基于Golang 高并发问题的解决方案

唐伯虎

Golang 高并发问题的解决
　　Golang在高并发问题上，由于协程的使用，相对于其他编程语言，已经有了很大的优势，即相同的配置上，Golang可以以更低的代价处理更多的线程，同样的线程数，占用更低的资源！及时这样，只是解决了一部分问题而已，因为在每个协程里，处理逻辑还是会有问题。
　　高并发时，还是要考虑服务器所能承受的最大压力，数据库读取时的io问题，连接数问题，带宽问题等等
　　研究了一下并发解决方案，在此记录一下
　　参考文章：Handling 1 Million Requests per Minute with Go
　　地址：http://marcio.io/2015/07/handling-1-million-requests-per-minute-with-golang/
代码如下：

//==================================
//  * Name：Jerry
//  * Tel：18017448610
//  * DateTime：2019/2/24 14:02
//==================================
package main
import (
"github.com/lunny/log"
"runtime"
"sync"
"time"
)
//工厂模型
type Factory struct {
Wg    *sync.WaitGroup //任务监控系统
MaxWorker int       //最大机器数
MaxJobs   int       //最大工作数量
JobQueue  chan int    //工作队列管道
Quit    chan bool     //是否关闭机器
}
//创建工厂模型
func NewFactory(maxWorker int, wg *sync.WaitGroup) Factory {
return Factory{
Wg:    wg,            //引用任务监控系统
MaxWorker: maxWorker,         //机器数量（数量多少，根据服务器性能而定）
JobQueue:  make(chan int, maxWorker), //工作管道，数量大于等于机器数
Quit:    make(chan bool),
}
}
//设置最大订单数量
func (f *Factory) SetMaxJobs(taskNum int) {
f.MaxJobs = taskNum
}
//开始上班
func (f *Factory) Start() {
//机器开机，MaxWorker
for i := 0; i < f.MaxWorker; i++ {
//每一台机器开启后，去工作吧
go func() {
//等待下发命令
for {
select {
case i := <-f.JobQueue:
//接到工作，开工！
f.doWork(i)
case <-f.Quit:
log.Println("机器关机")
return
}
}
}()
}
}
//分配每个任务到管道中
func (f *Factory) AddTask(taskNum int) {
//系统监控任务 +1
f.Wg.Add(1)
//分配任务到管道中
f.JobQueue <- taskNum
}
//模拟耗时工作
func (f *Factory) doWork(taskNum int) {
//生产产品的工作
time.Sleep(200 * time.Millisecond)
//完成工作报告
f.Wg.Done()
//log.Println("完工：", taskNum)
}
//创建工厂
func Begin() {
//配置工作核数
gomaxprocs := runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
log.Println("核数：", gomaxprocs)
//配置监控系统
wg := new(sync.WaitGroup)
//开工厂
factory := NewFactory(1000, wg)
//订单量
factory.SetMaxJobs(10000)
//开始上班
factory.Start()
log.Println("开始生产")
//讲所有的订单，添加到任务队列
for i := 0; i < factory.MaxJobs; i++ {
factory.AddTask(i)
}
factory.Wg.Wait()
log.Println("所有订单任务生产完成")
}

测试代码及结果
　　上面代码中，MaxWorker的数量很重要，取决于服务器所能承受的压力，当然也不能无限增大，合理数值效率最高（具体多少合适，自己测试）
　　代码：

func Benchmark_Begin(b *testing.B) {
 Begin()
}

结果：
　　1000台机器（协程），10000的工作量，我的个人PC测试结果如下：

　　2019/02/26 16:42:31 核数： 4
　　2019/02/26 16:42:31 开始生产
　　2019/02/26 16:42:33 所有订单任务生产完成
　　goos: windows
　　goarch: amd64
　　pkg: day11
　　Benchmark_hight2-4 1 2035574000 ns/op
　　PASS
　　Process finished with exit code 0

总结：
　　此方法仅仅是在代码层面解决一定的问题，高并发 产生的原因还包括其他原因，如带宽，数据库读取速度等等，还需加大带宽，多级数据库，优化数据的检索等等方法
　　补充：golang 高并发任务处理方案
　　这个主要用golang 的chan 和routine属性做的，比很多语言方便多了，可以参考参考
　　​

//任务的请求
type MtaskRequest struct {
  Ceshi int
  // [redacted]
}
 
//job队列+work池
var (
  MaxWorker = os.Getenv("MAX_WORKERS")
  MaxQueue  = os.Getenv("MAX_QUEUE")
)
 
// Job represents the job to be run
type Job struct {
  MtaskRequest MtaskRequest
}
 
// A buffered channel that we can send work requests on.
 
// var JobQueue chan Job ---这样申明会卡主，没有初始化
var JobQueue = make(chan Job)
 
// Worker represents the worker that executes the job
type Worker struct {
  WorkerPool chan chan Job
  JobChannel chan Job
  quit     chan bool
}
 
func NewWorker(workerPool chan chan Job) Worker {
  return Worker{
    WorkerPool: workerPool,
    JobChannel: make(chan Job),
    quit:     make(chan bool)}
}
 
// Stop signals the worker to stop listening for work requests.
func (w Worker) Stop() {
  go func() {
    w.quit <- true
  }()
}
 
type Dispatcher struct {
  // A pool of workers channels that are registered with the dispatcher
  WorkerPool chan chan Job
  maxWorkers int
}
 
func NewDispatcher(maxWorkers int) *Dispatcher {
  pool := make(chan chan Job, maxWorkers)
  return &Dispatcher{WorkerPool: pool, maxWorkers: maxWorkers}
}
 
// Start method starts the run loop for the worker, listening for a quit channel in
// case we need to stop it
func (w Worker) Start() {
  go func() {
    for {
      // register the current worker into the worker queue.
      w.WorkerPool <- w.JobChannel
      select {
      case <-w.JobChannel:
        time.Sleep(5 * time.Second)
        // we have received a work request.
        fmt.Println("调起worker")
      case <-w.quit:
        // we have received a signal to stop
        return
        //不能写default
      }
    }
  }()
}
 
func (d *Dispatcher) Run() {
  //启动一定数量的worker
  fmt.Println("启动一定数量的worker")
  for i := 0; i < d.maxWorkers; i++ {
    worker := NewWorker(d.WorkerPool)
    worker.Start()
  }
 
  go d.dispatch()
}
 
//分派任务
func (d *Dispatcher) dispatch() {
  for {
    select {
    case job := <-JobQueue: //接收一个job请求
      fmt.Println("JobQueue 收到请求")
 
      go func(job Job) {
        // try to obtain a worker job channel that is available.
        // this will block until a worker is idle
        jobChannel := <-d.WorkerPool
        // dispatch the job to the worker job channel
        jobChannel <- job
      }(job)
    }
  }
}
 
//接收到红包数据
func (this *TaskRedbao) UserGetRedbao(red_id, uid, shop_id, rand_arr, Amoney string) error {
  fmt.Println("收到 接收到红包数据 http请求")
  mtaskRequest := MtaskRequest{67}
  work := Job{MtaskRequest: mtaskRequest}
 
  JobQueue <- work
  return nil
}

　　以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。