java使用Dijkstra算法实现单源最短路径

三叶草

这篇文章主要为大家详细介绍了java使用Dijkstra算法实现单源最短路径，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
单源最短路径问题，即在图中求出给定顶点到其它任一顶点的最短路径。在弄清楚如何求算单源最短路径问题之前，必须弄清楚最短路径的最优子结构性质。
一、最短路径的最优子结构性质
该性质描述为：如果p(i,j)={vi....vk..vs...vj}是从顶点i到j的最短路径，k和s是这条路径上的中间顶点，那么p(k,s)必定是从k到s的最短路径。下面证明该性质的正确性。
假设p(i,j)={vi....vk..vs...vj}是从顶点i到j的最短路径，则有p(i,j)=p(i,k)+p(k,s)+p(s,j)。而p(k,s)不是从k到s的最短距离，那么必定存在另一条从k到s的最短路径p'(k,s)，那么p'(i,j)=p(i,k)+p'(k,s)+p(s,j)<p(i,j)。则与p(i,j)是从i到j的最短路径相矛盾。因此该性质得证。
二、dijkstra算法
dijkstra提出按各顶点与源点v间的路径长度的递增次序，生成到各顶点的最短路径的算法。既先求出长度最短的一条最短路径，再参照它求出长度次短的一条最短路径，依次类推，直到从源点v 到其它各顶点的最短路径全部求出为止。
对于下图：

运行结果：
从0出发到0的最短路径为：0-->0
从0出发到1的最短路径为：0-->1
从0出发到2的最短路径为：0-->3-->2
从0出发到3的最短路径为：0-->3
从0出发到4的最短路径为：0-->3-->2-->4
=====================================
从0出   发到0的最短距离为：0
从0出   发到1的最短距离为：10
从0出   发到2的最短距离为：50
从0出   发到3的最短距离为：30
从0出   发到4的最短距离为：60
=====================================

public class dijkstra {
 static int m=10000;//(此路不通)
 public static void main(string[] args) {
  // todo auto-generated method stub
  int[][] weight1 = {//邻接矩阵
  {0,3,2000,7,m},
  {3,0,4,2,m},
  {m,4,0,5,4},
  {7,2,5,0,6}, 
  {m,m,4,6,0}
  };
 
 
  int[][] weight2 = {
  {0,10,m,30,100},
  {m,0,50,m,m},
  {m,m,0,m,10},
  {m,m,20,0,60},
  {m,m,m,m,0}
  };
  int start=0;
  int[] shortpath = dijsktra(weight2,start);
  
  for(int i = 0;i < shortpath.length;i++)
  system.out.println("从"+start+"出发到"+i+"的最短距离为："+shortpath[i]); 
   
 }
 
 
 public static int[] dijsktra(int[][] weight,int start){
  //接受一个有向图的权重矩阵，和一个起点编号start（从0编号，顶点存在数组中）
  //返回一个int[] 数组，表示从start到它的最短路径长度
  int n = weight.length;  //顶点个数
  int[] shortpath = new int[n]; //存放从start到其他各点的最短路径
  string[] path=new string[n]; //存放从start到其他各点的最短路径的字符串表示
   for(int i=0;i<n;i++)
  path[i]=new string(start+"-->"+i);
  int[] visited = new int[n]; //标记当前该顶点的最短路径是否已经求出,1表示已求出
  
  //初始化，第一个顶点求出
  shortpath[start] = 0;
  visited[start] = 1;
 
  for(int count = 1;count <= n - 1;count++) //要加入n-1个顶点
  {
 
   int k = -1; //选出一个距离初始顶点start最近的未标记顶点
   int dmin = integer.max_value;
   for(int i = 0;i < n;i++)
   {
  if(visited[i] == 0 && weight[start][i] < dmin)
  {
   dmin = weight[start][i];
   
   k = i;
  } 
   
   }
   system.out.println("k="+k);
  
   //将新选出的顶点标记为已求出最短路径，且到start的最短路径就是dmin
   shortpath[k] = dmin;
 
   visited[k] = 1;
 
   //以k为中间点，修正从start到未访问各点的距离
   for(int i = 0;i < n;i++)
   {   // system.out.println("k="+k);
  if(visited[i] == 0 && weight[start][k] + weight[k][i] < weight[start][i]){
    weight[start][i] = weight[start][k] + weight[k][i];
   
    path[i]=path[k]+"-->"+i;
   
  }
  
   } 
  
  }
   for(int i=0;i<n;i++)
   system.out.println("从"+start+"出发到"+i+"的最短路径为："+path[i]); 
   system.out.println("=====================================");
  
  return shortpath;
 }
}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持CodeAE代码之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/gloria0610/article/details/23742799