@Data
public class DemoData {
private String string;
private Date date;
private Double doubleData;
}
3.监听器(重点部分)
// 有个很重要的点 DemoDataListener 不能被spring管理,要每次读取excel都要new,然后里面用到spring可以构造方法传进去
public class DemoDataListener extends AnalysisEventListener<DemoData> {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DemoDataListener.class);
/**
* 每隔5条存储数据库,实际使用中可以3000条,然后清理list ,方便内存回收
*/
private static final int BATCH_COUNT = 5;
List<DemoData> list = new ArrayList<DemoData>();
/**
* 假设这个是一个DAO,当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
*/
private DemoDAO demoDAO;
public DemoDataListener() {
// 这里是demo,所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
demoDAO = new DemoDAO();
}
/**
* 如果使用了spring,请使用这个构造方法。每次创建Listener的时候需要把spring管理的类传进来
*
* @param demoDAO
*/
public DemoDataListener(DemoDAO demoDAO) {
this.demoDAO = demoDAO;
}
/**
* 这个每一条数据解析都会来调用
*
* @param data
* one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
* @param context
*/
@Override
public void invoke(DemoData data, AnalysisContext context) {
LOGGER.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
list.add(data);
// 达到BATCH_COUNT了,需要去存储一次数据库,防止数据几万条数据在内存,容易OOM
if (list.size() >= BATCH_COUNT) {
saveData();
// 存储完成清理 list
list.clear();
}
}
/**
* 所有数据解析完成了 都会来调用
*
* @param context
*/
@Override
public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
// 这里也要保存数据,确保最后遗留的数据也存储到数据库
saveData();
LOGGER.info("所有数据解析完成!");
}
/**
* 加上存储数据库
*/
private void saveData() {
LOGGER.info("{}条数据,开始存储数据库!", list.size());
demoDAO.save(list);
LOGGER.info("存储数据库成功!");
}
}
4.持久层-将读出的Excel表格内容存到数据库
/**
* 假设这个是你的DAO存储。当然还要这个类让spring管理,当然你不用需要存储,也不需要这个类。
**/
public class DemoDAO {
public void save(List<DemoData> list) {
// 这里根据自己的业务需求自己去实现业务逻辑dao service
}
}