服务注册与发现的原理和实现

浅沫记忆

什么是服务注册发现？
对于搞微服务的同学来说，服务注册、服务发现的概念应该不会太陌生。
简单来说，当服务A需要依赖服务B时，我们就需要告诉服务A，哪里可以调用到服务B，这就是服务注册发现要解决的问题。

  

• Service B 把自己注册到 Service Registry 叫做 服务注册  
  
• Service A 从 Service Registry 发现 Service B 的节点信息叫做 服务发现
  

服务注册
服务注册是针对服务端的，服务启动后需要注册，分为几个部分：

  

• 启动注册  
  
• 定时续期  
  
• 退出撤销
  

启动注册
当一个服务节点起来之后，需要把自己注册到 Service Registry 上，便于其它节点来发现自己。注册需要在服务启动完成并可以接受请求时才会去注册自己，并且会设置有效期，防止进程异常退出后依然被访问。
定时续期
定时续期相当于 keep alive，定期告诉 Service Registry 自己还在，能够继续服务。
退出撤销
当进程退出时，我们应该主动去撤销注册信息，便于调用方及时将请求分发到别的节点。同时，go-zero 通过自适应的负载均衡来保证即使节点退出没有主动注销，也能及时摘除该节点。
服务发现
服务发现是针对调用端的，一般分为两类问题：

  

• 存量获取  
  
• 增量侦听
  

还有一个常见的工程问题是

  

• 应对服务发现故障
  

当服务发现服务（比如 etcd, consul, nacos等）出现问题的时候，我们不要去修改已经获取到的 endpoints 列表，从而可以更好的确保 etcd 等宕机后所依赖的服务依然可以正常交互。
存量获取

当 Service A 启动时，需要从 Service Registry 获取 Service B 的已有节点列表：Service B1, Service B2, Service B3，然后根据自己的负载均衡算法来选择合适的节点发送请求。
增量侦听
上图已经有了 Service B1, Service B2, Service B3，如果此时又启动了 Service B4，那么我们就需要通知 Service A 有个新增的节点。如图：

应对服务发现故障
对于服务调用方来说，我们都会在内存里缓存一个可用节点列表。不管是使用 etcd，consul 或者 nacos 等，我们都可能面临服务发现集群故障，以 etcd 为例，当遇到 etcd 故障时，我们就需要冻结 Service B 的节点信息而不去变更，此时一定不能去清空节点信息，一旦清空就无法获取了，而此时 Service B 的节点很可能都是正常的，并且 go-zero 会自动隔离和恢复故障节点。

服务注册、服务发现的基本原理大致如此，当然实现起来还是比较复杂的，接下来我们一起看看 go-zero 里支持哪些服务发现的方式。
go-zero 之内置服务发现
go-zero 默认支持三种服务发现方式：

  

• 直连  
  
• 基于 etcd 的服务发现  
  
• 基于 kubernetes endpoints 的服务发现
  

直连
直连是最简单的方式，当我们的服务足够简单时，比如单机即可承载我们的业务，我们可以直接只用这种方式。

在 rpc 的配置文件里直接指定 endpoints 即可，比如：

Rpc:
  Endpoints:
  - 192.168.0.111:3456
  - 192.168.0.112:3456

zrpc 调用端就会分配负载到这两个节点上，其中一个节点有问题时 zrpc 会自动摘除，等节点恢复时会再次分配负载。
这个方法的缺点是不能动态增加节点，每次新增节点都需要修改调用方配置并重启。
基于 etcd 的服务发现
当我们的服务有一定规模之后，因为一个服务可能会被很多个服务依赖，我们就需要能够动态增减节点，而无需修改很多的调用方配置并重启。
常见的服务发现方案有 etcd, consul, nacos 等。

go-zero内置集成了基于 etcd 的服务发现方案，具体使用方法如下：

Rpc:
  Etcd:
   Hosts:
   - 192.168.0.111:2379
   - 192.168.0.112:2379
   - 192.168.0.113:2379
   Key: user.rpc

  

• Hosts 是 etcd 集群地址  
  
• Key 是服务注册上去的 key
  

基于 Kubernetes Endpoints 的服务发现
如果我们的服务都是部署在 Kubernetes 集群上的话，Kubernetes 本身是通过自带的 etcd 管理集群状态的，所有的服务都会把自己的节点信息注册到 Endpoints 对象，我们可以直接给 deployment 权限去读取集群的 Endpoints 对象即可获得节点信息。

  

• Service B 的每个 Pod 启动时，会将自己注册到集群的 Endpoints 里  
  
• Service A 的每个 Pod 启动时，可以从集群的 Endpoints 里获取 Service B 的节点信息  
  
• 当 Service B 的节点发生改变时，Service A 可以通过 watch 集群的 Endpoints 感知到
  

在这个机制工作之前，我们需要配置好当前 namespace 内 pod 对集群 Endpoints 访问权限，这里有三个概念：

  

• ClusterRole
  
     
  
  • 定义集群范围的权限角色，不受 namespace 控制   
    
     
  
• ServiceAccount
  
     
  
  • 定义 namespace 范围内的 service account   
    
     
  
• ClusterRoleBinding
  
     
  
  • 将定义好的 ClusterRole 和不同 namespace 的 ServiceAccount 进行绑定   
    
    
  

具体的 Kubernetes 配置文件可以参考 这里，其中 namespace 按需修改。
注意：当启动时报没有权限获取 Endpoints 时记得检查这些配置有没落实 :)
zrpc 的基于 Kubernetes Endpoints 的服务发现使用方法如下：

Rpc:
  Target: k8s://mynamespace/myservice:3456

其中：

  

• mynamespace：被调用的 rpc 服务所在的 namespace  
  
• myservice：被调用的 rpc 服务的名字  
  
• 3456：被调用的 rpc 服务的端口
  

在创建 deployment 配置文件时一定要加上 serviceAccountName 来指定使用哪个 ServiceAccount，示例如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: alpine-deployment
  labels:
  app: alpine
spec:
  replicas: 1
  selector:
  matchLabels:
    app: alpine
  template:
  metadata:
    labels:
    app: alpine
  spec:
    serviceAccountName: endpoints-reader
    containers:
    - name: alpine
    image: alpine
    command:
    - sleep
    - infinity

注意其中 serviceAccountName 指定该 deployment 创建出来的 pod 用哪个 ServiceAccount。
server 和 client 都部署到 Kubernetes 集群里之后可以通过以下命令滚动重启所有 server 节点

kubectl rollout restart deploy -n adhoc server-deployment

利用如下命令查看 client 节点日志：

kubectl -n adhoc logs -f deploy/client-deployment --all-containers=true

可以看到我们的服务发现机制完美跟进了 server 节点的变化，并且在服务更新期间没有出现异常请求。
完整代码示例见 https://github.com/zeromicro/zero-examples/tree/main/discovery/k8s
下一篇文章我将讲解在 go-zero 里如何实现基于 consul, nacos 等的服务注册发现，敬请期待！
项目地址
https://github.com/tal-tech/go-zero
https://gitee.com/kevwan/go-zero
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