mysql中怎么样过滤字符串中的数字

江南才子

　　今天，有网友邮件问我，怎么样过滤掉字符串中的数字，比如：
mysql> select * from TEST;
+---------+------------------------+
| Contact | Address                |
+---------+------------------------+
| A       | 3995 Thomas Drive      |
| B       | 95 Dewberry Ct         |
| C       | 635 mill st            |
| D       | 3050 E 6TH ST          |
| E       | 3216 Lawndale Ave      |
| F       | 207 240th st.          |
| G       | 19 Lockhouse Rd. #14-3 |
+---------+------------------------+

希望能将address中的数字全部过滤掉，变成如下格式：
+---------+---------------------+
| contact | FILTER_NUM(ADDRESS) |
+---------+---------------------+
| A       |  Thomas Drive       |
| B       |  Dewberry Ct        |
| C       |  mill st            |
| D       |  E TH ST            |
| E       |  Lawndale Ave       |
| F       |  th st.             |
| G       |  Lockhouse Rd. #-   |
+---------+---------------------+

马上想到使用mysql中字符串的replace功能来实现，但是查帮助后发现，replace只能对某个字符串进行替换，而无法对多个字符串替换，于是想到了一个笨办法，循环使用replace，如下：
mysql>selectADDRESS,REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(ADDRESS,'0',''),'1',''),'2',''),'3',''),'4',''),'5',''),'6',''),'7',''),'8',''),'9','')filter_num from TEST;
+------------------------+-------------------+
| ADDRESS                | filter_num        |
+------------------------+-------------------+
| 3995 Thomas Drive      |  Thomas Drive     |
| 95 Dewberry Ct         |  Dewberry Ct      |
| 635 mill st            |  mill st          |
| 3050 E 6TH ST          |  E TH ST          |
| 3216 Lawndale Ave      |  Lawndale Ave     |
| 207 240th st.          |  th st.           |
| 19 Lockhouse Rd. #14-3 |  Lockhouse Rd. #- |
+------------------------+-------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

当然，也可以写一个函数，以后遇到类似问题也可以使用：
mysql> delimiter //
mysql>  create function filter_num(str varchar(100)) returns varchar(100)
    -> reads sql data
   -> returnREPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(REPLACE(str,'0',''),'1',''),'2',''),'3',''),'4',''),'5',''),'6',''),'7',''),'8',''),'9','');
    -> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select *,FILTER_NUM(ADDRESS) from TEST;
+---------+------------------------+---------------------+
| Contact | Address                | FILTER_NUM(ADDRESS) |
+---------+------------------------+---------------------+
| A       | 3995 Thomas Drive      |  Thomas Drive       |
| B       | 95 Dewberry Ct         |  Dewberry Ct        |
| C       | 635 mill st            |  mill st            |
| D       | 3050 E 6TH ST          |  E TH ST            |
| E       | 3216 Lawndale Ave      |  Lawndale Ave       |
| F       | 207 240th st.          |  th st.             |
| G       | 19 Lockhouse Rd. #14-3 |  Lockhouse Rd. #-   |
+---------+------------------------+---------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

不过，这种方法效率不高，因为要对文本进行10次替换，如果文本很大，效率将非常低下，如果要更加高效，可以写更复杂的函数，来进行一次扫描，就完成全部字符串的替换。