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[Unix] 三步教会你制作数据可视化大屏,领导不看重你都难!

服务系统 服务系统 发布于:2021-12-17 19:47 | 阅读数:323 | 评论:0

在这个大数据的时代,各行各业对于数据的价值重视程度与日俱增,但是想要把数据价值最大化的发挥出来,就得需要对数据进行采集、融合、分析、数据可视化,而能让数据价值更直观展现的手段就是要​​数据可视化​​,数据可视化现如今已经成为日常办公、应急处理、指挥调度、战略决策等场景中不可或缺的一部分。


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那么什么叫“数据可视化”呢?


简单来说就是,把相对复杂、抽象的数据通过可视化的方式以人们更容易理解的图形展现出来,数据可视化是为了更生动形象地表达出数据内在的价值,辅助企业和政府更好地开展业务。


而数据可视化大屏,就是通过大屏为载体进行数据的可视化展现出来。“大面积、炫酷动效、丰富色彩”,大屏更能够在观感上给人留下震撼印象,同时更便于帮助企业查看业务详细信息。数据可视化大屏凭借面积大、超高分辨率、可展示信息多的特点,在各行各业得到了广泛的应用,比如业务展示监控、风险预警、信息指挥调度、企业展厅、展览展示、电力电网、能源矿产、健康医疗、工厂制造、法院政务、银行金融、军队、智慧城市、汽车行业等。


而且最近几年,在展览中心、数字展厅等都有数据可视化大屏的身影出现,通过把关键数据在巨形屏幕上展示出来,更加直观地向业务人员展现数据,给业务人员更好的视觉体验。资料以一种直观、极具视觉冲击力的方式,将隐含在资料背后的规律,传达资料价值。大屏幕数据可视化技术在智慧城市、人口空间规划、公共服务等领域发挥着越来越重要的作用,是商业场景更加宏观、直观、智能化,让数据智能推动社会进步。 DSC0001.png


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那么,关于这些可视化大屏究竟是如何制作的呢?


1、分析关键指标
先要确定好大屏的关键指标,展示哪方面的内容,再去根据自身的需求设置业务各个指标的优先级别。


2、确定指标分析维度
因为在不同维度去分析同一个指标就会得出不一样的结果,因此要找好分析维度,才能更加准确表达需要展示的内容。


3、选定可视化图表类型
确定好分析指标和维度后,就可以进行选择需要的可视化图表类型啦。


4、确定尺寸
在大多数情况下,设计稿的分辨率是信号源计算机屏幕的分辨率 ,每个设计稿的大小 将对应信号源计算机屏幕的分辨率。


5、页面布局与划分
首先,我们可以将核心业务指标安排在中间位置,二三级指标则可以按照不同的优先级放置在周围。这种布局可以减轻观众在认知上的负担,提高信息传递的效率。


6、可视化设计
基于确定的设计风格和所选择的图表类型,进行合理的视觉设计。


7、页面定稿
我们当前的工作是把数据接入,然后用设计的样式呈现出来,这个步骤基本上可视化大屏页面就已经完成了。


8、整体细节调优与测试
当大屏制作完成后,我们需要将这个可视化页面投放到大屏进行的测试与优化。
但这几个步骤下来就已经花费掉了我们很多时间,这时候我们其实就可以借助一下工具,就能多步到位解决大屏设计的烦恼。





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