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[iOS开发] iOS启动优化 —— LLVM编译流程 & Clang插件开发

移动开发 移动开发 发布于:2021-08-31 15:41 | 阅读数:571 | 评论:0

1. LLVM
1.1 LLVM概述
LLVM是架构编译器的框架系统,以C++编写而成,用于优化任意程序语言编写的程序的编译时间(compile-time)、链接时间(link-time)、运行时间(run-time)以及空闲时间(idle-time)。对开发者保持开放,并兼容已有脚本。目前LLVM已经被苹果IOS开发工具,Xilinx Vivado, Facebook,Google等各大公司采用。
1.2 传统编译器设计
源码 Source Code + 前端 Frontend + 优化器 Optimizer + 后端 Backend(代码生成器 CodeGenerator)+ 机器码 Machine Code,如下图所示
DSC0000.png


  • 前端Frontend:负责解析源代码,它会进行:词法分析、语法分析、语义分析,检查源代码是否存在错误。然后构建针对语言的抽象语法树(AST:Abstract Syntax Tree。LLVM 的前端还会生成中间代码(intermediate representation,简称IR)。
  • 优化器 Optimizer:优化器负责进行各种优化,改善代码的运行时间,例如消除冗余计算等;
  • 后端 Backend(代码生成器 Code Generator):将代码映射到目标指令集,生成机器代码,并且进行机器代码相关的代码优化;
1.3 ios的编译器架构
OC、C、C++使用的编译器前端是Clang,Swift是swift,后端都是LLVM,如下图所示
DSC0001.png

1.4 LLVM的设计
LLVM设计的最重要方面是,使用通用的代码表示形式(IR),它是用来在编译器中表示代码的形式,所有LLVM可以为任何编程语言独立编写前端,并且可以为任意硬件架构独立编写后端,做到了前后端分离如下所示
DSC0002.png

传统的编译器,前端,优化器和后端是连在一起的,是一个项目。但是在llvm中,前端和后端分开了,两者中间有一个通用的中间层,也就是IR。前端解析源代码,然后词法分析、语法分析、语义分析、AST等工作完成之后,生成IR输出给优化器,优化器负责优化IR代码,然后后端接受IR代码后根据需要适配的设备生成X86、ARM64等。所以,当出现一个新设备,只需要研发一个新设备的后端。出现一个高级语言,就研发高级语言的前端。这样就能支持所有的语言和设备。
1.5 Clang
clang是LLVM项目中的一个子项目,它是基于LLVM架构图的轻量级编译器,诞生之初是为了替代GCC,提供更快的编译速度,它是负责C、C++、OC语言的编译器,属于整个LLVM架构中的 编译器前端,对于开发者来说,研究Clang可以给我们带来很多好处
2. 编译流程
可以通过以下命令打印源码的编译阶段:
clang -ccc-print-phases main.m
这里新建一个后通过命令打印源码的编译阶段:
DSC0003.png


  • 0 - 输入文件:找到源文件
  • 1 - 预处理阶段:这个过程处理包括宏的替换,头文件的导入
  • 2 - 编译阶段:进行词法分析、语法分析、检测语法是否正确,最终生成IR
  • 3 - 后端:这里LLVM会通过一个一个的pass去优化,每个pass做一些事情,最终生成汇编代码
  • 4 - 汇编代码生成目标文件
  • 5 - 链接:链接需要的动态库和静态库,生成可执行文件
  • 6 - 绑定:通过不同的架构,生成对应架构的可执行文件
在main.m中输入一些代码。
DSC0004.png

然后通过 指令clang -E main.m >> main1.m生成预处理之后的文件。
开头是一些宏展开和.h文件的展开。
DSC0005.png

然后最后看到main函数,这里成C没有了,变成了30.
DSC0006.png

所以我们得出:

  • typedef不是预处理指令,也就是说:typedef可以给数据类型取别名,但是在预处理阶段不会被替换掉。
  • define则在预处理阶段会被替换,所以经常被是用来进行代码混淆,目的是为了app安全。
3. 编译阶段
编译阶段会进行词法分析、语法分析、检测语法是否正确,最终生成IR。
3.1 词法分析
预处理完成后就会进行词法分析,这里会把代码切成一个个Token,比如大小括号,等于号还有字符串等。 通过下列指令来查看词法分析
clang -fmodules -fsyntax-only -Xclang -dump-tokens main.m
词法分析结果:
DSC0007.png

