SpringJDBC批量处理数据代码示例

小蚂蚁

参数:

List<Map> paramMaps = new ArrayList<Map>();
for(int i = 0; i < 100; i++ ){
  Map paramMap = new HashMap();
  paramMap.put("param1", "param1");
  paramMap.put("param2", "param2");
  paramMap.put("param3", "param3");
  paramMap.put("param4", "param4");
  paramMap.put("param5", "param5");
  paramMaps.add(paramMap);
}
Map[] paramMap = paramMaps.toArray(new HashMap[paramMaps.size()]);

方法:

public void saveSpringJDBC(Map[] paramMap) throws Exception {
  NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
  StringBuffer sql = new StringBuffer();
  sql.append("Insert into 表名 ");
  sql.append("  (param1, param2, param3, param4) ");
  sql.append(" Values ");
  sql.append("  (:param1, :param2, :param3, :param4 ");
  namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap);
}
public void ticketIssueCusInfo(Map[] paramMap) throws Exception{
  NamedParameterJdbcTemplate namedParameterJdbcTemplate = new NamedParameterJdbcTemplate(jdbcTemplate);
  StringBuffer sql = new StringBuffer();
  sql.append(" UPDATE 表名 ");
  sql.append(" SET param1= :param1, param2 = :param2 ");
  sql.append(" WHERE param3 = :param3");
  namedParameterJdbcTemplate.batchUpdate(sql.toString(), paramMap);
}

希望对你有帮助，祝你有一个好心情，加油！
若有错误、不全、可优化的点，欢迎纠正与补充！
以上就是本文关于SpringJDBC批量处理数据代码示例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：远程数据库的表超过20个索引的影响详细解析、oracle数据库ORA-01196错误解决办法分享等，感谢朋友们对本站的支持！