 
the dependencies of some of the beans in the application context form a cycle:
 
  happinesscontroller (field private com.db.service.happinessservice com.db.controller.happinesscontroller.happinessservice)
   ↓
  happinessserviceimpl (field private com.db.mapper.masterdao com.db.service.happinessserviceimpl.masterdao)
   ↓
  masterdao defined in file [e:\gitrepository\framework-gray\test-db\target\classes\com\db\mapper\masterdao.class]
   ↓
  sqlsessionfactory defined in class path resource [com/goofly/xli/datasource/core/dynamicdatasourceconfiguration.class]
┌─────┐
| dynamicdatasource defined in class path resource [com/goofly/xli/datasource/core/dynamicdatasourceconfiguration.class]
↑   ↓
| firstdatasource defined in class path resource [com/goofly/xli/datasource/core/dynamicdatasourceconfiguration.class]
↑   ↓
| datasourceinitializer

解决方案：
在spring boot启动的时候排除datasourceautoconfiguration即可。如下:

@springbootapplication(exclude = {datasourceautoconfiguration.class})
public class dbmain {
  public static void main(string[] args) {
  springapplication.run(dbmain.class, args);
  }
}

但是作者在创建多数据源的时候由于并未创建多个datasource的bean，而是只创建了一个即需要做动态数据源的那个bean。 其他的datasource则直接创建实例然后存放在map里面，然后再设置到dynamicroutingdatasource#settargetdatasources即可。
因此这种方式也不会出现循环依赖的问题！
动态刷新数据源
笔者在设计之初是想构建一个动态刷新数据源的方案，所以利用了springcloud的@refreshscope去标注数据源，然后利用refreshscope#refresh实现刷新。但是在实验的时候发现由druid创建的数据源会因此而关闭，由spring的datasourcebuilder创建的数据源则不会发生任何变化。
​ 最后关于此也没能找到解决方案。同时思考，如果只能的可以实现动态刷新的话，那么数据源的原有连接会因为刷新而中断吗还是会有其他处理？
多数据源事务
有这么一种特殊情况，一个事务中调用了两个不同数据源，这个时候动态切换数据源会因此而失效。
翻阅了很多文章，大概找了2中解决方案，一种是atomikos进行事务管理，但是貌似性能并不是很理想。
另外一种则是通过优先级控制，切面的的优先级必须要大于数据源的优先级，用注解@order控制。
此处留一个坑！
git代码地址
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持CodeAE代码之家。
原文链接：https://segmentfault.com/a/1190000017989247