可视化|「奔跑吧」全系列嘉宾名单进行可视化分析

唐伯虎

　　今天分析『奔跑吧』全系列的嘉宾名单，分析每位嘉宾参加次数（可能有的嘉宾参加过几季），以及统计嘉宾职业类型个数，最后进行可视化展示分析。

1、网页分析

　　通过网上查询，知道『奔跑吧』到目前为止一共9季，先是奔跑吧兄弟1~4，到后面改名为奔跑吧1~4，以及奔跑吧黄河篇。
　　对应的网页链接如下：

url_list=[
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第一季#4_2',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第二季/16414779',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第三季',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第四季',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第一季/20433390?fromtitle=奔跑吧第1季&fromid=22645259&fr=aladdin#4_2',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第二季/22421345?fromtitle=奔跑吧第2季&fromid=22645247&fr=aladdin#4_2',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第三季/23284990?fromtitle=奔跑吧第3季&fromid=23285732&fr=aladdin',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第四季/24701671?fromtitle=奔跑吧第4季&fromid=50003758&fr=aladdin',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧·黄河篇/53052048'
]

1.分析网页结构

　　首先以奔跑吧第1季为例去分析网页结构（其他的链接网页结构一样）


　　


　　咱们主要是爬取嘉宾姓名和明星类型（演员、歌手等）


　　本来想通过xpath解析网页方式去定位数据，但是发现定位不到，所以就采取了另外一种方式：字符串截取（其实正则re也可以，有很多种方式，只要能够解析出来即可，大家可以自由发挥）


　　


　　截取前后分别是：分期嘉宾、表演嘉宾

2、获取数据

　　首先导入相应的库

import requests
from lxml import etree
import json
import time
import openpyxl

　　将9季的网页链接放到集合中url_list,同时定义name存放嘉宾名字，types是明星类型（歌手、演员等）

### 姓名
name = []
### 明星类型
types = []
url_list=[
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第一季#4_2',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第二季/16414779',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第三季',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧兄弟第四季',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第一季/20433390?fromtitle=奔跑吧第1季&fromid=22645259&fr=aladdin#4_2',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第二季/22421345?fromtitle=奔跑吧第2季&fromid=22645247&fr=aladdin#4_2',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第三季/23284990?fromtitle=奔跑吧第3季&fromid=23285732&fr=aladdin',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧第四季/24701671?fromtitle=奔跑吧第4季&fromid=50003758&fr=aladdin',
  'https://baike.baidu.com/item/奔跑吧·黄河篇/53052048'
]

　　开始请求数据

### 循环遍历
for u in url_list:
  url = u
  print(url)
  res = requests.get(url,headers=headers)
  res.encoding = 'utf-8'
  text = res.text
  sp1 = text.split("参与期数")[1].split("表演嘉宾")[0]
  selector = etree.HTML(sp1)
  tr_list = selector.xpath('.//tr')
  tr_list = tr_list[1:]
  ###名字
  for i in tr_list:
    #print(i.xpath(".//div[@class='para']/b/a/text()")[0])
    name.append(i.xpath(".//div[@class='para']/b/a/text()")[0])
  ### 明星类型
  for i in tr_list:
    te = i.xpath(".//div[@class='para']/text()")[0]
    te = te.split("，")[0].replace("（","")
    #print(te)
    types.append(te)
 
print(name)
print(types)
print(len(name))
print(len(types))

　　


　　保存数据（excel）

outwb = openpyxl.Workbook()
outws = outwb.create_sheet(index=0)
outws.cell(row=1, column=1, value="名字")
outws.cell(row=1, column=2, value="明星类型")
for i in range(0,len(name)):
  outws.cell(row=i+2, column=1, value=str(name[i]))
  outws.cell(row=i+2, column=2, value=str(types[i]))
outwb_p.save("奔跑吧嘉宾名单-李运辰.xls")  # 保存

　　



3、可视化分析

1.统计每一位嘉宾参加次数排名（取前15）

　　首先读取excel中数据，其中名字（第一列）存放在name变量中，明星类型（第二列）存放在types变量中。

data = pd.read_excel("奔跑吧嘉宾名单-李运辰.xls")
name = data['名字'].tolist()
types = data['明星类型'].tolist()

　　


　　然后对name，嘉宾名字进行个数（参加过多少次）统计排名（取前15）

# 排序方法
from collections import Counter
# 排序
d = sorted(result.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
name_key = [d[i][0] for i in range(0,16)]
value = [d[i][1] for i in range(0,16)]
print(name_key)
print(value)

　　


　　进行可视化展示
　　导入相关的库

### 画图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.charts import Pie

　　绘图代码

# 链式调用
  c = (
    Bar(
      init_opts=opts.InitOpts(  # 初始配置项
        theme=ThemeType.MACARONS,
        animation_opts=opts.AnimationOpts(
          animation_delay=1000, animation_easing="cubicOut"  # 初始动画延迟和缓动效果
        ))
    )
      .add_xaxis(xaxis_data=name_key)  # x轴
      .add_yaxis(series_name="统计每一位嘉宾参加次数排名（取前15）", y_axis=values)  # y轴
      .set_global_opts(
      title_opts=opts.TitleOpts(title='', subtitle='',  # 标题配置和调整位置
                    title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(
                      font_family='SimHei', font_size=25, font_weight='bold', color='red',
                    ), pos_left="90%", pos_top="10",
                    ),
      xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='嘉宾', axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)),
      # 设置x名称和Label rotate解决标签名字过长使用
      yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='次数'),
    ).render("统计每一位嘉宾参加次数排名（取前15）.html")
  )

　　


　　从图中可以看到，参加奔跑吧节目最多的嘉宾是：林更新（3次），其他的最多的次数是两次。

2.嘉宾职业类型统计

　　


　　从嘉宾（明星）类型中可以大概知道有这么几类（演员、歌手、主持人、模特、主持人、运动员、舞者、制片人、赛车手、经纪人）
　　开始统计以上这几种职业类型的个数

### 嘉宾职业类型
  name = ['演员','歌手','主持人','模特','主持人','运动员','舞者','制片人','赛车手','经纪人']
  ### 初始化为0
  value = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]
  for i in types:
    for j in range(0,len(name)):
      if name[j] in i:
        value[j] = value[j] +1
  print(name)
  print(value)

　　


　　开始绘图

pie = Pie("嘉宾职业类型统计",title_pos='center')
pie.add(
  "",
  name,
  value,
  radius=[40, 75],
  label_text_color=None,
  is_label_show=True,
  is_more_utils=True,
  legend_orient="vertical",
  legend_pos="left",
)
pie.render(path="嘉宾职业类型统计.html")

　　


　　从统计图来看，嘉宾中职业最多的是演员，其次是歌手。

4、小结

今天分析『奔跑吧』全系列的嘉宾名单，分析每位嘉宾参加次数（可能有的嘉宾参加过几季），以及统计嘉宾职业类型个数，最后进行可视化展示分析。