0.sybase performance

浅沫记忆

性能一般通过响应时间和吞吐量来进行衡量。
响应时间就是描述一个任务需要多久来完成。可以通过查询优化、索引，加速组件，减小等待时间来提升。
虽然SAP ASE数据库会自动优化来减少初始化响应时间。
吞吐量是表示在单位时间内完成的工作量。
然是在优化响应时间的时候会降低吞吐量或者相反。

• 性能设计
  

基本上好的性能是来自良好的数据库设计。
此外也可以通过分析应用如何和SAP ASE交互来提升性能。例如，将客户端联合或批量处理后给SAP ASE，可以简化SAP ASE和客户端。

• 性能调优
  

系统管理员角度的调优包括两个部分：1是系统调优，将整个系统作为一个整体进行调优，2是查询优化，让查询和交易更加快速。
调优的关键是减少系统资源争用。随着用户的增加，争用数据、过程缓存、SPIN LOCKS等系统资源会大幅增加。

• 调优层面
  
  
  • 应用层面
    
  
  

大多数性能增益来自查询优化，换句话说就是基于良好的数据库设计。

• 
  
  • 数据库层
    
  
  

应用程序在数据库层共享资源，包括磁盘、交易日志、数据缓存。

• 
  
  • 服务层
    
  
  

共享了进程池、锁和CPU。

• 
  
  • 设备层
    
  
  

设备层是磁盘和控制器相关用于存储数据。设置映射到操作系统文件或裸分区。

• 
  
  • 网络层
    
  
  

网络使得用户能够连接到SAP ASE。

• 
  
  • 硬件层
    
  
  

硬件层考虑CPU和内存的可用性。

• 
  
  • 操作系统层
    
  
  

理想情况下，SAP ASE是机器上的唯一应用。

• 确定系统限制
  
  
  • 进程、进程池、引擎、CPU
    
  
  

在进程模式，一个引擎消耗一个CPU。在线程模式下引擎线程消耗一个CPU，还需要附加一个非引擎线程例如IO处理在syb_system_pool。
这个主要取决于你能给SAP ASE提供哪些。如果有16个core，那么进程模式下配置15个引擎，在线程模式下配置14个引擎，线程模式下可以比进程模式做更多的工作。

• 
  
  • 逻辑页大小
    
  
  

数据库可以支持2KB,4KB,8KB,16KB的逻辑页。

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  • 登陆、用户和组的数量
    
  
  

SAP ASE支持超过 2,000,000，000登陆用户。

• 内核资源内存大小
  

最大内存资源为2147483647个2K逻辑页。