3.2 语法分析
词法分析完成后就是语法分析,它的任务是验证语法是否正确,在词法分析的基础上将单词序列组合成各类词法短语,如程序、语句、表达式 等等,然后将所有节点组成抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST),语法分析程序判断程序在结构上是否正确。
通过下列指令来查看语法分析
clang -fmodules -fsyntax-only -Xclang -ast-dump main.m
得到下面的结果(这里面的地址是虚拟地址,还没开辟内存,可以看作是文件的偏移地址):
DSC0008.png


  • FunctionDecl :函数方法声明。
  • ParmVarDecl: 参数声明。
  • CompoundStmt:复合语句。
  • CallExpr:函数调用。
  • BinaryOperator: 运算符。
  • ImplicitCastExpr:函数指针。
  • DeclRefExpr:函数类型。
3.3 生成中间代码IR
完成以上步骤后,就开始生成中间代码IR了,代码生成器(Code Generation)会将语法树自顶向下遍历逐步翻译成LLVM IR。
简化一下代码:
DSC0009.png

然后通过下列指令来生成 .ll 的文本文件,查看IR代码。
clang -S -fobjc-arc -emit-llvm main.m
生成IR代码如下(这一步会进行语法检查):
DSC00010.png


  • @:全局标识
  • %:局部标识
  • alloca: 开辟空间
  • align: 内存对齐
  • i32: 32bit,4个字节
  • store: 写入内存
  • load: 读取数据
  • call: 调用函数
  • ret: 返回
上面的IR代码是没有经过优化的,所以会比较长。 LLVM的优化级别分别是: -O0 , -O1 , -O2 , -O3 , -Os 。 可以在xcode里面 target -> Build Settings -> optimization Level 设置优化等级。
DSC00011.png

输入下列指令来生成优化后的IR代码。
clang -Os -S -fobjc-arc -emit-llvm main.m -o main.ll
下面是优化后的IR代码,可以明显看出来代码少了很多。优化等级并不是越高越好的,一般情况下,debug模式下是不进行优化的,而在release模式下是-Os 优化等级。
DSC00012.png

3.4 bitCode
xcode7以后开启bitcode,苹果会做进一步优化,生成.bc的中间代码,我们通过优化后的IR代码生成.bc代码。Bitcode的目的是根据不同的CPU架构,苹果能够在APPStore直接下载不同的架构的包。
输入下列指令来生成bc代码。
clang -emit-llvm -c main.ll -o main.bc
4. 生成汇编代码
到了这一步,这里就到了backend。这里LLVM会通过一个一个的pass去优化,每个pass做一些事情,最终生成汇编代码。
我们通过生成的.bc或者.ll代码生成汇编代码。
clang -S -fobjc-arc main.bc -o main.s
 clang -S -fobjc-arc main.ll -o main.s
这里分别通过main.ll,main.bc,main.m来生成汇编之后进行对比。
DSC00013.png

main.bc生成的汇编代码:
DSC00014.png

main.ll生成的汇编代码:
DSC00015.png

main.m生成的汇编代码:
DSC00016.png

这里发现通过main.bc 和 main.ll 生成的汇编代码都是54行,说明并没有额外进行代码优化。main.m是没有经过优化的源码,转化为汇编后则多了几行代码。那么这里的代码是否还能进行优化呢?试一下。 输入以下代码
clang -Os -S -fobjc-arc main.bc -o main3.s
这是指令运行后得到的代码,发现比之前的又少了几行,这就说明:当选定了优化等级了之后,在不同的节点上,还能进行优化。
DSC00017.png

5. 生成目标文件(汇编器)
目标文件的生成,是汇编器以汇编代码作为插入,将汇编代码转换为机器代码,最后输出目标文件(object file)。
通过以下指令来生产.o文件
clang -fmodules -c main.s -o main.o
可以通过nm命令,查看下main.o中的符号
$xcrun nm -nm main.o
指令执行后发现输出下面的结果:
DSC00018.png


