解决mysql的int型主键自增问题

Green

引入
我们在使用mysql数据库时，习惯使用int型作为主键，并设置为自增，这既能够保证唯一，使用起来又很方便，但int型的长度是有限的，如果超过长度怎么办呢？
暴露问题
我们先创建一个测试表，创建语句如下：

CREATE TABLE test1 (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  NAME VARCHAR(20)
)

然后我们插入两条数据：

INSERT INTO test1 VALUES(NULL,'小牛');
INSERT INTO test1 VALUES(NULL,'大牛');

查询表显示正常：

int型的有符号的范围为231 -1 = 2147483647，我们直接插入一条数据id为2147483647，如下：

INSERT INTO test1 VALUES(2147483647 ,'小华')

结果显示正常：

此时自增ID已达到了int型的上限，如果我再插入数据，就会报错：

INSERT INTO test1 VALUES(NULL,'母牛');

此时主键已无法自增，插入的id仍然是2147483647，就违反了主键唯一的条件，所以报错。
解决问题
（1）使用更大的数据类型bigint
bigint的范围是263-1，所谓指数爆炸，此时的大小达到了9,223,372,036,854,775,807的可怕量级，简单来说就是用bigint 一天100w条数据也得存200亿年才能自增爆炸，所以在当前场景，几乎不用担心bigint会自增满
我们修改数据类型为bigint，如图

再执行插入语句：

INSERT INTO test1 VALUES(NULL,'母牛');

又能够正常插入了：

（2）使用UUID作为主键
我们都知道，UUID会根据当前系统性能，时间戳等一系列参数经过运算得到一个全世界唯一的字符串，并且mysql提供了生成UUID的方法，用它作为主键能够保证数据的唯一性。
利用如下代码可以生成32位的UUID：

-- 生成32位UUID
SELECT REPLACE(UUID(),'-','') AS UUID;

然后咱们再创建一个测试表：

CREATE TABLE test2(
  id VARCHAR(50) PRIMARY KEY,
  NAME VARCHAR(20) NOT NULL
)

插入一条数据：

-- 插入UUID
INSERT INTO test2 VALUES(REPLACE(UUID(),'-',''),'老王');

但这样写插入语句每次都要手写UUID函数，貌似有点太麻烦了，咱们可以写一个触发器，让触发器自动为我们设置ID：

-- 创建触发器
DELIMITER $$
CREATE
TRIGGER auto_id    -- 名称
BEFORE INSERT      -- 触发时机
ON test2 FOR EACH ROW   -- 作用于test2表，对每行数据生效
BEGIN
IF new.id = '' THEN   -- 当id为空字符串时设置UUID
  SET new.id = REPLACE(UUID(),'-','');
END IF;
END$$

插入一条数据：

-- 插入一条数据
INSERT INTO test2 VALUES('','小王');

结果能正常添加

总结
(1) 用int型和bigInt型增删改查速度较UUID更快，并且更节省空间。
(2) 用UUID更方便。
为何要使用自增int作为主键
相信大家都知道要使用无符号自增int作为主键的数据类型，可你知道为何要使自用增int而不是使用varchar、text、varchar等类型吗？
大家也能说出一些优点：对上层业务透明，插入数据时无需显示指定；数据类型简单，更便于存储维护表结构
其实，使用自增int作为主键好处多多，今天我们就来一起学习一下，并强烈建议大家在实际开发中使用自增int作为主键。
优点：
1、int 相比varchar、char、text使用更少的存储空间，而且数据类型简单，可以节约CPU的开销，更便于表结构的维护
2、默认都会在主键上建立主键索引，使用整形作为主键可以将更多的索引载入内存，提高查询性能
3、对于InnoDB存储引擎而言，每个二级索引都会使用主键作为索引值的后缀，使用自增主键可以减少索引的长度（大小），方便更多的索引数据载入内存
4、可以使索引数据更加紧凑，在数据插入、删除、更新时可以做到索引数据尽可能少的移动、分裂页，减少碎片的产生（可以通过optimize table 来重建表），减少维护开销
5、在数据插入时，可以保证逻辑相邻的元素物理也相邻，便于范围查找
当然，使用自增int作为主键也不是百利无一害，在高并发的情况下也可能会造成锁的争用问题。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。