mysql基础知识扫盲

太阳不下山

　　本篇主要介绍关于mysql的一些非常基础的知识，为后面的sql优化做准备。
　　一：连接mysql
　　关于mysql的下载和安装我在这里就不说了，第一步我们要连接我们的mysql服务器，打开cmd命令切换到你安装MySQL Server 的bin目录下，然后输入mysql -h localhost -u root -p
　　其中-h 表示你的主机地址（本机就是localhost,记住不要带端口号） -u 就是连接数据库名称 -p就是连接密码。出现以下图就表示连接成功了

　　二：常用的sql语句
　　2.1：创建数据库 create database 数据库名
　　2.2：删除数据库 drop database 数据库名
　　2.3：查询系统中的数据库 show databases
　　2.4：使用数据库 use 数据库名
　　2.5：查询数据库的表 show tables
　　2.6：查询表结构 desc +表名
　　2.7：查询创建表的sql语句 show create table +表名
　　2.8：删除表 drop +表名
　　2.9：一次删除多条表记录：delete t1,t2 from t1,t2[where 条件] 如果from后面用别名那么delete后面也需要用别名
　　3.0：一次性更新多次表update t1,t2 ...tn set t1.field=expr1,tn.exprn=exprn;
　　三：查询
　　3.1：select普通查询
　　在这里我创建了一个数据放了2个表，看下图

　　3.2：查询不重复记录
　　用关键字distinct如下图

　　3.3：排序和限制
　　用关键字order by进行排序desc降序asc升序，limit关键字进行限制输出

　　order by后面跟字段（order by只写一次即可先排第一个字段然后第二个以此类推，limit 后面第一个数是索性，第二个是输出的个数）。
　　四：聚合操作
　　很多情况下，用户都需要进行一些统计，比如统计整个公司的人数或者部门的人数，这时就会用到聚合操作。聚合操作语法入戏下
　　select 【field1，field2...fieldn】fun_name from 表名
　　where 条件
　　group by field1，field2...fieldn
　　with rollup
　　having 条件
　　fun_name叫做聚合函数或者聚合操作，常见的有sum（求和）、 count（*）记录数、 max（最大值）、min（最小值）。
　　group by 表示要分类聚合的字段，比如按照部门分类统计的员工数量，部门就应该写在group by后面
　　with rollup 是可选语法，表示是否对分类聚合后的结合在进行汇总
　　having 表示对分类后的结果在次进行筛选
　　4.1：按照课程号进行统计班级的人数

　　4.2：按年级统计人数，并统计总人数

　　rollup就是进行人数汇总的，从图中我们可以看出。
　　4.3：统计年龄不小于20的人数

　　having和where的区别：having是对聚合后的结果进行筛选，而where是在聚合钱就对记录进行筛选，如果逻辑允许，尽可能使用where先过滤记录，这样将减少结果集，对聚合的效率大大的提高，然后在根据having进行过滤。
　　五：表连接
　　如果需要同时显示多个表中的字段的时候，就可以使用表连接来实现这样的功能。从大类上可以分为内连接和外连接，他们的主要区别是：内连接仅仅筛选出2个表互相匹配的记录，而外连接会筛选出其他不匹配的记录，我们经常使用的是内连接。
　　5.1：查询学生所选择的课程

　　外连接又分为左连接和右连接。
　　左连接（包含所有左边表中的记录甚至右边表中没有和它匹配的记录）

　　右连接（包含所有右边表中的记录甚至左边表中没有和它匹配的记录）

　　从中可以看出左连接是以左边的表为主，右连接是以右边的表为主。
　　六：子查询
　　某些情况下，当进行查询的时候，需要的条件是另外一个select语句的结果，这个时候就用到了子查询，用于子查询的关键字主要包括in、not in、=、!=、exist、not exist等
　　如使用in进行查询

　　但是使用内连接同样能达到以上的效果

　　但是内连接的效率在很多情况下都是高于子查询的，所以如果不影响业务逻辑的前提下优先考虑内联。
　　七：联合
　　将2个表的数据按照一定规则下查询出来，将结果合并一起显示出来。这个时候我们就可以使用union或者union all。具体语法如下
　　select * from t1 union\union all select * from t2 union\union all select * from tn;
　　union和union all的区别在于union是在筛选的结果集去除重复的记录。

　　切记不可以2个表不匹配就进行联合，如下

　　如果我们每个表都查询2个字段

　　八：常见的函数
　　8.1：concat
　　cancat函数：把传入的参数连成一个字符串，任何字符串和null进行拼接的结果都是null，如下图

　　8.2：insert(str,x,y,instr)函数，将字符串str从第X个位置开始，y个字符长的字符串替换成instr下面把字符串hellomysql2016的第5个字符后面的4个字符替换成you

　　8.3：Lower(Str)和Upper（Str）把字符串转换成小写或者大写。

　　8.4：left（str，x）和right（str，x）分别返回字符串最左边的x个字符和最右边的x个字符，如果第二个参数为null，不返回任何字符

　　8.5：ltrim(str)和rtrim(str)去掉字符串左边或者右边的字符

　　8.6：repeat(str,x)：返回str重复x次的结果

　　8.7：replace（str，a，b）用字符串b替换字符串str中所有出现字符串a。

　　8.8：trim(str)去掉开头和结尾的空格

　　8.9:substring(str,x,y)：返回从字符串str中的第x个位置起y个字符串长度的字符串。

　　以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持脚本之家！