在Java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache 2.0 license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。requirepass redis123 //设置密码 redis123为密码 3.要让配置文件的属性生效，那么启动的redis的时候，要将配置文件加上去 那么将成功的启动redis，如果没有加入配置的话，按照普通方式启动的话，端口仍然还是6379. 客户端连接远程的Redis 将save注释，不使用rdb appendonly no 不使用aof save 900 1 这样做的优缺点： 优点：保证了主库写的能力。 缺点：主库挂掉后，重启主库，然后进行第一次写的动作后，主库会先生成rdb文件，然后传输给从库，从而覆盖掉从库原先的rdb文件，造成数据丢失。但是第二次写的时候，主库会以快照方式直接传数据给从库，不会重新生成rdb文件。 解决方案：先复制从库中的数据到主库后，再启动主库。 使用： 引入jedis包<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency> public class RedisMain {
public static void main(String [] str)
{
Jedis jedis = new Jedis("114.215.125.42",6379);
jedis.auth("123"); //密码认证
System.out.println("Connection to server sucessfully");
//查看服务是否运行
jedis.set("user","namess");
// System.out.println("Server is running: "+jedis.ping());
System.out.println(jedis.get("user").toString());
jedis.set("user","name");
System.out.println(jedis.get("user"));
}
}Redis完毕 下面说说Ehcache: Ehcache的使用： 1.首先引入包 <dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache-core</artifactId>
<version>2.6.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.6.6</version>
</dependency> 2.创建一个ehcache.xml文件，里面配置cache的信息，这个配置是包含了集群的配置：与192.168.93.129：40001的 机器集群了：Ip为192.168.93.129机子的配置要将rmiUrls对应的数据改为这个配置文件的机子的IP地址，和对应的缓存名字 <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd">
<cacheManagerPeerProviderFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory"
properties="peerDiscovery=manual,rmiUrls=//192.168.93.129:40001/demoCache"/> <!--另一台机子的ip缓存信息-->
<cacheManagerPeerListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerListenerFactory"
properties="hostName=localhost,port=40001,socketTimeoutMillis=2000" /> <!--hostName代表本机子的ip-->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
maxElementsOnDisk="0"
eternal="true"
overflowToDisk="true"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="0"
diskSpoolBufferSizeMB="50"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LFU"
>
<cacheEventListenerFactory
class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/>
</defaultCache>
<cache name="demoCache"
maxElementsInMemory="100"
maxElementsOnDisk="0"
eternal="false"
overflowToDisk="false"
diskPersistent="false"
timeToIdleSeconds="119"
timeToLiveSeconds="119"
diskSpoolBufferSizeMB="50"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="FIFO"
>
<cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/> <!--监听这个cache-->
</cache>
</ehcache> 放数据： @RequestMapping("/testehcache.do")
public void testehcache(HttpServletResponse response) throws IOException
{
URL url = getClass().getResource("ehcache.xml");
CacheManager singletonmanager = CacheManager.create(url);
Cache cache = singletonmanager.getCache("demoCache");
//使用缓存
Element element = new Element("key1", "value1");
cache.put(element);
cache.put(new Element("key2", "value2"));
response.getWriter().println("我存放了数据");
} 拿数据：@RequestMapping("/getcache.do")
public void getcache(HttpServletResponse response) throws IOException
{
CacheManager singletonmanager = CacheManager.create();
Cache cache = singletonmanager.getCache("demoCache");
String one=cache.get("key1").getObjectValue().toString();
String two=cache.get("key2").getObjectValue().toString();
response.getWriter().println(one+two);
}【当你用心写完每一篇博客之后,你会发现它比你用代码实现功能更有成就感!】 
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发布于：2021-07-17 14:01
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