为人工智能发展提供有力支撑

湛蓝之海

为人工智能发展提供有力支撑对浙江大学医学院附属邵逸夫医院眼科中心主任姚玉峰教授来说，他行医20多年来积累下的病例资料，与最新的人工智能技术一结合，迸发出了难以想象的“威力”。
浙江大学眼科医学团队、计算机学院人工智能团队组成项目组，分析整理了16万多张患者角膜照片，初步构建了一套用于角膜炎智能诊断的人工智能理论和算法。最近，他们刚刚完善了第二代算法，由“人工智能眼科医生”来诊断角膜炎，在所收集数据集上取得的准确率从第一代的60%提高到84%。这个数字已高于一般医生诊断水平、接近世界顶尖专家，相当惊人。
“人工智能在角膜炎诊断领域大显身手，今后不仅有望提高实际诊治水平，还有可能转变传统的‘师傅带徒弟’医学教学模式。”姚玉峰感叹。
“人工智能眼科医生”的探索成果，正是浙江高校在人工智能领域发展的一个缩影。
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会的生活。党的十九大报告指出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。对此，我国高校如何抓住机遇，为人工智能创新发展提供科技与人才支撑？今年4月，教育部发布《高等学校人工智能创新行动计划》，引导、支持高校提升人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求等能力。在浙江，人工智能发展创新，各大高校正在积极行动。
探路智能产业新天地
“智慧路灯”不仅是一盏路灯，它的灯杆相当于一个集成式的城市物联网信息平台，可以是充电桩、视频监控器、网络音箱、WiFi发射器，也可以承担实时环境监测、车辆监控、应急呼叫、多媒体信息发布等功能，成为城市物联网的重要信息采集载体，在未来的“智慧城市”中扮演重要角色。
“试衣机器人”体形可以百变，按照消费者的身材尺寸，完成各种“变身”。通过远程虚拟试衣，消费者不再需要繁复的试穿过程，马上就能看到新衣上身的效果。
在浙江大学紫金港校区正在举行的创新设计展上，许多“人工智能+”的新点子，既不乏奇思妙想，又有广阔的产业化前景。
当今世界，在新一轮的科技革命和产业变革中，人工智能正是核心推动力。中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤认为，对我国而言，发展新一代人工智能有利于两股巨大机遇浪潮的交汇，即“工业化、城镇化、绿色化”+“智能化”，将创造出大量以智力竞争为特点的产业新天地。
瞄准人工智能这个战略性的科技“制高点”，浙江高校依托创新平台、加强校企协同，在智能城市、智能制造、智能经济、智能交通、智能科技等领域不断推进科技创新及技术转移、成果转化。
浙江工业大学屏峰校区的一间实验室里，藏着城市交通的“智慧大脑”。该校计算机学院沈国江教授领衔的智能交通创新团队，利用“大数据+人工智能”来理解交通规律和交通模式，实现科技治堵。同时，他们还与浙江浙大中控信息技术有限公司产学研用合作，近年来已将研究成果应用在浙江杭州萧山、绍兴柯桥及云南红河等10多个城市。“交通大脑”越来越聪明，城市道路利用效率不断提升。据统计，近两年来，该成果的推广应用，带来新增产值5000多万元。
拓展人才培养模式
浙江大学有个“智慧图书馆”，是潘云鹤院士和庄越挺教授团队牵头，与国内70家高校图书馆、国外30家机构共同建设的。
项目虽是理工学科牵头做的，却极受文科师生、海内外人文学者的喜爱，尤其是其中的“数字人文”服务：电脑输入文字，就可以从历代名家书法字库中，自动生成书法牌匾；融合文学知识的跨媒体资料库，可以绘制各种知识图谱、古代诗人行踪图。
目前，浙江大学这一“大学数字图书馆国际合作计划”，完成资源数字化建设270万册（件），是世界上最大的公益性数字图书馆之一。2017年，其门户访问总量达2.4亿多次，图书访问达1500万册次。
在专家看来，人工智能虽具有一定的学科独立性，但更多的是与其他学科的交叉渗透，推动教育理念的突破和改变。
中国科学院院士、浙江大学校长吴朝晖认为：“加快人工智能在高教领域的应用，利用智能技术创新人才培养模式、改革教学方法、提升教育治理能力，构建智能化的终身教育体系，是促进教育公平、提高教育质量、实现教育现代化的重要手段。”
“对教育而言，人工智能将带来诸多机遇和挑战，包括基于大数据智能的个性化教育、跨媒体学习、终身学习等。”潘云鹤说：“人工智能将推动教育目标、教育理念的改变，从而加速推动学生培养、课本内容、教学方法、评价体系、教育管理，乃至教育体系的改革。”
在浙江高校，不乏人工智能研究与教学相互促进的例子。机器人足球也有“世界杯”比赛，浙江大学在这方面有优良传统。学校指导学生在单机器人高动态运动规划、多机器人协作对抗策略学习与应用等方面，进行研究性学习，还围绕仿人足球机器人系统，开展科研和教学实践。
控制科学与工程学院熊蓉教授自豪地说，机器人足球的团队近年来不断培养优秀学生、不断输出优秀人才，有学生毕业后已在人工智能领域成功创业。
布局科技创新平台
最近，教育部同意并支持浙江大学建设人工智能协同创新中心，加快建成我国人工智能领域自主创新和人才培养的“高地”。
教育部科学技术司司长雷朝滋说，高校处于科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点，是国家科技创新体系的重要组成部分。在人工智能研发的跑道上，我国要实现从“跟跑”到“并跑”“领跑”的超越，来自高校的科技、人才创新支撑不可或缺。
《高等学校人工智能创新行动计划》提出了重点聚焦的方向：大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统等。围绕这些重点，高校将系统布局建设一批科技创新平台，培养一流人才队伍和高水平创新团队。
浙江大学吴朝晖、郑筱祥教授率领的科研团队10余年潜心研究“脑机融合”，在国际上率先提出“混合智能”的智能新范式。计算机科学与技术学院潘纲教授介绍，他们在大鼠头部植入脑机接口，研究生物脑与机器脑深度融合与协作。在工作人员操作鼠标指挥下，“大鼠机器人”灵巧地按指令走迷宫。
浙江工业大学梁荣华团队与清华大学、公安部第一研究所合作，主持研制新型手部生物特征数据采集仪。将指纹采集技术从以往的二维发展到三维，从皮上发展到皮下，包括了真皮层指纹、汗腺和汗孔的特征采集。这就避免了现有仪器在采集指纹时因磨损、老化等造成模糊的问题，也提高了防伪性能。
在人工智能这样的热门领域，高校更要甘坐“冷板凳”、敢啃“硬骨头”，强化基础研究，尽快实现前瞻性基础研究、引领性原创成果的突破，带动我国人工智能总体实力和国际影响力提升。（本报记者 江南）
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