  • _printf函数是一个是undefined 、external 的
  • undefined表示在当前文件暂时找不到符号_printf
  • external表示这个符号是外部可以访问的
这里为什么undefined了呢?因为这里调用了外部的方法,这个时候就需要链接了。
6. 生成可执行文件(链接)
链接主要是链接需要的动态库和静态库,生成可执行文件。
连接器把编译生成的.o文件和 .dyld .a文件链接,生成一个mach-o文件
clang main.o -o main
查看链接之后的符号
$xcrun nm -nm main
指令执行后得到下面的结果:
DSC00019.png

这里看到有两个undefined,一个是_printf,一个是dyld_stub_binder,但是后面都有(from libSystem)。这里的dyld_stub_binder也是一个外部函数,在dyld里面,当mach-o 进入到内存之后,外部符号就会和binder进行绑定。这个过程是dyld强制绑定的,这里就是去绑定_printf。 链接就是要知道内部的符号是在外面的哪个库里面。绑定就是将外面的函数的地址和内部的符号进行绑定。链接在编译期,绑定在执行期。所以只要链接就一定有一个外部函数也就是dyld_stub_binder。
7. clang 插件
7.1 LLVM下载
由于国内网络限制,需要借助镜像下载llvm的源码链接: [link](https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/llvm/).
复制代码
下载LLVM项目
git clone https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/llvm/llvm.git
在LLVM的tool目录下下载Clang
cd llvm/tools
git clone https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/llvm/clang.git
在LLVM的projects目录下下载compiler-rt、libcxx、libcxxabi
cd ../projects
git clone https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/llvm/compiler-rt.g it
git clone https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/llvm/libcxx.git git clone 
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/llvm/libcxxabi.git
在Clang的tools下安装extra工具
cd ../tools/clang/tools
git clone https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/llvm/clang-tools-extra.git
7.2 LLVM 编译
由于最新的LLVM只支持cmake来编译,所以需要安装cmake
查看brew是否安装cmake,如果已经安装,则跳过下面步骤
brew list
通过brew安装cmake
brew install cmake
7.3 编译LLVM
通过xcode编译LLVM

  • cmake编译成Xcode项目
mkdir build_xcode
cd build_xcode
cmake -G Xcode ../llvm

  • 使用xcode编译Clang
选择手动创建schemes
编译(CMD + B),选择ALL_BUILD Secheme进行编译,预计1+小时。
通过ninja编译LLVM
使用ninja进行编译则还需要安装ninja,使用以下命令安装ninja
brew install ninja
在LLVM源码根目录下新建一个build_ninja目录,最终会在build_ninja目录下生成``build.ninja`
在LLVM源码根目录下新建llvm_release目录,最终编译文件会在llvm_release文件夹路径下
cd llvm_build
//注意DCMAKE_INSTALL_PREFIX后面不能有空格
cmake -G Ninja ../llvm -DCMAKE_INSTALL_PREFIX= 安装路径(本机为/ Users/xxx/xxx/LLVM/llvm_release)
依次执行编译,安装指令
ninja
ninja install
7.4 创建插件
在/llvm/tools/clang/tools下新建插件LSPlugin
DSC00020.png

在/llvm/tools/clang/tools目录下的CMakeLists.txt文件,新增add_clang_subdirectory(LSPlugin)。
DSC00021.png

在LSPlugin目录下新建 LSPlugin.cpp 和CMakeLists.txt,并在CMakeLists.txt中加上以下代码
add_llvm_library( HKPlugin MODULE BUILDTREE_ONLY
  LSPlugin.cpp
)
DSC00022.png

接下来利用cmake重新生成Xcode项目,在build_xcode目录下执行以下命令
cmake -G Xcode ../llvm
最后可以在LLVM的xcode项目中可以看到Loadable modules目录下由自定义的LSPlugin目录了,然后可以在里面编写插件代码了。
面试基础
iOS面试基础知识 (一)
iOS面试基础知识 (二)
iOS面试基础知识 (三)
iOS面试基础知识 (四)
iOS面试基础知识 (五)
知识详解
iOS面试要点之GCD面试要点
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