elasticsearch中term与match的区别讲解

小蚂蚁

今天小编就为大家分享一篇关于elasticsearch中term与match的区别讲解，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
elasticsearch 中term与match区别

• term是精确查询
  
• match是模糊查询
  

term查询
term是代表完全匹配，也就是精确查询，搜索前不会再对搜索词进行分词，所以我们的搜索词必须是文档分词集合中的一个。比如说我们要找标题为北京奥运的所有文档

$curl -xget http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d 
'{
 "query":{
  "term":{
  "title":"北京奥运"
  }
 }
}'

将会得到如下结果

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
  "total": 5,
  "successful": 5,
  "failed": 0
  },
  "hits": {
  "total": 1,
  "max_score": 0.92055845,
  "hits": [
   {
  "_index": "index",
  "_type": "doc",
  "_id": "3",
  "_score": 0.92055845,
  "_source": {
    "content": "同一个世界同一个梦想",
    "title": "北京奥运",
    "tags": [
    "和平"
    ]
  }
   }
  ]
 }
}

match类查询
match查询会先对搜索词进行分词,分词完毕后再逐个对分词结果进行匹配，因此相比于term的精确搜索，match是分词匹配搜索,match搜索还有两个相似功能的变种，一个是match_phrase，一个是multi_match，接下来详细介绍一下
match
前面提到match搜索会先对搜索词进行分词，对于最基本的match搜索来说，只要搜索词的分词集合中的一个或多个存在于文档中即可，例如，当我们搜索中国杭州，搜索词会先分词为中国和杭州,只要文档中包含搜索和杭州任意一个词，都会被搜索到

$curl -xget http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d 
'{
  "query": {
  "match": {
    "content": "中国杭州"
  }
  }
}'

文档3正文中有杭州，文档2中有中国，因此搜索结果有两个，文档3中杭州出现两次，所以排在前面，结果如下：

{
 "took" : 1,
 "timed_out" : false,
 "_shards" : {
  "total" : 5,
  "successful" : 5,
  "failed" : 0
 },
 "hits" : {
   "total" : 2,
   "max_score" : 0.99999994,
   "hits" : [ {
    "_index" : "index",
    "_type" : "doc",
    "_id" : "4",
    "_score" : 0.99999994,
    "_source" : {
     "content" : "杭州是一个美丽的城市,欢迎来到杭州",
    "title" : "宣传",
    "tags" : [ "旅游", "城市" ]
    }
  }, {
    "_index" : "index",
    "_type" : "doc",
    "_id" : "2",
    "_score" : 0.8838835,
    "_source" : {
     "content" : "中国是世界上人口最多的国家",
     "title" : "中国",
     "tags" : [ "中国", "人口" ]
    }
  } ]
  }
}

总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对CodeAE代码之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
原文链接：https://blog.csdn.net/sxf_123456/article/details/78845437