Java源码解析ConcurrentHashMap的初始化

小蚂蚁

今天小编就为大家分享一篇关于Java源码解析ConcurrentHashMap的初始化，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
首先看一下代码

private final node<k,v>[] inittable() {
  node<k,v>[] tab; int sc;
  while ((tab = table) == null || tab.length == 0) { // 第一次检查
    if ((sc = sizectl) < 0)
    thread.yield(); // lost initialization race; just spin
    else if (u.compareandswapint(this, sizectl, sc, -1)) {
    try {
      if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {// 第二次检查
      int n = (sc > 0) ? sc : default_capacity;
      @suppresswarnings("unchecked")
      node<k,v>[] nt = (node<k,v>[])new node<?,?>[n];
      table = tab = nt;
      sc = n - (n >>> 2);
      }
    } finally {
      sizectl = sc;
    }
    break;
    }
  }
  return tab;
  }

concurrenthashmap在初始化时，如何进行多线程间的同步？
concurrenthashmap在初始化时，首先会判断，哈希表是否已经初始化了。如果没有，则尝试进行初始化。
首先会判断sizectl的值。sizectl是用于多线程之间同步的一个互斥变量。当sizectl < 0时，表示已经有线程正在初始化哈希表或哈希表正在扩容，此时，不能再进行操作。
此处sizectl其实是实现了自旋锁的功能。自旋锁，即，获取锁失败时，让出cpu，稍后再进行尝试，重复这个过程，直到获得到锁为止。让出cpu的动作，是通过java中的thread.yield()来实现的。在学校学习java的时候曾经接触过线程的这个方法，但当时不明白什么场景下会用到。原来，thread.yield()方法可以用来实现自旋锁。
这里，可以提出一个问题，自选锁方式和死循环方式来判断sizectl的值，有什么不同？
当然是效率的不同。死循环时，程序会频繁读取sizectl的值，在满足条件之前，会浪费很多cpu周期。而自选锁的效率更高，因为当它判断sizectl不满足条件时，会主动让出cpu，此时，当前线程会处于ready状态，等待下一次被处理器选中并执行的机会。在这段时间里，其他的线程得以利用cpu周期。所以，自旋锁的效率更高。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对CodeAE代码之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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